MySQL管理员帮你了解CREATE和REVOKE语句_MySQL
MySQL语句
MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号,指出哪个用户可以连接服务器,从哪里连接,连接后能做什么。MySQL 3.22.11开始引入两条语句使得这项工作更容易做:GRANT语句创建MySQL用户并指定其权限,而REVOKE语句删除权限。两条语句扮演了MySQL数据库的前端角色,并提供与直接操作这些表的内容不同的另一种方法。CREATE和REVOKE语句影响4个表:
授权表 内容
user 能连接服务器的用户以及他们拥有
的任何全局权限
db 数据库级权限
tables_priv 表级权限
columns_priv 列级权限
还有第5个授权表(host),但它不受GRANT和REVOKE的影响。
当你对一个用户发出一条GRANT语句时,在user表中为该用户创建一条记录。如果语句指定任何全局权限(管理权限或适用于所有数据库的权限),这些也记录在user表中。如果你指定数据库、表和列级权限,他们被分别记录在db、tables_priv和columns_priv表中。
用GRANT和REVOKE比直接修改授权表更容易些,然而,建议你阅读一下《MySQL安全性指南》。这些表异常重要,而且作为一名管理员,你应该理解它们如何超越GRANT和REVOKE语句的功能水平。
在下面的章节中,我们将介绍如何设置MySQL用户账号并授权。我们也涉及如何撤权和从授权表中删除用户。
你可能也想考虑使用MySQL Access和mysql_setpermission脚本,它是MySQL分发的一部分,它们是Perl脚本,提供GRANT语句的另一种选择设置用户账号。mysql_setpermission需要安装DBI支持。
1、创建用户并授权
GRANT语句的语法看上去像这样:
GRANT privileges (columns) ON what TO user IDENTIFIED BY "password" WITH GRANT OPTION要使用该语句,你需要填写下列部分:privileges。
授予用户的权限,下表列出可用于GRANT语句的权限指定符:
权限指定符 权限允许的操作
ALTER 修改表和索引
CREATE 创建数据库和表
DELETE 删除表中已有的记录
DROP 抛弃(删除)数据库和表
INDEX 创建或抛弃索引
INSERT 向表中插入新行
REFERENCE 未用
SELECT 检索表中的记录
UPDATE 修改现存表记录
FILE 读或写服务器上的文件
PROCESS 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程
RELOAD 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存。
SHUTDOWN 关闭服务器
ALL 所有;ALL PRIVILEGES同义词
USAGE 特殊的“无权限”权限
上表显示在第一组的权限指定符适用于数据库、表和列,第二组数管理权限。一般,这些被相对严格地授权,因为它们允许用户影响服务器的操作。第三组权限特殊,ALL意味着“所有权限”,UASGE意味着无权限,即创建用户,但不授予权限。
columns:
权限运用的列,它是可选的,并且你只能设置列特定的权限。如果命令有多于一个列,应该用逗号分开它们。
what:
权限运用的级别。权限可以是全局的(适用于所有数据库和所有表)、特定数据库(适用于一个数据库中的所有表)或特定表的。可以通过指定一个columns字句是权限是列特定的。
user:
权限授予的用户,它由一个用户名和主机名组成。在MySQL中,你不仅指定谁能连接,还有从哪里连接。这允许你让两个同名用户从不同地方连接。MySQL让你区分他们,并彼此独立地赋予权限。
MySQL中的一个用户名就是你连接服务器时指定的用户名,该名字不必与你的Unix登录名或Windows名联系起来。缺省地,如果你不明确指定一个名字,客户程序将使用你的登录名作为MySQL用户名。这只是一个约定。你可以在授权表中将该名字改为nobody,然后以nobody连接执行需要超级用户权限的操作。
password:
赋予用户的口令,它是可选的。如果你对新用户没有指定IDENTIFIED BY子句,该用户不赋给口令(不安全)。对现有用户,任何你指定的口令将代替老口令。如果你不指定口令,老口令保持不变,当你用IDENTIFIED BY时,口令字符串用改用口令的字面含义,GRANT将为你编码口令,不要象你用SET PASSWORD 那样使用password()函数。
WITH GRANT OPTION子句是可选的。如果你包含它,用户可以授予权限通过GRANT语句授权给其它用户。你可以用该子句给与其它用户授权的能力。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini