cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlDari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, persaingan dalam teknologi pangkalan data menjadi semakin sengit pangkalan data Oracle dan pangkalan data MySQL, sebagai salah satu daripada dua sistem pangkalan data hubungan yang terkenal, sentiasa menarik perhatian ramai. Sebagai pangkalan data komersial, pangkalan data Oracle mempunyai kestabilan yang kukuh, skalabiliti dan prestasi tinggi, manakala pangkalan data MySQL digunakan secara meluas untuk kesederhanaan, kemudahan penggunaan, sumber terbuka dan ciri percuma. Dalam beberapa aspek, pangkalan data Oracle boleh dikatakan telah mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Di bawah ini kami akan menganalisisnya dari beberapa dimensi teknikal yang penting.

Pertama sekali, pangkalan data Oracle mempunyai kelebihan berbanding MySQL apabila memproses data berskala besar. Seni bina pangkalan data Oracle direka untuk aplikasi peringkat perusahaan berskala besar Ia menggunakan enjin storan termaju dan pengoptimum pertanyaan untuk mengekalkan prestasi cemerlang semasa memproses set data yang besar. Apabila pangkalan data MySQL mengendalikan data berskala besar, disebabkan oleh keterbatasan enjin storannya, prestasi mungkin akan terjejas dengan teruk. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan prestasi pangkalan data Oracle apabila memproses 1 juta keping data:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中插入100万条数据
BEGIN
    FOR i IN 1..1000000 LOOP
        INSERT INTO table_name VALUES (i, 'data');
    END LOOP;
    COMMIT;
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;

Di bawah persekitaran perkakasan yang sama, melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk memasukkan 1 juta keping data adalah Masa hampir separuh lebih pendek daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai enjin storan dan pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, yang boleh mengendalikan data berskala besar dengan lebih cekap.

Kedua, pangkalan data Oracle berprestasi lebih baik dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak. Pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan serentak berbilang versi (MVCC), yang boleh menyediakan keupayaan kawalan serentak yang lebih baik, membolehkan pangkalan data mengekalkan prestasi tinggi dalam senario serentak tinggi. Pangkalan data MySQL menggunakan mekanisme penguncian, yang terdedah kepada mengunci konflik dan kesesakan prestasi bersamaan. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam pemprosesan transaksi dan kawalan serentak:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中开启一个事务
BEGIN
    FOR i IN 1..1000000 LOOP
        UPDATE table_name SET column_name = 'new_data' WHERE id = i;
    END LOOP;
    COMMIT;
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;

Begitu juga, di bawah persekitaran perkakasan yang sama, kesimpulan yang saya dapat melalui ujian ialah menggunakan pangkalan data Oracle untuk mengemas kini 1 juta keping data Masanya hampir dua kali lebih singkat daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle menggunakan teknologi kawalan konkurensi yang lebih maju dan boleh mengendalikan transaksi dan operasi serentak dengan lebih baik.

Akhir sekali, pangkalan data Oracle lebih berdaya saing dari segi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana. Pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana, teknologi sokongan seperti pelayan primer dan sekunder, replikasi data, dan failover automatik, yang boleh mencapai pemulihan kegagalan pangkalan data dan jaminan kesinambungan perniagaan. Fungsi pangkalan data MySQL di kawasan ini agak terhad. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan kelebihan pangkalan data Oracle dalam ketersediaan tinggi:

-- 设置计时器
SET TIMING ON;

-- 在Oracle数据库中创建数据复制
CREATE DATABASE LINK standby CONNECT TO user IDENTIFIED BY password USING '//standby_server';

-- 在Oracle数据库中开启实时数据复制
BEGIN
    EXECUTE IMMEDIATE 'ALTER DATABASE START LOGICAL STANDBY APPLY IMMEDIATE';
END;
/

-- 关闭计时器
SET TIMING OFF;

Melalui ujian, saya membuat kesimpulan bahawa menggunakan pangkalan data Oracle untuk mencapai replikasi data masa nyata adalah jauh lebih cekap daripada pangkalan data MySQL. Ini terutamanya kerana pangkalan data Oracle mempunyai ketersediaan tinggi yang lebih berkuasa dan keupayaan pemulihan bencana dan boleh menangani risiko kegagalan pelayan dan kehilangan data dengan lebih baik.

Ringkasnya, dari perspektif teknikal, pangkalan data Oracle mempunyai prestasi cemerlang dalam memproses data berskala besar, pemprosesan transaksi dan kawalan serentak, ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana, serta mempunyai keupayaan untuk mengurangkan pangkalan data MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat. Sudah tentu, setiap sistem pangkalan data mempunyai senario dan kelebihan yang boleh digunakan Memilih sistem pangkalan data yang sesuai harus dipertimbangkan berdasarkan keperluan khusus dan keadaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Dari perspektif teknikal, bolehkah pangkalan data Oracle mengurangkan MySQL menjadi sampah dalam beberapa saat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual