Excel預測和相關功能與公式示例

本教程解釋瞭如何使用Excel的預測功能，包括FORECAST.ETS ， FORECAST.ETS.CONFINT FORECAST FORECAST.LINEAR FORECAST.ETS.SEASONALITY seasonality， FORECAST.ETS.STAT ），以及實用的示例。

Microsoft Excel提供了幾種功能，用於使用歷史數據（銷售，預算等）創建線性和指數平滑預測。該教程重點介紹了關鍵的預測功能，簡要解釋了其他人的上下文。

Excel預測功能

最近的Excel版本可提供六個預測功能：

線性預測：

• FORECAST ：使用線性回歸（向後兼容與較舊的Excel版本）預測未來值。
• FORECAST.LINEAR ：與FORECAST相同；較新的預測功能套件的一部分（Excel 2016及以後）。

指數平滑的預測（Excel 2016，2019和Office 365）：

• FORECAST.ETS ：使用指數平滑算法預測未來值。
• FORECAST.ETS.CONFINT ：計算FORECAST.ETS預測的置信區間。
• FORECAST.ETS.SEASONALITY ：確定數據中季節性模式的長度。
• FORECAST.ETS.STAT ：返回與時間序列預測相關的統計值。

FORECAST和FORECAST.LINEAR函數

這兩個函數都使用線性回歸（ y = a bx ）來預測未來值。他們使用已知X和Y值的樣品平均值來計算截距（ a ）和斜率（ b ）。 FORECAST.LINEAR是較新的Excel版本中的首選函數，而FORECAST仍然是向後兼容。

錯誤處理：諸如#N/A! ， #VALUE!和#DIV/0!如果輸入範圍不匹配，輸入是非數字，或者已知X值的方差為零，則可能發生。

FORECAST功能示例：

根據3週的數據預測接下來7天的網站流量（B2：B22中的Y值，A2：A22中的X值（日期））：

• Excel 2000-2019： =FORECAST(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)
• excel 2016和2019： =FORECAST.LINEAR(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

（A23代表用於預測的新X值）。絕對單元格參考用於防止複制公式時的範圍更改。

FORECAST.ETS函數

FORECAST.ETS使用指數三重平滑（ETS）算法的AAA版本執行指數平滑預測。該算法通過識別季節性和置信區間來平化數據波動。

FORECAST.ETS參數：

• target_date ：預測的日期/時間或數字。
• values ：歷史數據。
• timeline ：具有恆定步驟的日期/時間或數字數據。
• seasonality （可選）：季節性的長度（1或自動檢測省略，為0，無季節性）。
• data_completion （可選）：如何處理丟失的數據（平均鄰居的1個，零0）。
• aggregation （可選）：如何使用相同的時間戳匯總多個值（平均1，其他值可用）。

FORECAST.ETS注意事項：

1. 需要定期間隔的時間表。
2. 適用於具有重複模式的非線性數據。
3. 如果未檢測到模式，則回到線性預測。
4. 處理不完整的數據集（最多30％的數據）。
5. 允許重複的時間戳；值是匯總的。

FORECAST.ETS函數示例：

使用與以前相同的數據： =FORECAST.ETS(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

FORECAST.ETS.CONFINT函數

計算FORECAST.ETS預測的置信區間。較小的間隔表示更高的預測置信度。可選的confidence_level參數（0-1）設置了置信度（默認為95％）。

FORECAST.ETS.CONFINT示例：

=FORECAST.ETS.CONFINT(A23, $B$2:$B$22, $A$2:$A$22)

FORECAST.ETS.SEASONALITY函數

確定時間表中重複圖案的長度。

FORECAST.ETS.SEASONALITY示例：

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B22, A2:A22)

FORECAST.ETS.STAT函數

返回與指數平滑預測相關的各種統計值（Alpha，Beta，Gamma，Mase，Smape，Mae，Mae，RMSE，步驟大小）。

FORECAST.ETS.STAT示例：

=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1) （返回alpha）

該綜合指南為有效地使用Excel的預測功能提供了堅實的基礎。請記住下載實踐工作簿以進行實踐經驗。

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