Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakan fail filesort yang perlu dioptimumkan.

Pengenalan

Apabila kita bercakap mengenai pengoptimuman pangkalan data, perintah EXPLAIN adalah alat yang berkuasa di tangan kita, yang membantu kita mengintip ke pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Hari ini kita akan meneroka penunjuk utama dalam EXPLAIN output: type , key , rows dan Extra . Metrik ini bukan sahaja mendedahkan bagaimana pertanyaan dilaksanakan, tetapi juga memberikan petunjuk berharga bagi kami untuk mengoptimumkan pangkalan data kami. Baca artikel ini dan anda akan belajar bagaimana mentafsirkan metrik ini dan menggunakannya untuk meningkatkan prestasi pangkalan data anda.

Semak pengetahuan asas

Perintah EXPLAIN digunakan dalam MySQL untuk memaparkan pelan pelaksanaan pernyataan SQL. Ia membantu kita memahami maklumat seperti bagaimana pertanyaan dilaksanakan, yang indeks digunakan, dan anggaran bilangan baris. Memahami konsep asas maklumat ini adalah penting untuk analisis mendalam kami.

• type : Menunjukkan bagaimana MySQL melihat baris dalam jadual. Ia mencerminkan jenis akses pertanyaan, dari optimum hingga yang paling teruk, dalam urutan: system , const , eq_ref , ref , range , index , ALL .
• key : Memaparkan indeks yang MySQL memutuskan untuk digunakan. Jika tiada indeks digunakan, NULL akan dipaparkan di sini.
• rows : Anggarkan bilangan baris yang perlu diimbas MySQL. Nombor ini penting untuk menilai kecekapan pertanyaan.
• Extra : Mengandungi maklumat tambahan yang tidak sesuai untuk dipaparkan di lajur lain, seperti penggunaan jadual sementara, penyortiran fail, dll.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi type

Medan type adalah salah satu metrik yang paling intuitif dalam EXPLAIN output, dan ia memberitahu kita bagaimana MySQL mengakses baris dalam jadual. Semakin tinggi nilai type , semakin tinggi kecekapan pertanyaan. Sebagai contoh, const hanya bermaksud satu baris diakses, sementara ALL cara imbasan meja penuh, yang merupakan jenis akses yang paling kurang efisien.

Mari lihat contoh mudah:

 Jelaskan pilih * dari pengguna di mana id = 1;

Output mungkin menunjukkan bahawa type adalah const kerana id adalah kunci utama dan MySQL dapat mencari baris ini secara langsung.

Definisi dan fungsi key

Medan key menunjukkan indeks yang dipilih MySQL untuk digunakan semasa melaksanakan pertanyaan. Jika tidak ada indeks yang sesuai, MySQL akan memilih imbasan jadual penuh, dan key akan dipaparkan sebagai NULL . Memilih indeks yang betul adalah penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

Contohnya:

 Jelaskan pilih * dari pengguna di mana nama = 'John';

Sekiranya terdapat indeks di medan name , key boleh memaparkan nama indeks.

Definisi dan fungsi rows

Bidang rows mewakili bilangan baris yang dianggarkan oleh MySQL untuk mengimbas. Nombor ini secara langsung memberi kesan kepada prestasi pertanyaan, kerana lebih banyak baris diimbas, semakin lama pertanyaan diperlukan.

Contohnya:

 Jelaskan pilih * dari pengguna di mana umur> 30;

Sekiranya medan age tidak mempunyai indeks, rows mungkin memaparkan bilangan yang lebih besar yang menunjukkan bahawa sebilangan besar baris perlu diimbas.

Definisi dan fungsi Extra

Bidang Extra mengandungi maklumat tambahan yang mungkin sangat membantu kita memahami bagaimana pertanyaan dilakukan. Sebagai contoh, jika anda melihat Using temporary atau Using filesort , ini biasanya bermaksud bahawa pertanyaan perlu dioptimumkan.

Contohnya:

 Jelaskan Pilih * dari pesanan pengguna mengikut nama;

Jika medan name tidak diindeks, Extra boleh dipaparkan Using filesort , menunjukkan bahawa MySQL memerlukan penyortiran fail, yang akan menjejaskan prestasi.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari lihat pertanyaan mudah dan output EXPLAIN :

 Jelaskan pilih * dari pengguna di mana id = 1;

Output mungkin seperti berikut:

 ---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ------- 
| id | SELECT_TYPE | Jadual | jenis | mungkin_keys | Kunci | key_len | Ref | baris | Tambahan |
 ---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ ------- 
| 1 | Mudah | Pengguna | const | Utama | Utama | 4 | const | 1 | |
 ---- ------------- ------- ------- --------------- --------- --------- ------- ------ -------

Di sini kita dapat melihat type adalah const , key adalah PRIMARY , dan rows adalah 1, menunjukkan bahawa MySQL secara langsung mendapati garis ini melalui indeks utama utama.

Penggunaan lanjutan

Sekarang mari kita lihat pertanyaan yang lebih kompleks:

 Jelaskan pilih * dari pengguna anda menyertai pesanan o pada u.id = o.user_id di mana u.age> 30;

Output mungkin seperti berikut:

 ---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- --------------- ------ ------------- 
| id | SELECT_TYPE | Jadual | jenis | mungkin_keys | Kunci | key_len | Ref | baris | Tambahan |
 ---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- --------------- ------ ------------- 
| 1 | Mudah | u | Julat | Utama, umur | Umur | 4 | NULL | 100 | Menggunakan di mana |
| 1 | Mudah | O | Ref | user_id | user_id | 4 | test.u.id | 10 | |
 ---- ------------- ------- -------- --------------- --------- --------- --------------- ------ -------------

Di sini kita dapat melihat type adalah range dan ref , key adalah age dan user_id , dan rows masing -masing adalah 100 dan 10. Ini menunjukkan bahawa MySQL mula -mula mendapati pengguna yang memenuhi kriteria melalui indeks age , dan kemudian mendapati pesanan yang relevan melalui indeks user_id .

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan EXPLAIN termasuk:

• Abaikan amaran dalam bidang Extra seperti Using filesort atau Using temporary .
• Tiada indeks yang sesuai dibuat untuk pertanyaan yang biasa digunakan, mengakibatkan key menjadi NULL .
• Bidang rows disalahpahami, memikirkan ia adalah bilangan baris yang sebenarnya diimbas, padahal sebenarnya ia adalah nilai yang dianggarkan.

Kaedah untuk menyahpepijat masalah ini termasuk:

• Baca medan Extra dengan teliti dan mengoptimumkan mengikut arahan, seperti menambah indeks ke medan yang disusun.
• Menganalisis medan key untuk memastikan pertanyaan menggunakan indeks yang sesuai, dan jika tidak, pertimbangkan untuk menambah indeks.
• Sahkan ketepatan medan rows dengan benar -benar melaksanakan pertanyaan dan menggunakan arahan SHOW PROFILE .

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan petunjuk utama EXPLAIN output dapat meningkatkan prestasi pangkalan data dengan ketara. Berikut adalah beberapa cadangan pengoptimuman:

• Pastikan keadaan pertanyaan yang biasa digunakan mempunyai indeks yang sesuai dan mengurangkan nilai rows .
• Elakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan nilai medan type , dan cuba gunakan const , eq_ref atau ref sebanyak mungkin.
• Perhatikan amaran dalam bidang Extra dan mengoptimumkan mengikut arahan, seperti menambah indeks ke medan yang disusun.

Mari lihat perbandingan sebelum dan selepas pengoptimuman:

 - Sebelum pengoptimuman terangkan pilih * dari pengguna di mana nama seperti '%John%';

- Dioptimumkan Jelaskan Pilih * dari pengguna di mana nama seperti 'John%';

Sebelum pengoptimuman, type mungkin ALL dan rows mungkin jumlah yang lebih besar, kerana LIKE '%John%' tidak boleh menggunakan indeks. Selepas pengoptimuman, jika medan name mempunyai indeks, type mungkin menjadi range dan nilai rows akan dikurangkan dengan ketara.

Dari segi tabiat pengaturcaraan dan amalan terbaik, disarankan:

• Secara kerap Gunakan EXPLAIN untuk menganalisis dan menanyakan, dan segera menemui dan mengoptimumkan kesesakan prestasi.
• Mengekalkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod, dan pastikan bahawa indeks dan logik pertanyaan adalah jelas dan mudah difahami.
• Berdasarkan keperluan perniagaan sebenar, indeks reka bentuk rasional untuk mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh pengindeksan yang berlebihan.

Dengan memahami dan menerapkan petunjuk utama untuk EXPLAIN output, kami dapat mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan lebih berkesan dan meningkatkan prestasi keseluruhan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!