2023Google研究學者計畫名單公佈：清華姚班、北大等多位校友在列

2023 年Google研究學者計畫（Research Scholar Program）獲獎名單公佈了。獲獎者最高將獲得 6 萬美元獎金，用於支持研究工作。

該計畫共涉及16 個領域，包括演算法與最佳化；地理科學研究；健康研究；行動裝置；網路研究；隱私；結構化資料擷取、語意圖、資料庫管理；軟體工程和程式語言；應用科學；人機互動；機器學習和資料探勘；機器感知；自然語言處理；量子計算；安全；系統。

連結：https://research.google/outreach/research-scholar-program/recipients/

下面機器之心將獲獎華人學者名單整理如下（排名不分先後）：

Li-Yang Tan：史丹佛大學

獲獎研究：可解釋機器學習的理論基礎

#Li-Yang Tan 為史丹佛大學電腦科學助理教授，他的主要研究方向是電腦科學理論，重點是複雜性理論的研究。 Li-Yang Tan 在哥倫比亞大學獲得博士學位，師從 Rocco Servedio 教授。

Yuting Wei：賓州大學

#獲獎研究：多智能體強化學習中的橋接賽局理論、統計學與最佳化

Yuting Wei 目前是賓州大學華頓商學院統計與資料科學系助理教授。在加入賓州大學之前，Yuting Wei 是卡內基美隆大學統計與資料科學系助理教授，並在史丹佛大學統計學係做了一年的研究員。此前，Yuting Wei 在伯克利統計學系獲得了統計學博士學位，師從 Martin Wainwright 和 Aditya Guntuboyina 教授；在北京大學獲得理學和文學學士學位。

她的研究興趣涉及統計、最佳化和機器學習，此外，她也對統計準確性和計算性質之間的相互作用感興趣。

Wenting Zheng：卡內基美隆大學

獲獎研究：自然語言處理中的隱私- 保護推理

Wenting Zheng 為CM​​U 電腦科學系助理教授，主要研究方向為系統安全和應用密碼學。 Wenting Zheng 一直致力於建構安全系統，開發實用的密碼學原語和協議，並持續的進行民主化和加速密碼學設計系統的研究。

先前，Wenting Zheng 是 UC Berkeley RISE 實驗室的博士生，師從 Raluca Ada Popa 和 Ion Stoica 教授。在 MIT 獲得了學士和工程碩士學位。

Dong Xie：賓州州立大學

#獲獎研究：對新獲取的資料進行彈性和響應式即時分析

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Dong Xie 是賓州州立大學電腦科學與工程系助理教授。 2020 年獲美國猶他大學電腦科學博士學位，2015 年獲上海交通大學（ACM 班）學士學位。

他的研究興趣包括建立資料系統，以應對處理和分析現實世界大規模資料的挑戰。他的研究涵蓋多個領域，包括現代硬體上的資料系統、分散式資料庫、主存資料庫、串流處理系統、近似查詢處理、時空資料處理、資料隱私和系統安全。

Tao Yu（餘濤）：香港大學

獲獎研究：用語言模式為資料科學建構自然語言介面

#餘濤(Tao Yu) 是香港大學電腦科學助理教授，共同領導港大自然語言處理實驗室(HKUNLP)。他於 Yale 博士畢業，在 UW NLP 訪問一年，曾獲得 2021 Amazon Research Award。他的研究旨在設計和建構基於大型語言模型的可互動自然語言介面(ChatGPT based natural language interfaces to data analytics, web/apps, and robots); 涉及可執行語言理解，互動式語義解析和程式碼生成(Interactive Executable Natural Language Grounding)。

David Lee：加州大學聖克魯斯分校

獲獎研究：群體指導的會話使用者體驗和會話聚類演算法

David Lee 為加州大學聖克魯茲分校助理教授，主要研究方向為人機互動、經濟與計算等。

Atlas Wang：德州大學奧斯汀分校

#獲獎研究：高效擴展，自適應計算：訓練和使用更大稀疏模型的方法

#Atlas Wang 為德州大學奧斯汀分校助理教授，主要研究方向為機器學習、稀疏性、電腦視覺以及最佳化等方面的研究。他本科畢業於中國科學技術大學，博士畢業於伊利諾大學香檳分校。

Wei Hu（胡威）：密西根大學

#獲獎研究：真實可測高維度資料屬性下的深度學習理論研究

#胡威是密西根大學電腦科學與工程系助理教授，主要研究興趣包括現代機器學習的理論和科學基礎，尤其是深度學習。在此之前，胡威在加州大學柏克萊分校做博士後；在普林斯頓大學完成了電腦科學博士學位，指導教授是 Sanjeev Arora 教授；他本科畢業於清華大學，是姚班的一員。

Nanyun (Violet) Peng：加州大學洛杉磯分校

獲獎研究：多模態開放域創意生成的自動評估指標

Nanyun (Violet) Peng 是加州大學洛杉磯分校計算機科學系助理教授，她的研究目標是構建穩健且具有普適性的自然語言處理（NLP）工具，降低溝通障礙，使AI 智能體能夠成為人類的伴侶。此前，她在約翰霍普金斯大學語言與語音處理中心獲得電腦科學博士學位。

Robin Jia：南加州大學

#獲獎研究：透過理解示範的價值使情境學習更加穩定

Robin Jia 是南加州大學Thomas Lord 電腦科學系助理教授。主要研究興趣包括自然語言處理和機器學習。此前，他在史丹佛大學獲得電腦科學博士學位，導師是 Percy Liang。

Shenglong Xu：德州農工大學

獲獎研究：透過在隨機電路中添加干擾來測試量子優勢

Shenglong Xu 是德州農工大學的研究助理教授，他博士畢業於加州大學聖迭戈分校，曾在馬裡蘭大學擔任博士後研究員。 Shenglong Xu 的研究興趣主要在於凝聚態物理理論和量子多體物理學。

Ling Ren：伊利諾大學厄巴納- 香檳分校

獲獎研究：實用的單一伺服器隱私信息檢索

Ling Ren 是伊利諾大學厄巴納- 香檳分校電腦科學系的助理教授，他博士畢業於麻省理工學院，曾在VMware Research Group 擔任博士後研究員。 Ling Ren 的主要研究興趣包括應用密碼學、電腦安全和安全分散式演算法，致力於設計出既實用又可證明安全性的演算法。

Shuai Wang：香港科技大學

#獲獎研究：利用和緩解AI 基礎設施中的側頻道

Shuai Wang 是香港科技大學電腦科學與工程系助理教授。他本科畢業於北京大學，博士畢業於賓州州立大學，曾在蘇黎世聯邦理工學院 AST 實驗室擔任博士後研究員。他的研究重點是電腦安全與隱私、軟體工程。

Xiao Wang：美國西北大學

#獲獎研究：私有和透明機器學習的零知識證明（Zero -Knowledge Proof）

#Xiao Wang 是西北大學電腦科學系的助理教授。他的研究興趣主要包括電腦安全、隱私和密碼學，旨在建立基於高級密碼技術的真實系統並突破實用性的限制。

Mengjia Yan：麻省理工學院

#獲獎研究：利用用戶可存取的硬體訊號有效發現損壞的執行錯誤

Mengjia Yan 是麻省理工學院電機工程與電腦科學系的助理教授。 Mengjia Yan 本科畢業於浙江大學，博士畢業於伊利諾大學厄巴納 - 香檳分校（UIUC）。她的研究興趣主要在於電腦體系結構與安全，研究重點在於側通道攻擊與防禦，致力於設計全面有效的防禦機制。

Yakun Sophia Shao：加州大學柏克萊分校

獲獎研究：具有異質整合平台的可擴展多晶片架構

Yakun Sophia Shao 是加州大學柏克萊分校電機工程與電腦科學系的助理教授，曾任NVIDIA Research 的高級研究科學家。她本科畢業於浙江大學，碩士和博士畢業於哈佛大學。

Yakun Sophia Shao 的主要研究興趣是電腦體系結構，特別是專用加速器、異質架構和敏捷 VLSI 設計方法。她曾獲 DAC 2021 最佳論文獎、JSSC 2020 最佳論文獎、MICRO 2019 最佳論文獎等。她的博士論文也曾提名 ACM 博士論文獎。

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