资本集团成立于1931年,当时正值大萧条时期,总部位于加利福尼亚州洛杉矶。经过多年的发展,如今资本集团已成为全球最大的投资管理公司之一,管理着价值2.3万亿美元的金融资产。作为一家私营企业,资本集团在全球范围内设有办事处,拥有超过9000名员工,并掌握着美洲基金等知名共同基金
与全球各行业的领先企业一样,资本集团也经历了本轮生成式人工智能的迅猛爆发。海明威曾说过,变革以两种形式发生:逐渐和突发。在过去一年里,我们目睹了这项有可能改变游戏规则的新技术的快速发展和普及。自从二十多年前的互联网早期发展和数字化转型以来,我们已经很长时间没有经历过像生成式人工智能这样的技术所引发的关注、兴奋、恐惧和焦虑
IDC和Teradata于今年8月1日展开了一项调查,结果显示企业对生成式AI产生了兴奋和恐惧交织的复杂情绪。调查表明,全球大型企业的高管在采用生成式AI方面面临着前所未有的压力。尽管在接受调查的全球900名高管中,近80%的受访者很大程度或者明显相信生成式AI可用于公司未来的产品和运营,但也表示在最终落地之前还有大量工作要做。调查指出,86%的受访者认为需要配合强有力的治理实践;66%的人担心生成式AI带来的偏见和错误信息风险;只有42%的人认为自己目前已经具备实施生成式AI的技能;自认已经为生成式AI的应用做好充分准备的比例则仅为30%
IDC/Teradata的调查明确显示,许多高管对生成式人工智能仍持怀疑态度。在商业价值得到证明之前,生成式人工智能确实需要有机会展现其真正的能力。此外,尽管89%的高管表示他们对生成式人工智能的优点和潜力有一定了解,但仍有57%的受访者表示他们对生成式人工智能的兴趣会随着时间的推移而减弱。同样矛盾的是,尽管存在不确定性、恐惧和怀疑,但大多数接受调查的高管(56%)表示,他们在未来6到12个月内要在组织中应用生成式人工智能将面临较大或巨大的压力
在这种复杂的环境中,资本集团开始了一项雄心勃勃的内部计划,旨在整合和应用生成式人工智能技术,以最大限度地发挥其潜力。这个计划是在机遇、挑战、不确定性和颠覆游戏规则等多种因素的共同作用下启动的
为了这个目的,我们与资本集团的首席信息官Marta Zarraga讨论了即将开始的重要旅程。Zarraga已经为迎接挑战做好了充分准备,她曾多次领导重大技术驱动的转型工作,并取得了引人注目的商业价值。Zarraga出生在西班牙的毕尔巴鄂,她的职业生涯始于电信行业,先后担任过英国电信零售的首席信息官、沃达丰英国区的首席信息官,以及位于伦敦的金融服务公司Aviva的全球首席信息官。2020年,她正式担任资本集团的全球首席信息官职位
Zarraga在谈到自己在资本集团内肩负的生成式AI职责和使命时,他提出了一个问题:“我们应该如何以负责任的方式 embrace 这项新技术?”考虑到生成式AI在提高生产力方面的现实和潜在能力,公司应该关注哪些方面,如何管理潜在的风险?对于投资企业来说,他们的日常工作是管理风险和交付结果,必须找到这些问题的直观答案
Zarraga解释了如何在生成式AI带来的巨大兴奋和具体实施中采取深思熟虑方法之间保持平衡
扎拉加简要介绍了资本集团目前在生成式人工智能的扩展和开发方面采取的管理思路,其中包括:
- 主动实验和学习
- 策划相关业务用例
- 发布用例以扩大影响、衡量结果
- 推进组织内教育
- 管理风险
对于资本集团而言,首先需要确定能够在业务中创造价值的机会,并优先考虑进行"主动实验和学习"的业务和技术用例,同时积极管理风险。例如,潜在的"生产力提升"必须与准确性把控机制相结合,特别是考虑到生成式人工智能在早期实验中可能出现的"幻觉"问题
资本集团正在努力发布生成式AI功能,以支持营销中生成新内容的领域,这是最具潜在价值的领域之一。这种快速合成大量数据的能力有望开拓出可观的商业前景。同时,内容翻译也是另一个极具前途的研究领域。此外,还包括帮助开发人员生成代码,或者在企业软件中嵌入生成式AI等等。资本集团正努力衡量和评估由此产生的业务影响
与任何成功的技术举措一样,对于生成式人工智能的采纳和支持也需要从组织的高层开始。资本集团的生成式人工智能计划是一项全公司范围的综合举措,同时也得到了公司董事会的大力支持和认可
个人而言,Zarraga将生成式AI视为一种极为强大且具有颠覆性的新技术,对此充满兴奋之情与责任感。她强调了在GenAI各个环节上保持“人机回圈”的绝对必要性。在她看来,虽然生产力的提升可能非常显着,但在使用生成式AI模型的输出结果时,必须要确保制衡措施得到充分落实
Zarraga认为生成式人工智能(AI)具有革命性的影响,可以显着提高数据分析的速度和规模,而且不需要进行任何技术编码。生成式AI不仅可以用来总结大量的材料,还可以根据材料的相对重要性进行优先级排序。例如,客服接线人员可以通过聊天界面及时获取信息支持,从而大大改善为客户提供帮助的能力和效果
更重要的是,Zarraga指出公司的安全、法律和风险团队应直接参与到安全嵌入流程的各个环节,解决“机器人无法保守秘密”这个基本问题。 Zarraga总结道,“我们相信生成式AI将逐步改变我们的工作方式。这项技术既强大又发展迅速,我们很高兴能充分发挥它的潜能。我们正在拥抱它所代表的未来,并在每一步中稳健学习。”
资本集团正汲取它创立92年来在机遇和风险管理方面积累的经验教训,以深思熟虑、系统化且坚定的方式运用生成式AI所代表的新规模、新力量,不断发展其投资管理业务并为全球投资者提供优质管理服务,借此以坚定的步伐迈向集团的又一段百年旅程。
以上是资本集团:推动生成式AI未来的行动计划的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

踏上数据驱动的职业旅程而不会破坏银行! 本文重点介绍了五个非凡的免费数据分析课程,非常适合两位经验丰富的专业人士,他们寻求扩大技能和好奇的新手渴望探索T

利用AI代理商的力量与OpenAgi:综合指南 想象一下不懈的助手,总是可以简化您的任务并提供有见地的建议。这就是AI代理商的承诺,Openagi赋予您建造它们

Openai的最新产品GPT-4O Mini标志着朝着负担得起且可访问的高级AI迈出的重要一步。 这种小型语言模型(SLM)直接挑战诸如Llama 3和Gemma 2之类的竞争对手,具有低潜伏期,成本效益和A

Niramai Analytix的创始人兼首席执行官Geetha Manjunath博士的这一集由“领导数据”的剧集。 Manjunath博士拥有AI和Healthcare的25年以上的经验,并获得了印度科学学院的博士学位和MBA来回。

利用Ollama本地开源LLMS的力量:综合指南 运行大型语言模型(LLMS)本地提供无与伦比的控制和透明度,但是设置环境可能令人生畏。 Ollama简化了这个过程

利用微调LLM的功能与Monsterapi:综合指南 想象一个虚拟助手完美理解并预测您的需求。 由于大型语言模型(LLMS)的进步,这已成为现实。 但是,

数据科学的基本统计测试:综合指南 从数据中解锁有价值的见解至关重要。 掌握统计测试对于实现这一目标至关重要。这些测试使数据科学家能够严格瓦尔

介绍 原始变压器的引入为当前的大语言模型铺平了道路。同样,在引入变压器模型之后,引入了视觉变压器(VIT)。喜欢


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。