网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。
用 PHP 操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练....
PS: 以下 mysql 字段与mysqli 字段皆可互换,但推荐用 mysqli 因为官方说 mysqli 准备废弃了....
还有很多新标准还没掌握啊..................
数据库的连接需要 用户名 密码 服务器名 这三项
先定义
$conn 是连接数据库的返回值。
查询数据库的文件信息可用 $result = mysql_list_dbs($conn); 然后再用 var_dump($result); 就可。
关闭连接则是 mysqli_close();
检查数据库错误项 可用 mysql_error();
比如 创建数据库books 则是 $result = mysql_query("create database books"); 如果 $result 返回true 则创建成功。
选择数据库 books 则是 $ok = mysql_select_db("books"); 如果 $ok 返回true 则创建成功。
删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");
查询数据库books 的表信息 $tables = mysql_list_tables("books",$conn); 再输出 print_r($tables);
查询数据库books 中表个数 则继续 $_count = mysql_num_rows($tables);
查询数据库个数 : $database = mysql_list_dbs($conn); 然后 $_count=mysql_num_rows($database);
查询数据库中各个名称 可:$_name = mysql_tablename($database,$i); 其中$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出
查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);
选择数据库后,可为其建立新表book:$result=mysql_query("create table book(id int,name varchar(20),price varchar(15))") 等
为此表录入数据可 : $result = mysql_query("insert into book (id,name,price) values (1,"book1",10)");
删除表可 : $result = mysql_quert("drop table if it exist book");
查询表中字段个数可用 $_count= mysql_num_fields( mysql_list_fields( books, book, $conn));
相应查询字段名称可用 $_name = mysql_field_name( mysql_list_fields( books, book, $conn));
修改表信息可用 : $result = mysql_query("update book set id=3 where name="book1" ");
删除表中某信息可用: $result = mysql_query("delete from book where id="2" ");
比如 $result = mysql_query("select * from book where id="1" ");
提取数据表中记录可用 $result1 = mysql_fetch_row($result) ; 选择输出, 如 $result1[price] 就可输出一个price 值, 一般伴随 while 循环使用输出。
***********************************************************华丽分割线************************************************************
PHP 操作MySQL 方法还有很多,不便一一列举,但大多数都跟 MySQL 自身的命令语言格式差不多.........
上述知识使用的 过程方法 来控制 MySQL ; 还有使用 面向对象方式 来控制的 ; 比如可用 $result = $conn -> select_db("books"); 来选择books 数据库。

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna