Website analytics is one of the most crucial tools for webmasters; they provide insight for the number of unique visitors, page views, Bounce rate, visitors’ location, visitors’ path (entry and exit pages) and more. All of these information help the webmaster better understand the website users and how to better serve them.
There’re many website analytics solutions available; Google Analytics, StatCounter, AWStats are three of the most commonly used website analytics solutions but each one comes with its own drawback. Piwik is open source website analytics software that’s very accurate, very easy to install and use and gives the webmaster a detailed overview about the website analytics. This post will present a step by step guide on how to create your own website analytics service using Piwik and Openshift, without further ado let’s go to the steps:
Ingredients
- A free Openshift account, just go toOpenshiftwebsite and register using your email, no credit card is required.
Steps
- After registering; go to Openshift home page and click on the “MY APPS” on the top of the screen.
- You’ll be directed to your log-in window and enter your credentials, you’ll be directed to a new window click on the blue “Create your first application now” link.
- You’ll be directed to a window, select the “PHP 5.4” tab from the “PHP” menu.
- You’ll be directed to a new window, in the public URL; type the name of the project/application name (e.g. MyAwesomeAnalytics, Piwik, etc.) in the first space and the domain name (it’s not your real domain name, just any identification name e.g. AwesomeGuy/AwesomeGal) in the second space.
- Under the public URL, there’s the source code slot, just copy and paste the following link “https://github.com/openshift/piwik-openshift-quickstart.git” and it should like the screenshot below:
- Leave everything as it’s and click on “Create Application” tab at the end of the window.
- It will take a while then you’ll be directed to a new window, just click on the blue “Not now continue” link.
- You’ll be directed to a new window where you should add MySQL just by clicking the blue “MySQL” link.
- You’ll be directed to a new window, just click on the “Add Cartridge” tab.
- You shall be directed to anew window where you shall find all of your “MySQL” credentials.
- Now you’ll need to add phpMyAdmin; click on the blue “Add phpMyAdmin” located at the bottom of the same window.
- You’ll then be directed to a new window to confirm the addition of phpMyAdmin, just click on the “Add Cartridge” tab.
- You’ll be directed to the main window again and it’s time to go to your Piwik installation window, to do that simply click on the blue link at the top of the screen (that’s your URL).
- You’ll be directed to the Piwik installation window, just click on “Next”.
- You’ll be directed to a new window, it’ll check the status of some services, just click on “Next”.
- You’ll then be directed to a new window where you should provide your database credentials, there’s s small trick here which is getting your database server IP, the easiest way to do so is to return to your application and click on the small arrow at the phpMyAdmin tab.
- A new window will popup just copy the number shown in the below screenshot.
- Paste that number in the database server slot in the Piwik installation, then fill in the rest of the information from your database credentials that you can find in your application, then click next.
- You’ll be directed to anew window informing you that a table has been created successfully which means that everything is going fine will now, just click “Next”.
- You’ll then be directed to a new window where you should create a username, password and email address and then click on next.
- You’ll then be directed to a new window where you should fill your website’s name and address, just fill it and click next then you’ll be directed to a new window where you shall find the tracking code you should put on your website.
- You’ll then be directed to a new window, click on “Continue to Piwik” and you’ll be directed to Piwik login window, just fill in your credentials, and then you’ll be directed to the Piwik home page.
Now, you’ve a fully functional analytics system for your website that’s accurate, secure and free.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna