作為seo需要對哪些數據進行分析

隨著網路的越來越成熟，網路行銷的風頭逐漸開始蓋過傳統行銷了，像雙11,618大促等，一個普通的日子居然成了電商一年中成交最多的節日，這無疑是電商的成功。在企業利用網站行銷的今天，數據分析變得越來越重要，包括認知企業的主要用戶群、優化品牌的曝光率，提升產品轉換等，今天分享下網站常見的數據分析。 

一、網站來路的有效流量 

一個行銷類型的網站，流量來源包括了新聞資訊的流量，產品頁面的流量等。一般情況下我們的資訊頁面的流量轉換率要比產品頁面流量轉換率低，這一個可以直接使用站長統計在後台看。對企業來說，產品頁的流量就是有效的，還有企業的產品留言板，一般對你產品沒興趣也就不會問你的產品，這部分流量轉換率也不低。

二、網站創造什麼樣的內容才能讓使用者更關注 

在以使用者體驗為主的今天，各個主流引擎都在更新演算法鼓勵原創的做法，並且嚴厲打擊垃圾網站。做站長的都應該捫心自問，檢查下自己網站的內容，大概參考方法如下，看看整站內容中哪些頁面有收錄哪些沒收錄，再從沒收錄頁面總結出一定特徵，這個就是用戶不太關注需要優化的部分了。

三、網站該做些什麼活動來催化成交 

用戶不買你產品是因為你頁面描述不精細還是產品太陌生，這些我們需要提高下認知。我們的主要目的就是賣出產品，例如把排名做上第一名這也是我們為賣出產品做出的宣傳，還有在別的網站投放的專題活動，間接性地為網站引流。又或者公司在新浪的某專欄投放了硬廣，並做了來路記錄，做seo的此時需要為網站的多種活動流量做分析，比較哪一種產生的訂單多和單價高，砍掉那些效率低的活動，節省成本留著投入別的專案。 

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