這篇文章要跟大家介紹的是Python爬蟲之lxml-etree和xpath的結合使用(附案例),內容很詳細,希望可以幫助到大家。
lxml:python 的HTML/XML的解析器
官網文件:https://lxml.de/
使用前,需要安裝安lxml 套件
功能:
1.解析HTML:使用etree.HTML(text) 將字串格式的html 片段解析成html 文件
2.讀取xml檔
3.etree和XPath 搭配使用
lxml 的安裝
#【PyCharm】>【file】>【settings】>【Project Interpreter】>【 】 >【lxml】>【install】
具體操作截圖:
##lxml-etree 的使用
- #用lxml 來解析HTML程式碼##
# 先安装lxml # 用 lxml 来解析HTML代码 from lxml import etree text = '''<p> <ul> <li class="item-0"><a href="0.html">item 0 </a></li> <li class="item-1"><a href="1.html">item 1 </a></li> <li class="item-2"><a href="2.html">item 2 </a></li> <li class="item-3"><a href="3.html">item 3 </a></li> <li class="item-4"><a href="4.html">item 4 </a></li> <li class="item-5"><a href="5.html">item 5 </a></li> </ul> </p>''' # 利用 etree.HTML 把字符串解析成 HTML 文件 html = etree.HTML(text) s = etree.tostring(html).decode() print(s)
執行結果
##lxml-etree 的使用
- #讀取xml檔案:
# lxml-etree读取文件from lxml import etree xml = etree.parse("./py24.xml") sxml = etree.tostring(xml, pretty_print=True) print(sxml)
#etree和XPath 搭配使用
案例v26expath.檔案:https://xpwi.github.io/py/py爬蟲/py26expath.py
# lxml-etree读取文件from lxml import etree xml = etree.parse("./py24.xml") print(type(xml))# 查找所有 book 节点rst = xml.xpath('//book') print(type(rst)) print(rst)# 查找带有 category 属性值为 sport 的元素rst2 = xml.xpath('//book[@category="sport"]') print(type(rst2)) print(rst2)# 查找带有category属性值为sport的元素的book元素下到的year元素rst3 = xml.xpath('//book[@category="sport"]/year') rst3 = rst3[0] print('-------------\n',type(rst3)) print(rst3.tag) print(rst3.text)###運行結果######etree和XPath 配合使用結果################相關推薦:########python爬蟲之xpath的基本使用詳解###############python爬蟲是什麼?為什麼把python叫做爬蟲? ######
以上是Python爬蟲之lxml-etree和xpath的結合使用(附案例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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