預測性人工智慧將如何幫助實現淨零排放

預測性人工智慧（AI）是生產式人工智慧的表親，其使用歷史資料中的模式來預測未來結果或對未來事件進行分類。有專家表示，該技術可用於提供可操作的見解並輔助決策和策略制定。 預測性人工智慧利用大規模資料分析和機器學習演算法，從歷史資料中發現隱藏的模式和趨勢，並將其應用於未來情境。透過了解過去的模式，我們可以更了解未來可能發生的情況，並制定相應的策略。 預測性人工智慧在各個領域都有應用，例如

在過去一年左右的時間裡，我們看到能源產業出現了許多新的、令人興奮的預測性人工智慧應用，以更好地維護和優化能源資源產。事實上，這項技術的進步非常迅速。而挑戰在於提供「正確」的數據，使它們有效。而由於能源產業更廣泛的數位轉型，這個問題開始得到解決。

如今，我們不僅看到預測性人工智慧在資產受損風險評估和需要預防性維護時的應用，還看到它與天氣和交通數據相結合的最佳方式支持將工程師派往現場。反過來，這有助於提高整個能源系統的可靠性。

不斷變化的需求模式

雖然進一步向淨零排放轉型得稱讚，但它確實擾亂了能源系統的供應方和需求方。電動車（EV）、住宅太陽能和電力加熱都在不斷改變需求模式。同時，電網中再生能源的增加導致供應能力波動。畢竟，沒有風，風力發電場就沒有特別的用處，沒有太陽，太陽能發電場也沒有特別的用處。

此外，我們看到的極端天氣事件越來越頻繁，過去30年來，極端天氣事件數量急劇上升，如今影響到世界的每個角落。這些天氣事件同時影響供應和需求，因此，供應和需求模式可能特別具有挑戰性。

目前媒體上許多頭條新聞都是利用預測性人工智慧來學習這些新模式，並迅速部署模型以支援需求靈活性。然而，將需求與可用供應配對是傳統能源系統的逆向。

透過更好地預測能源系統何時會出現供需不平衡，可以更好地安排電動車的充電，以確保電網的平衡。這樣做的回報是所有人都能用上更便利的電。此外，如果充電時間與再生能源供應時間相吻合，那麼與此需求相關的二氧化碳排放量也可減少，因此這是一個雙贏的結果。

降低風險

當然，能源產業面臨的一大風險是能源不平衡，因為這可能導致停電。準確預測的能力對於解決供需不平衡至關重要。

極端天氣不僅會影響供需狀態，還會損壞輸電線並妨礙發電廠正常運作。值得慶幸的是，目前已經有一些創新項目，例如蘇格蘭電力公司開展的項目，旨在透過為整個系統提供增強的情報，更好地預測極端天氣事件何時會導致停電以及停電地點。

平衡問題

平衡能源系統始終依賴能夠準確預測客戶行為。但這始終是總體層面的，因為供應商可以隨意增加或減少能源供應。然而，現在，隨著配電網變得更加活躍，分散式能源資源導致電力雙向流動，電網的平衡越來越精細，對局部可預測性的需求也越來越大。

值得慶幸的是，借助預測性人工智慧，現在不僅可以從個人消費者層面了解客戶需求模式，甚至可以從設備層面了解客戶需求模式。

儘管尚未廣泛應用，但預測性人工智慧正越來越多地被用於支援需求側靈活性，特別是電加熱和電動車等領域——它們通常是房屋或建築物中最大的負載。

如果建築物配備了儲能係統，那麼該系統也更有可能配備由預測人工智慧提供的最佳化演算法，該演算法可以學習使用模式來安排電池的導入和匯出。

確保新的預測模型達到標準

根據GlobalData 最近的一份報告，預測性人工智慧已經在推動再生能源預測、電網營運和優化、分散式能源資產的協調以及能源產業的需求面管理方面帶來顯著的改善。此外，它預測該技術將在未來幾年加強資產優化和客戶細分方面發揮重要作用。

毫無疑問，它正在讓能源產業變得更好，無論是偵測和修復故障、更好地預測天氣模式，還是提供更準確的使用監控。未來幾年這項技術的發展前景值得期待。

雖然未來令人興奮，但它仍處於新興技術階段，需要克服擴大規模時經常遇到的挑戰。為了真正取得成功，還需要增加新的治理程序，以確保用於訓練新預測模型的資料品質達到標準。

透過詳細的日誌記錄、稽核追蹤、驗證框架和監督程序來確認所有訓練資料的完整性非常重要。然後不斷評估資料集以發現新問題。

因此，這正是未來能源產業數位化的重點。例如，該行業已經開始設想能源系統的數位孿生，其中預測性人工智慧和開放數據相結合，以更好地規劃和運營更加分散和靈活的能源系統。

總結

預測性人工智慧(AI)在實現淨零排放方面具有重要作用。首先，AI可以透過大數據分析和機器學習演算法對能源系統進行精準預測和最佳化管理，幫助企業和政府制定更有效的減排策略。其次，AI在能源生產和利用過程中的應用，如智慧電網管理、風力和太陽能發電預測等，可以提高能源利用效率，降低碳排放。

此外，AI還可以在運輸、工業生產、建築設計等領域實現智慧化管理，減少能源消耗和排放。最重要的是，AI還可以促進能源轉型和創新，推動再生能源、清潔能源等低碳技術的發展和應用，為實現淨零排放目標提供技術支援和路徑規劃。因此，預測性人工智慧的廣泛應用將為實現淨零排放目標提供重要支援和保障。

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