5个免费数据分析课程 - 分析Vidhya

踏上数据驱动的职业旅程而不会破坏银行！本文重点介绍了五个非凡的免费数据分析课程，非常适合两位经验丰富的专业人士，他们寻求扩大技能和好奇的新手渴望探索这个动态的领域。学习利用数据来实现有影响力的决策，并改变您的职业道路，同时留在预算之内。

课程概述

• 掌握基本数据分析概念和技术。
• 掌握流行数据分析工具和应用程序。
• 发展数据解释和可视化方面的专业知识。
• 培养数据驱动的决策能力。
• 通过动手项目和现实世界应用获得实用技能。

目录

• 五个免费的数据分析课程来启动您的职业
• 1. 数据分析简介（Udacity）
• 2. Python数据科学简介（Coursera）
• 3. 业务分析简介（分析Vidhya）
• 4. Python（Santiago Basulto）的数据分析
• 5. IBM数据分析师专业证书
• 结论

五个免费的数据分析课程来启动您的职业

发现这些免费课程旨在推动您的数据分析职业。

1. 数据分析简介（Udacity）

Udacity的“数据分析简介”提供了对数据分析的全面探索，强调质疑，数据格式，模式识别，直观的理解，有见地的发现和预测性建模。该课程最终使用Numpy，Pandas和Matplotlib等Python图书馆的实用项目，重点介绍了建立实践技能。该基础课程是数据分析师Nanodegree计划的一部分。

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2. Python数据科学简介（Coursera）

该课程使用Python深入研究核心数据科学方法和工具。了解高级功能（LAMBDAS），有效的CSV文件操作以及数据科学的基本Python功能，包括数据框查询和数据清洁处理。对分布，抽样和t检验等统计概念有深入的了解。该中级课程（约34小时）的额定值超过26,961个学习者，将4.5/5的额定值额定为26,961个学习者。

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3. 业务分析简介（分析Vidhya）

本课程研究了当今企业中业务分析的重要性。了解业务分析，其应用程序的基础知识以及在各个行业中广泛采用的基础。了解企业如何利用数据科学来改善运营并影响其部门。

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4. Python（Santiago Basulto）的数据分析

圣地亚哥·巴萨尔托（Santiago Basulto）的课程提供了数据分析过程的完整指南。学习从各种来源（Excel，SQL数据库，CSV文件），使用Numpy和Pandas进行处理数据，并使用Matplotlib和Seaborn可视化结果。包括Jupyter笔记本教程和Python参考指南。本课程展示了Python和SQL等开源工具如何彻底改变了数据分析，从而取代了昂贵的专有解决方案。

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5. IBM数据分析师专业证书

该IBM证书计划为您提供了现代数据分析师每天使用的工具和技能。学习数据可视化，演示技术（Excel，IBM Cognos Analytics，T​​ableau），Python进行数据分析（Pandas，Numpy）和API/Web服务利用率。通过动手实验室和项目获得实践经验，建立投资组合来展示您的工作。这个全面的11道菜系列非常适合初学者，并提供了专业的证书。

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结论

投资数据分析并不一定是昂贵的。这些免费课程提供了知识和技能，以在这个令人兴奋的领域建立成功的职业，涵盖从基本分析到与Python和Excel合作的所有内容。立即开始您的数据驱动旅程！

常见问题

Q1。我需要以前的经验吗？大多数课程对初学者友好。

Q2。课程需要多长时间？持续时间有所不同，但大多数可以在数周或几个月内完成。

Q3。课程真的免费吗？是的，尽管有些平台提供了付费证书。

Q4。有证书吗？有些提供免费证书；其他人可能收取费用。

Q5。这些课程会帮助我找到工作吗？这些课程提供了宝贵的基础知识和技能，并在实践经验结合使用时会大大提高就业能力。

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