


Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?
Menggunakan sementara menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL adalah perkara biasa dengan menggunakan lajur yang berbeza, kumpulan oleh atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan sementara muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau kumpulan apabila menggunakan berbeza atau kumpulan oleh; 2) Susun apabila pesanan dengan mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah pengoptimuman termasuk: 1) mewujudkan indeks yang sesuai untuk lajur mengikut urutan dan kumpulan oleh; 2) menulis semula pertanyaan, seperti menukar subqueries kompleks untuk menyertai operasi; 3) Menggunakan indeks overlay untuk mendapatkan data secara langsung dari indeks. Melalui strategi ini, penggunaan jadual sementara dapat dikurangkan dengan ketara dan kecekapan pertanyaan dapat ditingkatkan.
Pengenalan
Apabila kita menggali pengoptimuman pertanyaan MySQL, perintah EXPLAIN
adalah alat yang berkuasa di tangan kita, yang dapat membantu kita meneroka pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Dalam proses ini, Using temporary
sering mengelirukan kita, walaupun ketakutan, kerana ini bermakna MySQL perlu menggunakan jadual sementara ketika melaksanakan pertanyaan, yang sering membawa kepada isu -isu prestasi. Hari ini, kami akan memperkenalkan misteri Using temporary
, meneroka sebab -sebab di belakangnya, dan berkongsi beberapa pengalaman dan petua praktikal untuk membantu anda mengelakkannya.
Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar tentang definisi dan peranan Using temporary
, menganalisis secara mendalam bagaimana ia berfungsi, belajar bagaimana untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah ini dengan contoh kod sebenar, dan menguasai beberapa pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
Semak pengetahuan asas
Sebelum kita memulakan, mari kita mengkaji semula asas -asas yang berkaitan dengan EXPLAIN
dan Using temporary
. Perintah EXPLAIN
adalah alat yang disediakan oleh MySQL untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan SQL. Ia akan mengembalikan maklumat terperinci untuk membantu kami memahami proses pelaksanaan pertanyaan.
Using temporary
adalah bendera dalam output EXPLAIN
, menunjukkan bahawa apabila melaksanakan pertanyaan, MySQL perlu membuat jadual sementara untuk menyimpan hasil pertengahan. Jadual sementara ini mungkin wujud dalam ingatan atau ditulis ke cakera, bergantung kepada saiz data dan konfigurasi sistem.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi Using temporary
Apabila Using temporary
muncul dalam EXPLAIN
output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara semasa pelaksanaan pertanyaan. Ini biasanya berlaku dalam situasi berikut:
- Apabila menggunakan klausa
DISTINCT
atauGROUP BY
, MySQL perlu deduplikasi atau kumpulan hasilnya. -
ORDER BY
klausa mengandungi lajur yang tidak diindeks, dan MySQL perlu menyusun hasilnya. - Sesetengah subquery kompleks atau operasi menyertai digunakan.
Walaupun Using temporary
itu sendiri tidak semestinya bermakna prestasi pertanyaan yang lemah, ia meningkatkan kerumitan dan penggunaan sumber pertanyaan. Oleh itu, pemahaman mengapa ia muncul dan cuba mengelakkannya adalah satu langkah penting dalam mengoptimumkan pertanyaan.
Bagaimana ia berfungsi
Apabila MySQL melaksanakan pertanyaan yang memerlukan Using temporary
, ia mengikuti:
- Buat Jadual Sementara : Mengikut keperluan pertanyaan, MySQL mencipta jadual sementara dalam ingatan atau pada cakera.
- Mengisi data : Mengisi hasil pertanyaan ke dalam jadual sementara.
- Operasi Jadual Sementara : Menyusun, Deduplication atau Operasi Lain pada Jadual Sementara.
- Hasil pulangan : Akhirnya, hasil dalam jadual sementara dikembalikan kepada pengguna.
Walaupun proses ini kelihatan mudah, ia sebenarnya melibatkan operasi di pelbagai peringkat seperti enjin penyimpanan MySQL, pengurusan memori, dan cakera I/O. Oleh itu, penciptaan dan operasi jadual sementara mungkin menjadi kesesakan prestasi.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari kita lihat contoh mudah untuk menggambarkan kemunculan Using temporary
:
Terangkan pilih nama yang berbeza dari pesanan pengguna mengikut umur;
Dalam pertanyaan ini, MySQL perlu deduplikasi name
dan menyusunnya mengikut age
. Kedua -dua operasi memerlukan jadual sementara, jadi Using temporary
sementara akan muncul dalam output EXPLAIN
.
Penggunaan lanjutan
Kadang -kadang, Using temporary
datang kerana kami menggunakan subqueries kompleks atau menyertai operasi. Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks:
Terangkan pilih * dari pesanan o Menyertai ( Pilih pelanggan_id, max (order_date) sebagai last_order_date Dari pesanan Kumpulan oleh customer_id ) last_orders pada o.customer_id = last_orders.customer_id dan o.order_date = last_orders.last_order_date;
Dalam pertanyaan ini, subquery perlu mengumpulkan jadual orders
, yang akan membawa kepada kejadian Using temporary
.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Dalam perkembangan sebenar, kemunculan Using temporary
sering kerana kita tidak menggunakan sepenuhnya indeks, atau reka bentuk pertanyaan tidak cukup munasabah. Berikut adalah beberapa kesilapan biasa dan tip debug:
- Tidak menggunakan indeks yang betul : Pastikan lajur yang terlibat dalam pertanyaan anda mempunyai indeks yang betul, terutama yang
ORDER BY
danGROUP BY
. - Subqueries kompleks : Cuba untuk mengelakkan menggunakan subqueries kompleks, anda boleh cuba menulis semula mereka sebagai operasi gabungan.
- Berlebihan yang
DISTINCT
: Jika anda tidak perlu deduplicate, cuba elakkan menggunakanDISTINCT
.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, kunci untuk mengelakkan Using temporary
adalah untuk mengoptimumkan reka bentuk pertanyaan dan menggunakan sepenuhnya indeks. Berikut adalah beberapa pengalaman praktikal dan amalan terbaik:
- Pengindeksan yang dioptimumkan : Buat indeks yang sesuai untuk lajur
ORDER BY
danGROUP BY
, yang dapat mengurangkan penggunaan jadual sementara. - Tulis semula pertanyaan : Kadang -kadang, dengan menulis semula pertanyaan, penciptaan jadual sementara dapat dielakkan. Sebagai contoh, menulis semula subqueries kompleks ke dalam operasi menyertai.
- Gunakan indeks overlay : Jika boleh, cuba gunakan indeks overlay, supaya anda boleh mendapatkan data secara langsung dari indeks tanpa membuat jadual sementara.
Mari lihat contoh yang dioptimumkan:
- pertanyaan asal Jelaskan Pilih nama berbeza dari pesanan pengguna mengikut umur; - Permintaan yang dioptimumkan Buat indeks idx_age_name pada pengguna (umur, nama); Jelaskan Nama Pilih dari Pengguna Pengguna Indeks (IDX_AGE_NAME) mengikut umur;
Dalam contoh ini, kami berjaya mengelakkan berlakunya Using temporary
dengan membuat indeks bersama idx_age_name
dan menggunakan indeks ini dalam pertanyaan.
Dalam projek -projek sebenar, saya pernah menemui pertanyaan laporan yang kompleks, yang menyebabkan prestasi pertanyaan yang sangat miskin disebabkan oleh sejumlah besar GROUP BY
dan ORDER BY
operasi yang terlibat. Dengan menganalisis output EXPLAIN
, didapati bahawa Using temporary
adalah hambatan utama. Akhirnya, kami berjaya mengurangkan masa pertanyaan dari minit ke saat dengan menulis semula pertanyaan dan mengoptimumkan indeks.
Secara umum, walaupun Using temporary
adalah fenomena biasa, melalui reka bentuk pertanyaan dan pengoptimuman indeks yang munasabah, kita dapat meminimumkan kesannya sepenuhnya. Saya harap artikel ini dapat memberi anda beberapa pandangan yang berharga dan pengalaman praktikal untuk membantu anda pergi lebih jauh di jalan pengoptimuman pertanyaan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular