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擔心過度依賴OpenAI被卡脖子 軟體開發商紛紛尋求替代技術

王林
王林轉載
2023-04-04 11:55:01917瀏覽

隨著AIGC日益火爆,有人預期AI市場將在未來幾年內成長數倍,到2025年市場規模可望達到900億美元。但OpenAI可能不是能夠獨享這塊大蛋糕的唯一參與者。

擔心過度依賴OpenAI被卡脖子 軟體開發商紛紛尋求替代技術

3月30日消息,由ChatGPT掀起的AIGC熱潮已經引爆全球,幾乎每個產業都在反思如何利用它。然而,由於擔心過度依賴首先推出該技術的OpenAI,部分軟體開發商正在尋找替代技術。

隨著AIGC日益火爆,有人預期AI市場將在未來幾年內成長數倍,到2025年市場規模有望達到900億美元。但OpenAI可能不是能夠獨享這塊大蛋糕的唯一參與者。

據外媒報道,出於對依賴單一公司的戒心、獲得為針對特定任務而量身定做模型的渴望以及削減成本的意願,十多家新創公司和投資者表示,他們正在求助於業界領導企業OpenAI的競爭對手,這給微軟和OpenAI主導這個新興領域的雄心壯志蒙上了一層陰影。

AI投資人喬治·馬修(George Mathew)將AI基礎模型與其他催生競爭的技術突破相提並論。馬修說:「我們只有一家互聯網服務提供商嗎?當然不是,因此我們也將需要多個AI基礎模型提供商,以建立能夠更健康運行的生態系統。OpenAI目前只是先行一步,但它不會成為我們唯一的選擇。」

AI講故事新創公司Tome幫助用戶更快地構建幻燈片,其係統最初以GPT-3為基礎構建,GPT-3是OpenAI於2020年首次發布的AI基礎模型。 Tome表示,該公司用戶本月已達到300萬,並開始試驗其他AI模型。

Tome已經引入OpenAI競爭對手Anthropic的文字模型,並計劃從OpenAI的照片生成模型Dall-E轉向由Stability AI開發的開源模型Stable Diffusion。 Tome執行長 Keith Peiris表示:「我們的目標是找到最適合每項任務、延遲最少、品質最好的模型。」

AI軟體開發者和投資者稱,為了提供更可靠的服務、控製成本,並利用不同模型的專業化知識,減少對單一模型的依賴已成為業界的新共識。

在聊天機器人ChatGPT以條理清晰、語法正確、看起來就像人類回答複雜問題的能力令許多人震驚後,OpenAI一躍成為家喻戶曉的名字。它已經吸引了微軟100多億美元的投資,而包括谷歌在內的勁敵以及其他規模較小的公司都在爭先恐後地創造新的AI模型。

無論以何種標準衡量,OpenAI新推出的GPT-4模型仍然是最強大的。全球數據研究機構PitchBook公佈的預估數據顯示,到2026年,AIGC市場規模預計將成長到981億美元。

基礎模型作為AI應用的基礎設施層,吸引了創投家和策略投資者的最多投資。對於OpenAI這樣的公司來說,如何使用這些基礎模型至關重要。 OpenAI曾表示,希望在2024年實現10億美元的收入,該公司預計今年的收入將達到2億美元。

作為一種賺錢方式,OpenAI在最新的GPT-4模型中處理1000個令牌提示收費0.06美元,並推出了ChatGPT訂閱服務,每月向用戶收費20美元。

新創公司也擔心,微軟可能會與其AI客戶競爭,因為這家科技巨頭將OpenAI模型整合到從搜尋到辦公室套件等各類產品中。

支持OpenAI競爭對手Cohere的Index Ventures合夥人邁克沃爾皮(Mike Volpi)表示:「許多此類產品可能使用敏感的公司數據,基礎模型將看到這些公司與自己客戶的互動。這些公司中的許多人會對依賴微軟或一家通常由微軟控制的公司感到不舒服。」

OpenAI和微軟均拒絕就此置評。

AI文案生成平台Jasper的首席執行官戴夫·羅根莫澤(Dave Rogenmoser)承認,該公司的寫作助手Jasper.ai最初是利用OpenAI模型構建的,但其不想依賴單一模型。為此,Jasper增加了Cohere和Anthropic,這是另外兩家與Google建立雲端運算合作夥伴關係的大型語言模型公司,並正在推出自己的AI引擎,以幫助行銷人員透過使用混合模型來客製化聲音。

另一款AI文案生成應用HyperWite首席執行官馬特·舒默(Matt Shumer)說,該應用可基於各種考慮將每個用戶的動作與不同模型進行匹配。例如,它使用OpenAI的模型產生長篇文章,並使用Coherence模型以更快的速度、更低的成本自動完成句子。

其他人之所以尋求替代方案,只是因為OpenAI難以跟上不斷增長的需求。服務銷售團隊的寫作助理Regie.ai的執行長斯里納特·斯里德哈爾(Srinath Sridhar)表示:「OpenAI的伺服器崩潰了。我們希望用戶能有更好的體驗,而使用多種模型有助於我們以更低的成本處理查詢。」

可以肯定的是,包括客戶服務軟體公司Intercom在內的許多新創公司仍將全部賭注押在OpenAI身上。該公司機器學習主管費格爾·里德(Fergal Reid)承認,OpenAI的GPT-4使用費用「非常昂貴」。但他補充說:「我們目前認為,我們需要使用GPT-4,以便獲得為客戶提供最佳服務所需的準確度。」

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