MySQL出错代码含义列表解释一表通

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

MySQL出错代码含义列表解释一表通_MySQL

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Jun 01, 2016 pm 02:01 PM

pangkalan datapermukaan

mysql出错了,以前往往靠猜.有了这张表,一查就出来了.方便不少.特共享于众

　　1005：创建表失败

　　1006：创建数据库失败

　　1007：数据库已存在，创建数据库失败

　　1008：数据库不存在，删除数据库失败

　　1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败

　　1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败

　　1011：删除数据库文件失败

　　1012：不能读取系统表中的记录

　　1020：记录已被其他用户修改

　　1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间

　　1022：关键字重复，更改记录失败

　　1023：关闭时发生错误

　　1024：读文件错误

　　1025：更改名字时发生错误

　　1026：写文件错误

　　1032：记录不存在

　　1036：数据表是只读的，不能对它进行修改

　　1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器

　　1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区

　　1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数

　　1041：系统内存不足

　　1042：无效的主机名

　　1043：无效连接

　　1044：当前用户没有访问数据库的权限

　　1045：不能连接数据库，用户名或密码错误

　　1048：字段不能为空

　　1049：数据库不存在

　　1050：数据表已存在

　　1051：数据表不存在

　　1054：字段不存在

　　1065：无效的SQL语句，SQL语句为空

　　1081：不能建立Socket连接

　　1114：数据表已满，不能容纳任何记录

　　1116：打开的数据表太多

　　1129：数据库出现异常，请重启数据库

　　1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限

　　1133：数据库用户不存在

　　1141：当前用户无权访问数据库

　　1142：当前用户无权访问数据表

　　1143：当前用户无权访问数据表中的字段

　　1146：数据表不存在

　　1147：未定义用户对数据表的访问权限

　　1149：SQL语句语法错误

　　1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况

　　1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况

　　1160：网络错误，出现写错误，请检查网络连接状况

　　1161：网络错误，写超时，请检查网络连接状况

　　1062：字段值重复，入库失败

　　1169：字段值重复，更新记录失败

　　1177：打开数据表失败

　　1180：提交事务失败

　　1181：回滚事务失败

　　1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库

　　1205：加锁超时

　　1211：当前用户没有创建用户的权限

　　1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败

　　1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败

　　1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器

　　1227：权限不足，您无权进行此操作

　　1235：MySQL版本过低，不具有本功能

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles