Excel中的預測：線性和指數平滑預測模型

本教程演示瞭如何使用內置的預測表功能和自定義公式在Excel中進行時間序列預測。 Excel提供了幾種預測方法，本指南涵蓋了兩種關鍵方法：指數平滑和線性回歸。

- 出色的預測技術

• 指數平滑
  • 使用預測表
  • 手動指數平滑公式
• 線性回歸預測
  • 線性預測公式
  • 創建線性回歸圖表

了解Excel的預測

預測使用歷史數據來預測未來的趨勢。這對於預算，銷售預測和現金流量分析等任務很有價值。請記住，預測提供了概率，而不是確定性；在做出決策之前，請務必批判性審查結果。 Excel提供工具，包括內置功能，功能和圖表功能。

Excel中的指數平滑

Excel的指數平滑利用了指數三重平滑算法（ETS）算法的AAA版本（加法誤差，加法趨勢，添加季節性）。該方法通過識別季節性模式和置信區間來平滑數據，使其非常適合具有經常性模式的非線性數據（可在Excel 2016，2019和Office 365中使用）。

與預測表的自動指數預測

預測表（在Excel 2016中引入）簡化了時間序列的預測。正確組織數據，並出色處理計算。

數據準備

準備兩個相鄰的列：

• 時間序列：定期觀察日期或時間（每小時，每日，每月等）。一致的間隔至關重要。雖然該工具最多可以處理30％的丟失數據或重複日期，但建議將數據匯總為準確性。
• 數據值：要預測的相應數值。

示例：根據歷史月度數據進行預測銷售（注意：A列使用自定義格式顯示月和年，但基礎數據是日期值，而不是文本）。

創建預測

1. 選擇兩個數據系列（選擇一個單元格通常會自動選擇整個系列）。
2. 導航到數據選項卡>預測組，然後單擊預測表。
3. 在“創建預測工作表”窗口中，選擇圖表類型（行或列），並指定預測結束日期。單擊創建。

Excel生成了一個帶有原始和預測值表的新表格以及圖表。

檢查預測表中的公式，或參考有關計算的詳細信息指數平滑公式的部分。

自定義預測

訪問預測選項通過在“創建預測工作表”窗口中單擊選項：

調整設置，例如：

• 預測開始：預測的開始日期（考慮在季節數據的最後一個歷史點之前開始或將預測與已知值進行比較）。
• 置信區間：預測範圍（默認為95％）。
• 季節性：季節性週期的長度（Excel自動檢測，但可以手動輸入）。
• 包括預測統計：顯示統計信息（平滑常數，錯誤指標）。
• 時間軸範圍和值範圍：時間序列和值的數據范圍。
• 使用以下方式填充缺少點：丟失數據點（插值或零）。
• 重複的聚合使用：處理具有相同時間戳（平均，中位數等）的多個值。

手動指數平滑公式

預測表使用FORECAST.ETS and FORECAST.ETS.CONFINT函數。

FORECAST.ETS值（ forecast.ets ）

語法： FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

示例： =FORECAST.ETS(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 1, 1)

置信區間（ FORECAST.ETS.CONFINT ）

語法： FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, confidence_level, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

示例： =FORECAST.ETS.CONFINT(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 0.95, 1, 1)

置信界是通過從預測值中添加和減去置信區間來計算的。

線性回歸預測

線性回歸適用於缺乏季節性的數據或用於檢測數據的數據不足。 Excel提供FORECAST （較舊版本）和FORECAST.LINEAR （Excel 2016及更高版本）功能。兩者都有相同的功能。

線性預測公式

示例（使用FORECAST.LINEAR ）： =FORECAST.LINEAR(A14, $B$2:$B$13, $A$2:$A$13)

線性回歸圖

創建一個結合歷史和預測數據以進行視覺表示的線圖。請記住複製最後一個歷史數據點以保持連續線。

該全面的指南使您有效利用Excel的預測能力有效。有關實際演示，請下載示例工作簿（原始文本中提供的鏈接）。

以上是Excel中的預測：線性和指數平滑預測模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！