2015年7月1日-------------------
1、MHA修复宕机的机器
首先cat /var/log/manager.log|grep -i "All other slaves should start"确定change master命令,把宕掉的数据库给启动,登陆进去后,slave status为空,使用change master命令设置应用的主节点,启动slave进程
然后设置read_only=1,最后检查复制环境,必须启动mha manager的监控(ps aux|grep perl)并查看状态,删除app1.failover.complete,并把# mysql -e "set global relay_log_purge=0"
2、主从复制中,使用alter event把事件enable,不会影响从库的事件状态SLAVESIDE_DISABLED,进行切换后,现在的主库事件状态SLAVESIDE_DISABLED,需要手动进行enable,可以使用如下方式:
select concat('alter event ',EVENT_SCHEMA,'.',EVENT_NAME,' disable;') from information_schema.events;
2015年7月2日------------------
表结构:
CREATE TABLE `question_2` ( `qid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `QuestionID` varchar(50) NOT NULL COMMENT '只做数据冗余,不做查询条件,不添加索引', `UserID` int(11) DEFAULT NULL, `QuestionTitle` varchar(500) NOT NULL, `Age` int(11) NOT NULL, `Month` int(11) NOT NULL, `CatalogID` int(11) NOT NULL, `Sex` int(11) NOT NULL, `QuestionDesc` longtext NOT NULL, `QuestionTag` varchar(400) DEFAULT NULL, `Score` int(11) DEFAULT NULL, `Anonym` int(11) DEFAULT '0', `CommentCount` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `Source` int(11) DEFAULT NULL, `IsAutoAdd` int(11) DEFAULT '0', `QuestionStatus` int(11) DEFAULT NULL, `OperateStatus` int(11) DEFAULT '0', `OperateTime` datetime DEFAULT NULL, `CreateTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '展示时间', `UpdateTime` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`qid`), KEY `idx_2_uid_ctime_qstatus` (`UserID`,`CreateTime`,`QuestionStatus`,`OperateStatus`), KEY `idx_2_qstatus_opstatus_sc_so` (`QuestionStatus`,`OperateStatus`,`Age`,`Score`,`Source`), KEY `idx_2_ctime_qstatus_opstatus` (`CreateTime`,`QuestionStatus`,`OperateStatus`,`CatalogID`,`Age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; select count(*) from question_2;-- 4086112 explain select * from `question_2` where `questionstatus` >= 0 and `operatestatus` =2 and `age` in ('1','2') order by qid desc limit 60000,20; explain select qid from `question_2` where `questionstatus` >= 0 and `operatestatus` =2 and `age` in ('1','2') order by qid desc limit 60000,20; select count(*) from `question_2` where `questionstatus` >= 0;-- 4064825/4086112 select count(*) from `question_2` where `questionstatus` >= 0 and `operatestatus` =2;-- 3649271/4086112 ---------------优化后的sql explain select * from question_2 inner join (select qid from `question_2` where `questionstatus` >= 0 and `operatestatus` =2 and `age` in ('1','2') order by qid desc limit 60000,20) a using (qid);

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna