騰訊Q1營收年增11%至1,500億元，馬化騰：人工智慧會成為業務發展的倍增器

出品 | 搜狐科技

作者 | 潘琭璵

5月17日，騰訊發布一季報顯示，該公司第一季營收1,499.9億元，年增11%；淨利285.4億元，年增10%。非國際財務報告準則下淨利325.4億元，較去年成長27%。

馬化騰表示，騰訊公司的總收入獲得了穩健的成長，這反映了公司的收入結構得到了改善，並且經營效率得到了提升。公司正大力投入建立人工智慧的能力和雲端基礎設施，以擁抱基礎模型帶來的機會，相信人工智慧將會成為公司業務發展的倍增器，更好地服務我們的用戶、客戶甚至整個社會。

值得一提的是，騰訊淨利上一季已恢復成長，但主營業務收入仍承壓。而本季度，騰訊三大主營業務復甦，均呈現不同程度的成長。

三大主營業務復甦，遊戲增速達25%

財報顯示，騰訊第一季增值服務營收793.37億元，年增9%。其中，國際市場遊戲收入132億元，較去年成長25%;本土市場遊戲收入351億元，較去年成長6%。

騰訊遊戲收入大幅成長之下，今年在本土市場，騰訊獲得了超15個遊戲版號。 5月15日，騰訊遊戲發表會公佈了35款即將上線的新遊戲產品。今年騰訊上線新遊戲《黎明覺醒：生機》，老遊戲《王者榮耀》推出近60款新造型。

其Q1金融科技及企業服務業務營收為487.01億元，年增14%，目前已成為騰訊營收最大的成長引擎。財報表示，騰訊支付業務助力國內消費復甦，支付金額亦從中受益。企業服務業務的營收於期內年增速轉正，得益於部分雲端服務的銷售額增加，以及視訊號直播帶貨交易相關的技術服務費首次創收。

另外，騰訊Q1社群網路營收310億元，年增6%。廣告業務第一季營業收入210億元，較去年成長17%。主要得益於影片號碼的新增收入來源、小程式中廣告的增加及行動廣告聯盟的復甦。

從廣告業務中，亦可窺見影片號碼的活力。財報指出，影片號吸引了新的廣告主及現有廣告主的新增預算，而影片號碼的平均eCPM（千次網頁展示Pageview）收入高於其他短影片平台。騰訊首席策略長詹姆斯·米歇爾在財報後電話會上表示，微信廣告對公司廣告收入貢獻最大，其中朋友圈廣告貢獻最多；小程序、公眾號廣告收入佔比相對較小，視頻號的表現超越了小程式與公眾號。

騰訊表示，在網路廣告方面，其升級了廣告的機器學習平台，整合了深度學習模型和標準化商品庫，從而為廣告主帶來更好的廣告定向能力及更高的轉換率。

在數位內容方面，受內容排播延期影響，騰訊長影片付費會員數較去年同期下降9%至1.13億，訂閱營收年減6%，而音樂訂閱收入較去年同期成長30%。

在科研領域，本季騰訊研發開支達152億元，2018年至今，公司研發投入已超2,200億元。截至去年年底，騰訊在全球主要國家及地區專利申請公開總數超過6.2萬件，專利授權數超過3萬件。

投入成本下降帶來雲端業務降價，「相信每個大公司都會擁有自己的人工智慧基礎模型」

在5月17日晚間的財報電話會上，騰訊高層回應了雲端產品降價、混幣大模型研發進度、大模型監管等市場普遍關注的問題。

5月16日，騰訊雲宣布對多款核心雲端產品降價，部分產品線最高降幅達40%。

在雲端網路方面，騰訊雲端對負載平衡CLB的LCU費降價18%，對標準型NAT網關降價15%，以更低價格普惠雲端上用戶。

在資料庫方面，騰訊雲端資料庫TDSQL-C serverless全新發布資源包付費模式，刊例比較同規格包年包月產品降幅高達25%，serverless以實際使用量計費的特性能幫助用戶最高降本80%。

在雲端安全方面，騰訊雲端主機安全基礎版將對全網中小企業免費開放，同時免費開放資產管理和一鍵體檢能力。

針對這次降價，詹姆斯·米歇爾回應表示，騰訊雲業務佔總收入的比例只是個位數，並沒有到10%。最近幾週業內廣泛宣布降價，這些其實是適用於長期預付合同，這些合同主要適用於中小型企業，而非大企業。對產業而言，雲端的投入成本正在下降，所以降價本身是有一定的道理的。

另外，各大廠紛紛展現大模型實力的當下，騰訊「混元」大模型仍未有動靜。對此，騰訊總裁劉熾平表示，「混元」大模型正在取得良好進展。具體來看，數據方面，一方面是來自網路公共數據，一方面是騰訊內部數據，後者相對公共數據具有更高價值；模型序列方面，也正在增加訓練量。 「基礎設施建設方面，考慮到騰訊的雲端業務，AI模型將在未來成為我們的核心優勢。」他說。

劉熾平也同時表示，相信每個大公司都會擁有自己的人工智慧基礎模型，該模型不僅將用於公司內部，同時也會面向市場，為用戶提供服務。此外，還會有一部分新創公司嘗試打造自己的人工智慧基礎模型，這些模型可能更適用於某一具體產業或垂類。

據悉，騰訊目前正在大力建設人工智慧和雲端基礎設施，已經在晶片、作業系統、資料庫等核心軟硬體領域進行了大規模自研實踐，自研算力底座已經初具規模。

此外，對於大模型監管問題，劉熾平明確表示，“監管是必要的”，“這不僅僅是針對中國，全世界都是如此，Open AI的創始人都去美國國會作證了，他覺得應該需要有相關的產業監管。」合理的監管框架到位，政府支持創新，產業也肯定會迎來健康成長的機會。

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