


Menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: prestasi dan analisis kebolehskalaan
Menggunakan enjin Federated untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: analisis prestasi dan kebolehskalaan
1 Pengenalan
Dengan peningkatan jumlah data, prestasi dan kapasiti storan pelayan MySQL tunggal mungkin tidak dapat memenuhi keperluan. perusahaan, jadi ia perlu dipertimbangkan Gunakan seni bina teragih untuk penyimpanan dan pertanyaan. MySQL menyediakan enjin Bersekutu, yang boleh merealisasikan storan teragih MySQL dan fungsi pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan storan dan pertanyaan teragih MySQL melalui enjin Federated, dan menganalisis prestasi dan kebolehskalaan.
2. Gambaran keseluruhan enjin Federated
Enjin Federated ialah jenis enjin khas yang disediakan oleh MySQL, yang boleh merealisasikan storan dan pertanyaan data yang diedarkan. Enjin Bersekutu menggunakan jadual pada pelayan jauh sebagai jadual tempatan secara telus Pengguna boleh terus mengakses data pada pelayan jauh untuk melaksanakan pertanyaan data yang diedarkan. Enjin Bersekutu digunakan dengan cara yang sama seperti jadual MySQL biasa Pengguna boleh menggunakan pernyataan SQL biasa untuk bertanya, memasukkan, mengemas kini dan memadam data.
3. Konfigurasi enjin Federated
Untuk menggunakan enjin Federated, anda perlu mendayakan enjin Federated dalam fail konfigurasi MySQL terlebih dahulu. Edit fail konfigurasi MySQL, cari kandungan berikut dan alih keluar ulasan:
[mysqld] ... federated
Mulakan semula pelayan MySQL untuk menjadikan konfigurasi itu berkesan.
4. Cipta jadual Bersekutu
Sintaks menggunakan enjin Bersekutu untuk mencipta jadual Bersekutu adalah serupa dengan sintaks mencipta jadual biasa. Berikut ialah contoh pernyataan SQL untuk mencipta jadual Bersekutu bernama federated_table
: federated_table
的Federated表:
CREATE TABLE federated_table ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:remote_port/remote_database/remote_table';
在上述语句中,federated_table
是Federated表的名称,id
是主键,name
是一个非空的字段。ENGINE=FEDERATED
指定了使用Federated引擎,CONNECTION
CREATE TABLE local_table ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;Dalam pernyataan di atas,
federated_table
ialah nama jadual Persekutuan dan id
ialah kunci utama dan name
ialah medan bukan kosong. ENGINE=FEDERATED
menentukan penggunaan enjin Federated, dan CONNECTION
menentukan maklumat sambungan pelayan jauh, termasuk nama pengguna, kata laluan, hos jauh, port jauh, pangkalan data jauh dan meja jauh.
5. Analisis Prestasi dan Kebolehskalaan
-
Analisis Prestasi Prestasi enjin Federated dipengaruhi terutamanya oleh kependaman rangkaian dan beban pelayan. Oleh kerana enjin Bersekutu perlu mengakses data pada pelayan jauh melalui rangkaian, masa tindak balas pertanyaan mungkin meningkat jika kependaman rangkaian adalah tinggi. Selain itu, jika beban pada pelayan jauh adalah tinggi, pertanyaan kepada jadual jauh boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.
- Optimumkan sambungan rangkaian: Gunakan sambungan rangkaian berkelajuan tinggi dan laraskan parameter penghantaran rangkaian untuk mengurangkan kependaman rangkaian.
- Elakkan akses kerap ke jadual jauh: Anda boleh menggunakan teknologi caching untuk cache data yang kerap diakses secara setempat untuk mengurangkan bilangan akses kepada pelayan jauh.
- Pengoptimuman reka letak teragih: Mengikut keperluan perniagaan, data boleh diedarkan ke pelayan jauh yang berbeza mengikut peraturan tertentu, supaya pertanyaan boleh dilaksanakan secara selari pada berbilang pelayan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
-
Analisis Kebolehskalaan Skala enjin Federated bergantung terutamanya pada keupayaan penyimpanan dan pengkomputeran pelayan jauh. Jika kapasiti storan pelayan jauh tidak mencukupi untuk menyimpan semua data, kebolehskalaan seni bina yang diedarkan akan terhad. Begitu juga, kebolehskalaan seni bina yang diedarkan akan dihadkan jika pelayan jauh mempunyai kuasa pengkomputeran yang lemah dan tidak dapat mengendalikan sejumlah besar permintaan pertanyaan.
- Peluasan mendatar: Keupayaan storan dan pengkomputeran sistem boleh dikembangkan dengan menambah lebih banyak pelayan jauh, supaya seni bina yang diedarkan boleh mengendalikan lebih banyak data dan pertanyaan permintaan.
- Reka bentuk partition data: Mengikut keperluan perniagaan, data dibahagikan mengikut peraturan tertentu dan diedarkan kepada pelayan jauh yang berbeza, supaya pertumbuhan data boleh diagihkan secara sama rata kepada berbilang pelayan dan mengurangkan beban pelayan tunggal.
6 Ringkasan
- Buat jadual setempat
- Buat jadual Bersekutu
- Data pertanyaan rreee
- Kemas kini data
-
INSERT INTO federated_table (name) VALUES ('John Smith');
Padam data
CREATE TABLE federated_table ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:remote_port/remote_database/remote_table';
SELECT * FROM federated_table;
UPDATE federated_table SET name = 'Jane Doe' WHERE id = 1;🎜Di atas ialah kaedah menggunakan enjin Federated untuk melaksanakan storan dan pertanyaan teragih MySQL, serta analisis prestasi dan kebolehskalaan. Semoga ia membantu pembaca. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: prestasi dan analisis kebolehskalaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.