首頁 >科技週邊 >人工智慧 >位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

WBOY
WBOY轉載
2024-01-15 21:12:11635瀏覽

一句話,就讓綠巨人戴上VR眼鏡。

4K畫質那種。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

熊貓的奇幻漂流~

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

#這是位元組最新的AI視訊生成模型MagicVideo- V2,各種奇思妙想的想法都能實現。它不僅支援4K、8K超高解析度,輕鬆hold各種繪圖風格。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!
△由左往右:油畫風、賽博風、設計風

評估效果超過Gen-2、Pika以及現有AI視訊生成工具。

結果上線不到24小時就引發眾人圍觀,例如一則推文就有近20萬瀏覽量。

不少網友驚訝其效果,甚至直言:比runway和pika還要好

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

「比runway和pika還要好」

研究人員也的確進行了實際的效果比較。選手分別為:MagicVideo-V2、StabilityAI的SVD-XT,新潛力玩家Pika1.0,以及Runway的Gen-2

第一輪:光影效果

夕陽西下,旅客獨自走在迷霧森林中。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

(由左至右依序為:MagicVideo-V2、SVD-XT,右上Pika,右下Gen-2,下同)

可以看到,MagicVideo-V2、Gen-2和Pika都有明顯的光影。不過Pika看不出是為旅行者,MagicVideo-V2的色調更為豐富。

第二輪:情境劇情的表達。

1910 年代的情境喜劇,講述社會中的日常生活和瑣事

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

這一輪明顯也是MagicVideo -V2、Gen-2更勝一籌。 SVD-XT呈現的中景構圖,雖然年代體現出來了,但表達不夠。

第三輪:寫實。

小男孩在公園的小路上騎著腳踏車,車輪踩在碎石上發出嘎吱嘎吱的聲音.

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

這次對比就更為明顯了。 MagicVideo-V2和SVD-XT是完整體現句子意思的,不過MagicVideo-V2可以看到小孩明顯腳在動的細節。

除此之外,研究人員也將MagicVideo-V2與當下最早方法進行一對一的人類評估。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

結果顯示,相較於其他方法,人們認為MagicVideo-V2的效果較好。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!
(綠色、灰色和粉紅色條分別代表MagicVideo-V2 被評價為更好、相當或較差的試驗效果。)

如何實現?

簡單來說,MagicVideo-V2是一條視訊生成流水線,整合了文字到圖像模型、視訊運動產生器、參考圖像嵌入模組、插值模組。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

首先是有T2I模組先根據文字產生1024×1024影像,接著I2V模組對此靜態影像進行動畫處理,產生600×600×32的影格序列,然後再使用V2V模組增強,並完善視訊內容,最後再用插值模組將序列擴展到94個幀。

這樣一來,既保證了高保真,時間上也有連續性。

不過早在2022年11月位元組曾推出了MagicVideo V1版。

位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!
位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!

不過,當時更強調的是高效性,它能在單一GPU卡上產生256x256解析度的影片。

參考連結:
https://twitter.com/arankomatsuzaki/status/1744918551415443768?s=20
計畫連結:
https://magicvideov2.github.io/
#論文連結:
https://arxiv.org/abs/ 2401.04468
https://arxiv.org/abs/2211.11018

以上是位元組新一代影片生成模型,讓綠巨人戴上VR眼鏡的效果更勝Gen-2!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文轉載於:51cto.com。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除