cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlTerangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.

InnoDB menggunakan log semula dan membatalkan log untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Redo Log Record Record Data Page Modification Untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2. Undo log merekodkan nilai data asal, menyokong Rollback Transaksi dan MVCC.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.

Pengenalan

Ketika datang ke pengoptimuman pangkalan data dan konsistensi data, log redo InnoDB dan Log Undo memainkan peranan penting. Sebagai jurutera pangkalan data kanan, saya tahu pentingnya log ini dalam memastikan kebolehpercayaan pangkalan data dan pengoptimuman prestasi. Artikel ini akan membawa anda ke dalam pemahaman yang mendalam tentang peranan log redo dan membatalkan kayu, bagaimana mereka bekerjasama untuk memastikan integriti data dan konsistensi. Selepas membaca artikel ini, anda akan belajar bagaimana menggunakan log ini untuk meningkatkan kemahiran pengurusan pangkalan data anda.

Semak pengetahuan asas

Sebelum kita menyelam ke dalam log semula dan membatalkan log, mari kita semak konsep asas InnoDB. InnoDB adalah enjin penyimpanan untuk MySQL, yang terkenal dengan prestasi dan kebolehpercayaannya yang tinggi. InnoDB menggunakan pelbagai mekanisme untuk memastikan konsistensi dan pemulihan data, dengan log redo dan membatalkan log menjadi kunci.

Sistem pembalakan InnoDB termasuk Log Redo (Redo Logs) dan Undo Logs (Revod Logs). Log ini bukan sahaja membantu kita memulihkan data daripada kemalangan, tetapi juga memainkan peranan penting dalam pemprosesan transaksi.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi log redo

Redo Logs adalah log yang digunakan oleh InnoDB untuk merakam pengubahsuaian halaman data. Ia merekodkan operasi pengubahsuaian ke halaman data, memastikan bahawa pengubahsuaian ini dapat redone selepas kemalangan pangkalan data, dengan itu memulihkan ke keadaan pra-kemalangan. Peranan log redo boleh diringkaskan seperti berikut:

  • Pemulihan Crash : Selepas kemalangan pangkalan data, redo log dapat membantu kami memulihkan ke negeri sebelum kemalangan dan memastikan integriti data.
  • Kegigihan Transaksi : Redo Log memastikan bahawa semua pengubahsuaian data direkodkan sebelum urus niaga diserahkan, memastikan konsistensi dan kegigihan transaksi.

Berikut adalah contoh rekod log redo mudah:

 - Katakan kami mempunyai jadual my_table, lakukan kemas kini pengemaskinian berikut MY_TABLE SET COLUNT1 = 'NEW_VALUE' WHERE ID = 1;

- Contoh LSN Redo Log Record: 123456
Page_id: 100
Mengimbangi: 50
Data: 'new_value'

Dalam contoh ini, Log Redo merekodkan pengubahsuaian pada offset 50 halaman 100, mengemas kini ke 'new_value'.

Definisi dan fungsi balak undo

Undo Logs adalah log yang digunakan oleh InnoDB untuk merakam nilai asal halaman data. Ia digunakan untuk memulihkan data ke negeri sebelum urus niaga bermula apabila urus niaga dilancarkan kembali. Fungsi Log Undo termasuk:

  • Transaksi Rollback : Apabila rollback transaksi, undo logs dapat membantu kita memulihkan ke negeri sebelum urus niaga bermula.
  • MVCC (Kawalan Serentak Multi-Version) : Log Undo menyediakan data sejarah untuk MVCC untuk memastikan bahawa urus niaga yang berbeza dapat melihat pandangan data yang konsisten.

Berikut adalah contoh rekod log yang mudah dibatalkan:

 - Katakan kami mempunyai jadual my_table, lakukan kemas kini pengemaskinian berikut MY_TABLE SET COLUNT1 = 'NEW_VALUE' WHERE ID = 1;

- Contoh LSN of Undo Log Record: 123456
Page_id: 100
Mengimbangi: 50
Data: 'Old_value'

Dalam contoh ini, Log Undo merekodkan nilai asal 'Old_Value' pada offset 50 halaman 100 untuk rollback jika diperlukan.

Bagaimana ia berfungsi

Prinsip kerja log Redo dan Undo Logs dapat difahami dari aspek berikut:

  • Redo Logs : Apabila transaksi mengubah halaman data, InnoDB mula -mula menulis pengubahsuaian ini untuk mengulangi log. Redo log wujud dalam bentuk penampan bulat, merakam LSN (nombor urutan log) untuk mengenal pasti urutan setiap rekod. Selepas kemalangan pangkalan data, InnoDB akan mengulang semula pengubahsuaian ini melalui log redo untuk memastikan konsistensi data.

  • Undo Logs : Apabila transaksi bermula, InnoDB akan membuat log undo untuk merakam status data sebelum transaksi bermula. Undo Logs juga menggunakan LSN untuk mengenal pasti urutan setiap rekod. Apabila urus niaga dilancarkan, InnoDB akan menggunakan log undo untuk memulihkan data ke negeri sebelum urus niaga bermula.

Kerja kolaboratif kedua -dua sistem pembalakan ini memastikan ciri -ciri asid pangkalan data, terutamanya kegigihan dan konsistensi.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Dalam aplikasi praktikal, penggunaan log redo dan log masuk automatik dan tidak memerlukan campur tangan manual. Berikut adalah contoh mudah yang menunjukkan bagaimana urus niaga menggunakan log ini:

 Memulakan transaksi;
Kemas kini my_table set column1 = 'new_value' di mana id = 1;
- Pada masa ini, log redo merekodkan pengubahsuaian kepada my_table, dan log undo merekodkan nilai asal komitmen;
- Setelah urus niaga dikemukakan, log redo memastikan pengubahsuaian berterusan, dan log masuk boleh digunakan untuk MVCC

Dalam contoh ini, setiap langkah transaksi melibatkan rakaman dan penggunaan log redo dan membatalkan log.

Penggunaan lanjutan

Bagi pengguna lanjutan, sangat penting untuk memahami struktur dalaman dan strategi pengoptimuman log redo dan membatalkan log. Sebagai contoh, menyesuaikan saiz penampan log redo boleh meningkatkan prestasi menulis, sambil mengoptimumkan penyimpanan log undo dapat mengurangkan masa penggantian. Berikut adalah contoh mengubah saiz semula penampan log redo:

 - Laraskan saiz penyangga log redo hingga 128m
Tetapkan global innodb_log_buffer_size = 128m;

Tweak ini dapat meningkatkan prestasi urus niaga yang besar, tetapi harus diperhatikan bahawa penampan yang berlebihan dapat meningkatkan penggunaan memori.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesilapan biasa apabila menggunakan log redo dan membatalkan log termasuk:

  • Redo Log mengisi : Jika log redo mengisi, InnoDB akan berhenti menulis data baru, mengakibatkan kemerosotan dalam prestasi pangkalan data. Ini dapat dikesan dengan memantau innodb_log_waits dan diselesaikan dengan menyesuaikan innodb_log_file_size .

  • Undo Log Space : Jika membatalkan ruang log tidak mencukupi, urus niaga tidak boleh dilancarkan kembali. Ia boleh dikesan dengan memantau innodb_undo_tablespaces dan diselesaikan dengan menambahkan ruang log undo.

Apabila menyahpepijat masalah ini, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat status log:

 - Periksa status status log redo enjin status innoDB;

- Semak Undo Log Status Pilih * dari maklumat_schema.innodb_trx;

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan penggunaan log redo dan log masuk dapat meningkatkan prestasi pangkalan data dengan ketara. Berikut adalah beberapa cadangan pengoptimuman:

  • Saiz semula Log Redo : Saiz semula log Redo mengikut beban pangkalan data anda. Ia biasanya disyorkan untuk menetapkannya antara 1/4 dan 1/2 daripada saiz kolam penampan pangkalan data.

  • Secara kerap Bersih Undo Logs : Log yang dibersihkan secara kerap boleh menghalang mereka daripada mengambil ruang cakera terlalu banyak, terutamanya apabila terdapat banyak urus niaga yang panjang.

  • Menggunakan Rollback Selari : InnoDB menyokong rollback selari, dan dapat meningkatkan prestasi rollback dengan menala innodb_rollback_segments .

  • Memantau dan menyesuaikan : Secara kerap memantau penggunaan log redo dan membatalkan log dan membuat penyesuaian mengikut keadaan sebenar.

Melalui strategi pengoptimuman ini, anda boleh menggunakan log redo dan membatalkan log untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pangkalan data anda.

Ringkasnya, Log Redo dan Log Undo adalah komponen penting dalam pangkalan data InnoDB. Dengan sangat memahami bagaimana mereka bekerja dan bekerja, anda boleh mengurus dan mengoptimumkan sistem pangkalan data anda dengan lebih baik. Saya harap artikel ini dapat membantu anda dan saya berharap anda kemajuan yang berterusan di jalan pengurusan pangkalan data!

Atas ialah kandungan terperinci Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanMySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLMySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanTujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

SQL dan MySQL: Memahami hubunganSQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna