MySQL melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan sistem pesanan
MySQL melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan dalam sistem pesanan, yang memerlukan contoh kod khusus
Dalam sistem pesanan, pengurusan rasa hidangan adalah fungsi yang sangat penting. Dalam pangkalan data MySQL, kami boleh menguruskan rasa hidangan dengan mencipta jadual yang sepadan dan menggunakan pernyataan pertanyaan yang sesuai. Berikut ialah contoh mudah yang memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan sistem pesanan.
Pertama, kita perlu mencipta dua meja, satu meja hidangan (hidangan) dan satu lagi meja perisa (perisa). Jadual menu akan menyimpan maklumat hidangan, termasuk nama, harga, dan lain-lain hidangan;
-- 创建菜品表 CREATE TABLE dishes ( dish_id INT PRIMARY KEY, dish_name VARCHAR(255), price DECIMAL(10, 2) ); -- 创建口味表 CREATE TABLE flavours ( flavour_id INT PRIMARY KEY, flavour_name VARCHAR(255) );
Seterusnya, kita perlu menambah pilihan perisa untuk setiap hidangan. Ini boleh dicapai dengan membuat jadual gabungan (dish_flavor). Jadual sambungan akan menyimpan hubungan yang sepadan antara hidangan dan perisa.
-- 创建连接表 CREATE TABLE dish_flavour ( dish_id INT, flavour_id INT, PRIMARY KEY (dish_id, flavour_id), FOREIGN KEY (dish_id) REFERENCES dishes(dish_id), FOREIGN KEY (flavour_id) REFERENCES flavours(flavour_id) );
Kini, kita boleh memasukkan beberapa data sampel ke dalam jadual menu. Di bawah adalah contoh dengan tiga hidangan dan empat pilihan rasa.
-- 插入菜品数据 INSERT INTO dishes (dish_id, dish_name, price) VALUES (1, '宫保鸡丁', 28.0), (2, '鱼香肉丝', 32.0), (3, '水煮鱼', 38.0); -- 插入口味数据 INSERT INTO flavours (flavour_id, flavour_name) VALUES (1, '微辣'), (2, '中辣'), (3, '重辣'), (4, '不辣'); -- 插入菜品口味关系数据 INSERT INTO dish_flavour (dish_id, flavour_id) VALUES (1, 1), (1, 2), (2, 2), (2, 4), (3, 1), (3, 3), (3, 4);
Seterusnya, kita boleh menggunakan pernyataan pertanyaan yang berkaitan untuk melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan. Berikut adalah beberapa contoh pertanyaan.
- Tanya semua hidangan dan pilihan perisa:
SELECT d.dish_name, f.flavour_name FROM dishes d JOIN dish_flavour df ON d.dish_id = df.dish_id JOIN flavours f ON df.flavour_id = f.flavour_id;
- Tanya pilihan perisa hidangan tertentu:
SELECT f.flavour_name FROM dishes d JOIN dish_flavour df ON d.dish_id = df.dish_id JOIN flavours f ON df.flavour_id = f.flavour_id WHERE d.dish_name = '宫保鸡丁';
- Tanya semua hidangan yang sepadan dengan pilihan perisa tertentu:
SELECT d.dish_name FROM dishes d JOIN dish_flavour df ON d.dish_id = df.dish_id JOIN flavours f ON df.flavour_id = f.flavour_id WHERE f.flavour_name = '重辣';e contoh di atas lihat Ketahui cara menggunakan MySQL untuk melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan sistem pesanan. Kami mencipta jadual hidangan, jadual rasa dan jadual sambungan, dan melaksanakan perkaitan dan pertanyaan hidangan dan pilihan rasa melalui pernyataan pertanyaan yang sepadan. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh mengembangkan dan mengoptimumkan sewajarnya mengikut keperluan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL melaksanakan fungsi pengurusan rasa hidangan sistem pesanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini