OpenAI贏得ChatGPT競賽，成為Time封面頭條消息

2006年，網路讓人成為時代的主角，因此，TIME將「YOU」選為年度風雲人物。

短短17年過去，時代發生了重大轉變。

如今，AI聊天機器人ChatGPT破勢而出。

這代表什麼？

AI成為自己的主角，創作、寫程式碼、回覆郵件.......

而這只是個開始...

AI軍備競賽正開啟

自2014年，隨著生成式對抗網路（GAN）為代表的深度學習演算法的提出與迭代更新，生成式AI已經跨入了新時代。

直到2022年，AIGC進入了爆炸性發展階段。

Google先後發布了文字圖像生成模型Imgen、Parti 、Muse；OpenAI更新了自家的Dall-E 2；Meta的文本生成視頻模型Make- a-Video等。

而ChatGPT誕生，讓人們對人工智慧的瘋狂又回到了2016年AlphaGo完勝李世石那一天。

這種狂熱讓那些在人工智慧領域投資了數十億美元的科技公司措手不及，並在矽谷引發了一場激烈的軍備競賽。

短短幾週內，微軟和Google改變了整個企業策略，為的就是搶佔最新人工智慧帶來的先機。

微軟給OpenAI投資數十億美元，並宣布將生成式AI整合到其Office軟體和搜尋引擎必應中。

作為回應，Google先是宣布進入「紅色代碼」緊急狀態，緊接著發布AI聊天機器人Bard。

2月7日，微軟CEO納德拉向Google發出了挑戰，「一場競賽從今天開始。我們要行動，而且動作要快」

不僅如此，就連華爾街也做出了積極回應，分析師上調了計畫中提到的AI公司的股。

投資人紛紛押註生成式AI。

因為它可能像微軟Windows 95或第一代iPhone一樣撼動市場。

這種瘋狂的淘金熱也可能是災難性的。生成式AI就像一個逐漸膨脹的泡泡，說不定哪時破裂了。

由於企業急於提高技術水平並從中獲利，而對於確保這些工具安全的研究被放在了次要位置。

這是一個淘金熱開始的故事，歷史會告訴我們接下來會發生什麼事。

OpenAI博了一把

事實上，社群媒體遇到的問題同樣是生成式人工智慧需要面對的問題。

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多年來，人工智慧研究實驗室一直將這些工具的版權保密，同時研究其潛在危險，從錯誤訊息、仇恨言論到地緣政治危機。

而這種保守行為在某種程度上源自於「神經網路的不可預測性」。

神經網路靈感來源人類大腦，是現代人工智慧所基於的運算範式。

傳統的電腦程式設計方法依賴精確的指令集產生可預測的結果，而神經網路能夠教導自己識別資料中的模式。這些網路輸入的資料和算力越多，其能力就越強。

#2010年代初，矽谷意識到，與傳統程式設計相比，神經網路是通往強人工智慧的更有希望的途徑。

但問題是，早期AI非常容易模仿其訓練資料中的偏見，輸入錯誤訊息或仇恨言論。

當微軟在2016年推出的聊天機器人Tay上線不到24小時，它就在推特上發布了「希特勒是對的，我恨猶太人」，「女權主義者都應該在地獄裡被燒死」訊息。

就連2020年，OpenAI推出的GPT-3也有種族偏見等問題。

人工智慧熱潮在2020年左右真正開騰飛。神經網路設計的幾個關鍵性突破，數據的日益增加，以及科技公司願意為巨大算力買單，助推了這一繁榮。

令人尷尬的是，Google、Meta和OpenAI在內的許多公司大多不願公開自家的前沿模型。

2022年4月，OpenAI發布了文字到圖像的模型Dall-E2，僅限可信任用戶的候補名單。 OpenAI稱，這些用戶的使用將有助於它理解和解決Dall-E從其訓練資料中保留的偏見。

儘管截至7月，已有100萬用戶使用Dall-E，但更人工智慧社群的許多研究人員對OpenAI 和其他人工智慧公司“看而不摸」的做法感到失望。

2022年8月，一家名為Stability AI的倫敦新創公司發布了一款文字到圖像的工具Stable Disusion，並向公眾開放。

一時間，Stable Diffusion很快就成為熱門話題。

數百萬用戶被其從零開始創作藝術的能力所吸引，根據用戶給出的不同提示（Prompt），這一工具不斷輸出獲得毒式傳播。

《2022年人工智慧狀況報告》投資者Nathan Benaich稱，「這個工具打開了生成AI的潘多拉魔盒。這讓OpenAI和Google感到震驚，因為現在全世界都可以使用他們封閉的工具了。」

#OpenAI迅速跟進，打開了Dall-E2的大門。緊接著在11月，向大眾發布ChatGPT。

同時，微軟、Google和Meta正將這種狂熱發展到極致。

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2月份，Google發布了Bard旨在與ChatGP競爭。

同時，在Meta最近的季度財報電話會議上，CEO小札宣稱他的目標是讓公司成為生成性人工智慧領域的領導者。

而這場AI軍備競賽正向全球推進。國內科技巨頭百度和阿里宣布推出自家的聊天機器人。

在這股熱潮中，科技帶來的錯誤和危害增加，強烈反對也隨之增加。

當GoogleBard在演示中回答錯誤，隨之股價下跌。不僅如此，微軟的必應也容易出錯。

Deepfakes正被用來騷擾人們或傳播錯誤訊息。包括Stability AI在內的公司正面臨藝術家和版權所有者的訴訟，這些人反對未經許可使用他們的作品來訓練AI模型。

TIME的一項調查發現，OpenAI 使用時薪不到 2 美元的外包肯亞工人來審查有害內容，包括仇恨言論和暴力。

儘管當前這些問題令人擔憂，但與如果這場競賽繼續加速下去可能出現的情況相比，它們就顯得微不足道了。

當前，大型科技公司所做的許多選擇恰恰映射了他們曾經所做的選擇，可以說是一個毀滅性的連鎖反應。

社群媒體是矽谷一項真正改變世界的創新，帶來了第一個寶貴的教訓。

它的出現是為了讓推動人與人之間的聯繫，讓社會更健康，個人更幸福。

但是它的失敗在於科技公司將其變成「賺錢機器」－慢慢扭曲我們新聞動態以優化參與度；讓我們瀏覽有針對性的廣告。

同時，社會不得不處理下一階段的影響，被破壞的新聞業務，錯誤訊息的增加，極具上升的青少年心理健康危機...

不難看出，人工智慧與大型科技產品的整合也將走上同樣的道路。

Google和微軟最感興趣的是AI將如何使他們的搜尋引擎更有價值，並進行了Bard和必應的演示。

但Hugging Face的首席倫理學家Margaret Mitchell認為，搜尋引擎是使用生成式人工智慧的「絕對最糟糕的方式」，因為它經常出錯。像ChatGPT這樣的AI的實際優勢正被邊緣化，就是把這項技術硬塞進科技巨頭的賺錢機器中。

如果搜尋引擎成功整合AI，這種微妙的轉變可能會摧毀許多依賴搜尋的企業，無論是廣告流量還是業務推薦。

微軟CEO納德拉表示，新版必應搜尋引擎將為出版商和廣告商帶來更多流量，從而帶來更多收入。

但就像藝術家對人工智慧生成作品抵制一樣，許多媒體人士現在擔心的是，未來科技巨頭的聊天機器人會蠶食新聞網站的內容，而不會提供任何回報。

人工智慧公司如何讓其專案賺錢的問題也很突出。

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目前，AI式生成工具都可以免費使用，為的是排擠競爭對手，並獲得創投公司的巨額投資補貼。

雖然採取這項策略不成功的公司會耗費資金，但是賭贏了的公司最終會奪得市場優勢。

OpenAI正是這場競賽的贏家。

要知道，ChatGPT與使用者對話的成本是驚人的，每次聊天成本都要花費幾美分或更多。

正是微軟的「慷慨解囊」，才讓OpenAI有了巨大的競爭優勢。

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