深入醫療產業，英國開發AI模型提升早期癌症辨識精準度

 由英國皇家馬斯登NHS信託基金會、倫敦癌症研究所和倫敦帝國學院的專家設計的人工智慧系統聲稱已經可以識別CT掃描中發現的腫瘤異常生長是否會產生癌化。這項發現被刊登在《eBioMedicine》期刊《刺胳針》的子期刊上。

研究者說，這種新的計算方法比目前的計算方法更加高效，有望在將來改善腫瘤的早期篩檢，並透過對高風險病人的甄別、快速追蹤和及早介入，提高腫瘤的治療成功率。

根據世界衛生組織的數據稱，癌症每年導致約1000萬人死亡，即近六分之一的死亡都與癌症有關。然而，在許多情況下，如果及早發現癌症並迅速治療，是可以治癒的。

研究團隊對大約500名患有較大肺結節的患者進行CT掃描，並開發了一種使用放射組學的AI演算法，該技術可以從人眼不易發現的醫學影像中提取重要資訊。隨後，研究人員開始測試這種人工智慧模型，以確定它是否可以準確地識別癌性結​​節。

透過使用一種稱為AUC的方法，研究人員查看了該模型在預測癌症方面的有效。 AUC為1表示模型完美。結果表明，人工智慧模型識別每個結節的癌症風險的平均AUC值為0.87。

比特網認為，無論是科技還是產業應用，人工智慧正處於持續發展過程中，尤其是在醫療產業，人工智慧將從輔助醫療持續演化，在這個過程中，我們也應該重視人工智慧倫理，在合乎法律、法規的前提下，協助人工智慧發展。

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