


Fahami kawalan serentak dan mekanisme penguncian MySQL dan PostgreSQL
Fahami kawalan serentak dan mekanisme penguncian MySQL dan PostgreSQL
Pengenalan:
Dalam sistem pengurusan pangkalan data (DBMS), kawalan serentak pangkalan data dan mekanisme penguncian adalah konsep yang penting. Ia digunakan untuk menguruskan ketekalan data dan pengasingan apabila berbilang pengguna mengakses pangkalan data secara serentak. Artikel ini akan meneroka mekanisme pelaksanaan kawalan konkurensi dan mekanisme kunci dalam dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan biasa, MySQL dan PostgreSQL, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1. Kawalan serentak MySQL dan mekanisme kunci
MySQL menggunakan dua kawalan serentak utama dan mekanisme kunci untuk menangani isu konsistensi data apabila berbilang pengguna mengakses pangkalan data. Kedua-dua mekanisme ini ialah Kawalan Keselarasan Optimis (pendek kata OCC) dan Kawalan Keselarasan Pesimis (pendek kata PCC).
- Optimistic Concurrency Control (OCC)
Optimistic Concurrency Control (OCC) menganggap bahawa akses data antara berbilang pengguna tidak akan bercanggah dan data hanya disemak apabila transaksi dilakukan. Kawalan konkurensi optimistik dalam MySQL terutamanya dilaksanakan melalui kawalan versi Setiap transaksi akan terlebih dahulu menyalin salinan data yang akan diubah suai, dan menyemak sama ada terdapat konflik sebelum transaksi diserahkan.
Contoh kod untuk kawalan konkurensi optimistik:
'''
MULAKAN TRANSAKSI;
PILIH * DARI jadual DI MANA id = 1 UNTUK KEMASKINI;
--Operasi baca dan tulis seterusnya
'- Dalam contoh ini, dengan menggunakan klausa FOR UPDATE dengan pernyataan PILIH, kami boleh mengunci rekod yang ditentukan dan menghalang transaksi lain daripada mengubah suai rekod. Pendekatan ini bukan sahaja memastikan konsistensi data tetapi juga mengurangkan persaingan kunci yang tidak perlu.
Contoh kod kawalan konkurensi pesimis:
MULAKAN TRANSAKSI;
PILIH * DARI jadual DI MANA id = 1 UNTUK KEMASKINI;
--Operasi baca dan tulis seterusnya
'
Dalam contoh ini, dengan menggunakan klausa FOR UPDATE dengan pernyataan PILIH, kami boleh mengunci rekod yang ditentukan dan menghalang transaksi lain daripada mengubah suai rekod. Pendekatan ini memastikan ketekalan data, tetapi mungkin membawa kepada lebih banyak pertikaian dan penyekatan kunci.
- PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang menggunakan Kawalan Konkurensi Berbilang Versi (MVCC) untuk melaksanakan kawalan serentak dan mekanisme penguncian untuk akses data.
Contoh kod untuk kawalan penukaran berbilang versi:
MULAKAN TRANSAKSI;
PILIH * DARI jadual DI MANA id = 1;
--Operasi baca dan tulis seterusnya
'
Dalam contoh ini, kita boleh melakukan operasi baca dan tulis dalam transaksi tanpa mengunci secara eksplisit. PostgreSQL mengendalikan akses serentak dan isu konflik secara dalaman untuk memastikan konsistensi data.
Kesimpulan:
- Dokumentasi rasmi MySQL: https:// dev.mysql. com/doc/
- Dokumentasi rasmi PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/
Atas ialah kandungan terperinci Fahami kawalan serentak dan mekanisme penguncian MySQL dan PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna