从技术创新者到医疗保健先驱：Geetha Manjunath博士的AI故事

Niramai Analytix的创始人兼首席执行官Geetha Manjunath博士的这一集由“领导数据”的剧集。 Manjunath博士在AI和医疗保健领域拥有超过25年的经验，获得了印度科学学院的博士学位，并从凯洛格（Kellogg）获得了MBA博士学位，他用她的AI驱动技术彻底改变了早期乳腺癌的检测。她的成就包括CSI金牌，以及《福布斯2020年》中20名自制女性名单的位置。

在Spotify，Google Podcast和Apple Podcast上收听这个有见地的情节！

我们的对话中的关键要点：

• 个人经验可以推动影响力的医疗创新。
• 监管批准和临床试验对于建立信任和市场进入至关重要。
• AI增强热成像提供了一种非侵入性方法来早期乳腺癌检测。
• AI在医疗保健中的作用超出了诊断范围，从而提高了患者的经验和操作效率。
• 生成的AI在医学教育和数据综合方面表现出希望，但是临床应用需要严格的准确性检查。
• 与医疗专业人员的合作对于应对现实世界中的医疗保健挑战至关重要。
• 一种协作的领导风格促进了新兴创业公司的包容性和成功。

Manjunath博士的旅程：

Manjunath博士的企业家旅程源于与乳腺癌有关的个人悲剧。这激发了她开发一种无辐射，AI驱动的早期检测方法，从她在HP Labs的主要科学家角色过渡。

早期挑战和热成像：

最初的障碍包括掌握医疗领域，团队建设以及确保算法准确性。 Niramai的技术利用高级热成像和AI来分析皮肤温度模式，通过处理超过600,000个数据点来识别潜在的肿瘤。

导航全球法规：

成功地导航监管景观，包括在欧洲获得CE商标并在美国获得FDA批准，这是一个重点。发表的临床研究大大有助于获得监管批准。

医疗保健中AI的未来：

Manjunath博士将AI在医疗保健中的作用分为三个领域：非临床应用（客户体验，资源管理），临床决策支持和启用技术（可穿戴设备）。尽管生成AI具有潜力，但其在临床环境中的准确性需要仔细考虑。

对研究人员的建议：

专注于个人相关问题，与医学专家合作，并探索AI在医学成像中的巨大潜力。

领导和放松：

Manjunath博士的领导是共识驱动的，强调了团队合作和问责制。她有效地平衡了担任首席执行官和CTO的角色。她在看电影和练习瑜伽等简单活动中找到了放松。

结论：

Manjunath博士的故事体现了由个人动机和专业知识驱动的AI在医疗保健中的变革力量。她的旅程激发了未来的创新。请继续关注更多的“通过数据”会议！ [链接到即将举行的会议]

以上是从技术创新者到医疗保健先驱：Geetha Manjunath博士的AI故事的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！