


Ringkasan pengalaman projek mengenai strategi sandaran pangkalan data MySQL dan pemulihan bencana
Ringkasan pengalaman projek sandaran pangkalan data MySQL dan strategi pemulihan bencana
Pengenalan:
Dalam perusahaan moden, pangkalan data adalah kunci yang sangat diperlukan aset. Ia menyimpan dan mengurus sejumlah besar data perniagaan. Keselamatan dan kebolehpercayaan data adalah isu yang sangat membimbangkan setiap perusahaan. Untuk melindungi data penting ini, strategi sandaran dan pemulihan bencana telah menjadi bahagian yang sangat penting dalam pengurusan pangkalan data. Artikel ini akan meringkaskan beberapa pengalaman projek dan berkongsi beberapa kaedah dan pengalaman praktikal tentang strategi sandaran pangkalan data MySQL dan pemulihan bencana.
1. Pembentukan strategi backup
- Tentukan kekerapan backup
Tentukan kekerapan backup berdasarkan situasi perniagaan sebenar dan kepentingan data tersebut. Contohnya, anda boleh memilih untuk menggabungkan sandaran penuh harian dengan sandaran tambahan setiap jam, atau sandaran penuh setiap jam dengan sandaran tambahan setiap 10 minit, dsb., dan melaraskan kekerapan sandaran mengikut keperluan perniagaan secara fleksibel. - Tentukan sasaran sandaran
Kosongkan sasaran sandaran, iaitu, sandarkan ke cakera setempat, peranti storan jauh atau ke awan, dsb. Matlamat yang berbeza memerlukan alat dan penyelesaian sandaran yang berbeza. - Tubuhkan dokumen strategi sandaran
Bangunkan dokumen strategi sandaran dan kemas kini dengan kerap. Dokumen ini harus termasuk jadual sandaran, sasaran sandaran, alat dan skrip sandaran, kaedah pengesahan sandaran, dsb. untuk memastikan kebolehkuatkuasaan strategi sandaran supaya data boleh diundur dan dipulihkan pada bila-bila masa.
2. Pemilihan kaedah dan alatan sandaran
- Sandaran fizikal vs sandaran logik
Pilih sandaran fizikal atau sandaran logik situasi tertentu Kaedah sandaran. Sandaran fizikal adalah pantas dan sesuai untuk sandaran sejumlah besar data sandaran logik mudah diurus dan lebih fleksibel, sesuai untuk sandaran data berskala kecil. - Pemilihan alat
Alat sandaran MySQL yang biasa digunakan termasuk: mysqldump, Percona XtraBackup, MyDumper, dsb. Pilih alat sandaran yang sesuai berdasarkan matlamat dan keperluan sandaran anda.
3. Storan dan pengurusan sandaran
- Storan sandaran terpelbagai
Bukan sahaja bergantung pada sandaran cakera tempatan, tetapi juga Simpan sandaran untuk lokasi geografi yang berbeza, seperti peranti storan jauh, storan awan, dsb. Ini boleh melindungi data dengan lebih baik dan mengelakkan kehilangan data disebabkan oleh satu titik kegagalan. - Periksa integriti dan ketersediaan sandaran secara kerap
Integriti dan ketersediaan sandaran hendaklah disemak secara berkala untuk memastikan fail sandaran tidak rosak atau hilang. Anda boleh mengujinya dengan memulihkan fail sandaran dengan kerap, atau mengesahkannya dengan membandingkan jumlah semak MD5 bagi fail sandaran.
4. Reka bentuk dan pelaksanaan strategi pemulihan dan pemulihan bencana, merangka strategi pemulihan bencana. Strategi pemulihan bencana perlu mengambil kira tahap kegagalan yang berbeza, seperti kegagalan pelayan, bencana alam, dsb. Strategi pemulihan bencana yang direka dengan betul boleh meminimumkan masa gangguan perniagaan dan kehilangan data.
- Pra-ujian dan latih tubi
- Lakukan latihan pemulihan bencana secara berkala, termasuk ujian pemulihan fail sandaran, ujian failover, dsb. Melalui latih tubi, masalah yang berpotensi boleh ditemui dan dibaiki dalam masa, memastikan pemulihan bencana yang cepat dan berkesan dalam situasi kecemasan sebenar.
- Kesimpulan:
Sandaran data dan pemulihan bencana adalah pautan yang amat diperlukan dan penting dalam pengurusan pangkalan data. Membangunkan strategi sandaran yang munasabah, memilih alat sandaran yang sesuai, menyimpan dan mengurus fail sandaran, dan mereka bentuk serta melaksanakan strategi pemulihan bencana semuanya memerlukan pengalaman dan kemahiran. Dengan meringkaskan pengalaman projek, kami boleh melindungi keselamatan data dan kebolehpercayaan pangkalan data dengan lebih baik dan memberikan jaminan yang baik untuk kestabilan perniagaan syarikat.
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan pengalaman projek mengenai strategi sandaran pangkalan data MySQL dan pemulihan bencana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna