mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB,
参考如下
SELECT * FROM yh_content
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)
where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
注意:如果数据库中时间以UNIX时间戳的形式存放的话,在时间对比上需要更改为统一格式:
DATE_SUB()返回的是格式化后的时间:2014-05-17
需要用UNIX_TIMESTAMP()转化为UNIX时间戳形式对比:
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH))
where inputtime>UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR))
详细请查看MySql时间函数:DATE_SUB、DATE_ADD、UNIX_TIMESTAMP等函数的用法
mysql中获取一天、一周、一月时间数据的各种sql语句写法
今天抽时间整理了一篇mysql中与天、周、月有关的时间数据的sql语句的各种写法,部分是收集资料,全部手工整理,自己学习的同时,分享给大家,并首先默认创建一个表、插入2条数据,便于部分数据的测试,其中部分名词或函数进行了解释说明。直入主题!
创建表:
create table if not exists t
(
id int,
addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00′
)
添加两条初始数据:
insert t values(1, '2012-07-12 21:00:00′);
insert t values(2, '2012-07-22 21:00:00′);
一、当天或当日插入的数据:
1、传统对比判断:SELECT * FROM `t` WHERE DATE_FORMAT(addTime,'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d')");
2、第一点的简写:SELECT * FROM `t` WHERE addTime >= date_format(NOW(),'%Y-%m-%d');
3、利用函数判断:SELECT * FROM `t` WHERE DATEDIFF(addTime,NOW()) =0;//推荐此方法
4、利用时间戳判断:SELECT * FROM `t` WHERE addTime BETWEEN (UNIX_TIMESTAMP(now()-86440)) AND now();
注:返回当天时间的mysql函数有CURDATE()、CURRENT_DATE()、CURRENT_DATE、NOW()几种;其中NOW()获取的日期格式为0000-00-00 00:00:00的时间;CURDATE()、CURRENT_DATE()、CURRENT_DATE是获取日期格式为0000-00-00的时间,所以返回的时间无时分秒;
二、当月的相关数据写法:
1、今天是当月的第几天:SELECT DAYOFMONTH( NOW( ) );
2、获取当月的第一天时间:SELECT DATA_SUB( NOW(), INTERVAL DAYOFMONTH(NOW())

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod