cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlAnalisis dari perspektif prestasi: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?

Analisis dari perspektif prestasi: Mana satu lebih baik, MySQL atau TiDB?

MySQL dan TiDB kedua-duanya adalah pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan tersendiri. Prestasi adalah pertimbangan penting apabila memilih sistem pangkalan data untuk digunakan. Artikel ini akan menganalisis MySQL dan TiDB dari perspektif prestasi dan membincangkan mana yang lebih baik.

Pertama, mari semak semula konsep asas dan seni bina MySQL dan TiDB.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang menggunakan seni bina tuan-hamba tradisional. Ia menggunakan indeks pepohon B+ untuk mempercepatkan operasi pertanyaan, dan menggunakan enjin storan seperti InnoDB untuk memastikan ketekalan dan ketahanan data.

TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih yang menggunakan transaksi teragih dan teknologi storan teragih. Ia menggunakan algoritma ketekalan Rakit untuk memastikan ketekalan data yang kukuh, dan menggunakan enjin storan teragih TiKV untuk menyimpan data.

Seterusnya, kami akan membandingkan prestasi MySQL dan TiDB melalui ujian prestasi dan kes aplikasi sebenar.

  1. Prestasi pertanyaan

Untuk operasi pertanyaan mudah, prestasi MySQL dan TiDB adalah hampir sama. Tetapi untuk operasi pertanyaan yang kompleks, TiDB biasanya berprestasi lebih baik. Ini kerana TiDB menggunakan pengkomputeran dan storan teragih, yang boleh menyelaraskan operasi pertanyaan.

Berikut ialah contoh operasi pertanyaan, diuji dalam MySQL dan TiDB masing-masing:

-- 在MySQL中执行查询
SELECT * FROM users WHERE age > 25;

-- 在TiDB中执行查询
SELECT * FROM users WHERE age > 25;

Dalam contoh ini, prestasi pertanyaan TiDB adalah lebih baik daripada MySQL, kerana TiDB boleh memproses operasi pertanyaan secara selari, meningkatkan kelajuan pertanyaan .

  1. Write Performance

Prestasi MySQL dan TiDB mungkin berbeza apabila melibatkan operasi tulis yang besar. MySQL mempunyai prestasi yang lebih baik dalam operasi tulis, terutamanya dalam persekitaran nod tunggal. MySQL boleh menggunakan urus niaga dan mekanisme penguncian untuk memastikan ketekalan dan keselarasan data.

Berbanding dengan ini, TiDB mempunyai beberapa had dalam prestasi penulisan. Memandangkan TiDB menggunakan algoritma ketekalan Rakit, operasi tulis perlu disegerakkan antara berbilang nod, yang mungkin mempunyai kesan tertentu pada prestasi tulis. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran yang diedarkan, TiDB boleh meningkatkan prestasi tulis melalui pengembangan mendatar.

Berikut ialah contoh operasi tulis, hasil yang diuji dalam MySQL dan TiDB masing-masing:

-- 在MySQL中执行写入操作
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 30);

-- 在TiDB中执行写入操作
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 30);

Dalam contoh ini, prestasi tulis MySQL adalah lebih baik daripada TiDB, kerana MySQL boleh menggunakan mekanisme transaksi dan kunci untuk meningkatkan konkurensi dan prestasi penulisan.

Memandangkan perbandingan prestasi dua aspek di atas, kesimpulan berikut boleh dibuat:

  • Untuk operasi pertanyaan mudah, prestasi MySQL dan TiDB adalah hampir sama
  • Untuk operasi pertanyaan kompleks, TiDB biasanya lebih baik daripada MySQL;
  • Untuk sejumlah besar operasi tulis, dalam persekitaran nod tunggal, MySQL berprestasi lebih baik daripada TiDB Dalam persekitaran teragih, TiDB boleh meningkatkan prestasi tulis melalui pengembangan mendatar.

Secara amnya, MySQL dan TiDB mempunyai prestasi yang berbeza dalam senario yang berbeza. Apabila memilih untuk menggunakan sistem pangkalan data, anda perlu memutuskan sistem pangkalan data yang akan digunakan berdasarkan keperluan perniagaan dan keperluan prestasi tertentu.

Contoh kod rujukan:

# 使用Python连接MySQL数据库
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="password",
  database="mydatabase"
)

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询操作
query = "SELECT * FROM users WHERE age > 25"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
  print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()
# 使用Python连接TiDB数据库
import pymysql

# 连接TiDB数据库
cnx = pymysql.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="password",
  database="mydatabase"
)

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询操作
query = "SELECT * FROM users WHERE age > 25"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
  print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

Saya berharap melalui analisis artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang prestasi MySQL dan TiDB supaya mereka boleh membuat pilihan yang optimum dalam aplikasi sebenar. Pada masa yang sama, contoh kod juga boleh membantu pembaca memahami dan menggunakan API MySQL dan TiDB dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis dari perspektif prestasi: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanMySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLMySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanTujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

SQL dan MySQL: Memahami hubunganSQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)