Menggunakan kata kunci yang berbeza dalam menghuraikan SQL
Penjelasan terperinci tentang penggunaan berbeza dalam SQL
Dalam pangkalan data SQL, kami sering menghadapi situasi di mana kami perlu mengalih keluar data pendua. Pada masa ini, kami boleh menggunakan kata kunci yang berbeza, yang boleh membantu kami mengalih keluar data pendua dan menjadikan hasil pertanyaan lebih jelas dan tepat.
Penggunaan asas berbeza adalah sangat mudah, hanya gunakan kata kunci yang berbeza dalam pernyataan pilih. Sebagai contoh, berikut ialah penyataan pilih biasa:
SELECT column_name FROM table_name;
Jika kita ingin mengalih keluar data pendua, cuma tambah kata kunci yang berbeza di hadapan column_name:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
Kata kunci yang berbeza akan menyahganda data column_name dan menggantikannya Hasilnya selepas deduplikasi dikembalikan.
Kata kunci yang berbeza bukan sahaja boleh digunakan untuk menyahduplikasi data lajur tunggal, tetapi juga boleh digunakan untuk menyahduplikasi data berbilang lajur. Sebagai contoh, katakan kita mempunyai jadual bernama pesanan, yang mengandungi dua medan: nombor pesanan (id_pesanan) dan nama pelanggan (nama_pelanggan Jika kami ingin mengalih keluar nombor pesanan pendua dan nama pelanggan, kami boleh menggunakan pernyataan pertanyaan berikut:
SELECT DISTINCT order_id, customer_name FROM orders;).
Pernyataan di atas akan mengembalikan set keputusan selepas mengalih keluar nombor pesanan pendua dan nama pelanggan.
Perlu diambil perhatian bahawa kata kunci yang berbeza digunakan pada keseluruhan set hasil, bukan hanya satu lajur. Iaitu, ia mengalih keluar baris pendua daripada keseluruhan set hasil. Oleh itu, apabila menggunakan kata kunci yang berbeza, kita perlu memastikan set data yang dibandingkan adalah konsisten. Sebagai contoh, berikut ialah pertanyaan yang salah:
SELECT DISTINCT column_name1, column_name2 FROM table_name;
Pertanyaan di atas tidak betul kerana apabila membandingkan dua lajur, nilai kedua-dua lajur mesti dipertimbangkan serentak dan baris pendua dialih keluar. Jika tidak, kesan deduplikasi tidak akan dicapai.
Dalam sesetengah kes, kita mungkin menghadapi situasi di mana kita perlu mengisih lajur. Kata kunci yang berbeza boleh digunakan dengan susunan demi klausa untuk mengalih keluar data pendua dalam susunan tertentu. Sebagai contoh, berikut ialah contoh:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;
Pernyataan di atas akan mengembalikan set hasil penduaan yang diisih mengikut lajur_nama_lajur. ASC bermaksud tertib menaik, DESC bermaksud tertib menurun.
Selain penggunaan asas yang berbeza, kami juga boleh menggunakan kata kunci yang berbeza untuk melaksanakan beberapa operasi lain. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi kira untuk mengira bilangan baris hasil selepas kata kunci yang berbeza dialih keluar. Contohnya:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;
Pernyataan di atas akan mengembalikan bilangan baris unik dalam set hasil selepas penduadua.
Dalam penggunaan sebenar, kami juga boleh menggunakan operasi SQL lain dalam kombinasi dengan kata kunci yang berbeza, seperti cantuman jadual, subkueri, penapisan bersyarat, dsb. Sebagai contoh, berikut ialah contoh menggabungkan berbeza dan subkueri:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
Pernyataan di atas akan mengembalikan nilai nama_lajur unik yang memenuhi syarat.
Ringkasnya, kata kunci yang berbeza ialah kata kunci yang biasa digunakan dalam SQL, yang digunakan untuk menyahduplikasi hasil pertanyaan. Dengan mengalih keluar data pendua, kami dapat memperoleh set hasil yang lebih jelas dan tepat. Apabila menggunakan berbeza, anda perlu ambil perhatian bahawa lajur atau gabungan yang dibandingkan perlu konsisten, dan ia juga boleh digabungkan dengan operasi SQL lain untuk pemprosesan hasil pertanyaan yang lebih kompleks. Saya harap artikel ini dapat memberikan pemahaman yang lebih terperinci tentang penggunaan yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan kata kunci yang berbeza dalam menghuraikan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa