一旦ChatGPT寫的東西有bug,就必須立刻重啟新會話,否則它的錯誤就會開始成倍疊加:這種感覺就像是它試圖在掩飾什麼,非常奇怪。
丟給ChatGPT一個需求,它只能給你一堆運行效果未知的程式碼?
現在,只需一個小改動,ChatGPT不僅能直接把你的文字需求變成程式碼,還能幫你跑一遍,把輸出結果回饋給你!
這個秘訣就是程式碼解釋器外掛程式。
作家Andrew Mayne(現已加入OpenAI)拿到了內測資格,並上手試了試,效果讓他直呼「魔法」—
讓ChatGPT寫個AI人臉偵測程序,Andrew Mayne上傳自己的照片後,很快就被偵測了出來:
再試試讓它寫個迷宮生成演算法,並把通路做成吃豆人動畫,完全沒問題:
有網友看到這篇內測文章後感嘆:
這太瘋狂了,它將改變一切。
來看看Andrew Mayne在內測中都發現了什麼神奇「魔法」。
發現了什麼神奇「魔法」?
作為目前最受矚目的ChatGPT外掛之一,程式碼解釋器是一個在沙盒、防火牆執行環境中工作的Python解釋器,包含一些臨時磁碟空間。
簡單來說,只需要給ChatGPT輸入一句話,它不但能寫出程式碼,還能藉助解釋器跑通程式碼、給出每一行程式碼的解釋,將結果輸出給你:
產生的內容也是多種多樣,從文字、圖像和聲音的處理,到棋類遊戲引擎和簡單的AI演算法,ChatGPT都能搞定。
文字影像聲音處理
先來看看影像的生成與處理效果。
例如,把ChatGPT把克蘇魯圖像轉換成ASCII:
#生成戴著帽子叼著煙鬥的貓(有點抽象):
產生網站二維碼:
#做一份比較簡單的動畫也沒問題,例如「暴風雪」:
再來聽聽聲音。
例如,產生謝潑德音調(一段聽起來像是不斷升高或降低的音調,但其實只是一段音的無限循環):
不僅給了解釋,還產生了一段音調,聽起來似乎真有點那個意思了:
ChatGPT產生的謝潑德音調音訊:00:0000:10
最後是文字處理,以OCR演算法為例,這是個將圖片辨識成一段文字的演算法:
上傳一張舊照片後,AI很快就識別出了對應的文字並轉換成了.txt文件,看起來也還不錯:
#那麼,再進一步,試試用ChatGPT寫演算法?
寫AI演算法
除了開頭提到的人臉辨識演算法,是ChatGPT基於OpenCV生成的以外,Andrew Mayne這次也嘗試了NLP演算法。
具體來說,就是給出一半的句子,讓AI預測下一個詞,ChatGPT很快就給了程式碼:
看起來不錯,產生效果如何?
Andrew Mayne試了一句:
They went to the…(他們去了…)
通常這裡應該接一個地點名詞,例如沙灘或教堂等等。然而,ChatGPT寫的AI演算法在思考一通後,接了個「shoulders」? ? ?
They went to the shoulders.(他們去了肩膀)
#對此Andrew Mayne調侃,不用擔心ChatGPT寫出個GPT-4了。
生成遊戲引擎
最後是生成遊戲引擎,Andrew Mayne表示“完全沒問題”,但並未給出ChatGPT的具體步驟。
這是產生一個跳棋引擎的效果(此外,還能產生象棋引擎):
也可以讓它產生一個細胞自動機(Game of Life):
寫的程式並非100%正確
有網友看完後表示,程式碼解釋器外掛程式很好地填補了ChatGPT“數學差」的漏洞:
ChatGPT幾乎沒啥數學技能,但它能輕鬆地透過產生Python程式碼來完成這件事。
但也有不少網友在這次示範中,發現了不少Bug。
例如,雖然都是能運行的Python程序,仔細一看基本上都有顯而易見的小錯誤,包括:
- 生成謝潑德音調的方法是錯誤的,不僅得調振幅,還得調頻;
- 產生的謝潑德音調本身也有問題,正常來說最後一個音應該與第一個音相同,使得循環可以無限期地繼續;
- 用細胞自動機生成二維碼圖像,其實反過來用二維碼圖像倒推出細胞自動機(不過,這裡作者也承認他「教」ChatGPT作弊了)
- 行星軌道模擬中的軌道都是圓形軌道,從科學角度來說應該是很明顯的橢圓形。
- 圖形生成其實也有小bug,不一一列舉。
不過,「這些顯而易見的bug反而不需要太擔心。」
有網友感覺,真正需要擔心的是ChatGPT「疊加錯誤”的問題。
一旦ChatGPT寫的東西有bug,就必須立刻重啟新會話,否則它的錯誤就會開始成倍疊加:
這種感覺就像是它試圖在掩飾什麼,非常奇怪。
最後,雖然ChatGPT已經能寫出象棋引擎了,不過有眼尖的網友發現,它依舊不會下象棋。
例如,突然用馬吃掉自己的兵。 (手動狗頭)
參考連結:
[1]https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter- magic/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=35312609
[3]https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232
以上是ChatGPT可以自己跑代碼了:提需求直接輸入運行結果,網友內測後直呼'魔法”的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

擁抱Face的OlympicCoder-7B:強大的開源代碼推理模型 開發以代碼為中心的語言模型的競賽正在加劇,擁抱面孔與強大的競爭者一起參加了比賽:OlympicCoder-7B,一種產品

你們當中有多少人希望AI可以做更多的事情,而不僅僅是回答問題?我知道我有,最近,我對它的變化感到驚訝。 AI聊天機器人不僅要聊天,還關心創建,研究

隨著智能AI開始融入企業軟件平台和應用程序的各個層面(我們必須強調的是,既有強大的核心工具,也有一些不太可靠的模擬工具),我們需要一套新的基礎設施能力來管理這些智能體。 總部位於德國柏林的流程編排公司Camunda認為,它可以幫助智能AI發揮其應有的作用,並與新的數字工作場所中的準確業務目標和規則保持一致。該公司目前提供智能編排功能,旨在幫助組織建模、部署和管理AI智能體。 從實際的軟件工程角度來看,這意味著什麼? 確定性與非確定性流程的融合 該公司表示,關鍵在於允許用戶(通常是數據科學家、軟件

參加Google Cloud Next '25,我渴望看到Google如何區分其AI產品。 有關代理空間(此處討論)和客戶體驗套件(此處討論)的最新公告很有希望,強調了商業價值

為您的檢索增強發電(RAG)系統選擇最佳的多語言嵌入模型 在當今的相互聯繫的世界中,建立有效的多語言AI系統至關重要。 強大的多語言嵌入模型對於RE至關重要

特斯拉的Austin Robotaxi發射:仔細觀察Musk的主張 埃隆·馬斯克(Elon Musk)最近宣布,特斯拉即將在德克薩斯州奧斯汀推出的Robotaxi發射,最初出於安全原因部署了一支小型10-20輛汽車,並有快速擴張的計劃。 h

人工智能的應用方式可能出乎意料。最初,我們很多人可能認為它主要用於代勞創意和技術任務,例如編寫代碼和創作內容。 然而,哈佛商業評論最近報導的一項調查表明情況並非如此。大多數用戶尋求人工智能的並非是代勞工作,而是支持、組織,甚至是友誼! 報告稱,人工智能應用案例的首位是治療和陪伴。這表明其全天候可用性以及提供匿名、誠實建議和反饋的能力非常有價值。 另一方面,營銷任務(例如撰寫博客、創建社交媒體帖子或廣告文案)在流行用途列表中的排名要低得多。 這是為什麼呢?讓我們看看研究結果及其對我們人類如何繼續將


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具