


MySQL dan Oracle: Perbandingan alat untuk pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data
MySQL dan Oracle: Perbandingan alatan untuk pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data
Ikhtisar:
MySQL dan Oracle kedua-duanya adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas. Dalam aplikasi praktikal, cara memantau dan menala pangkalan data adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan alat pemantauan dan penalaan prestasi yang biasa digunakan dalam MySQL dan Oracle, dan membandingkan kedua-duanya.
Alat pemantauan dan penalaan prestasi MySQL:
- MySQL Performance Monitor (MySQL Performance Monitor): Ini ialah alat pemantauan rasmi yang disediakan oleh MySQL, direka untuk membantu pengguna memantau prestasi pangkalan data MySQL dalam masa nyata. Ia menyediakan banyak carta dan penunjuk, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, masa pelaksanaan pertanyaan, dll. Pengguna boleh mencari dan menyelesaikan masalah prestasi berdasarkan penunjuk ini.
Kod contoh:
mysql> SET GLOBAL performance_schema=1; mysql> SELECT * FROM sys.schema_table_statisticsG
- Log Pertanyaan Perlahan MySQL: MySQL menyediakan log pertanyaan perlahan, yang merekodkan pernyataan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang. Dengan menganalisis log pertanyaan yang perlahan, kesesakan prestasi boleh dikenal pasti dan dioptimumkan. Pengelogan pertanyaan perlahan boleh didayakan dengan mengubah suai fail konfigurasi.
Contoh kod:
slow_query_log = 1 long_query_time = 2
Alat pemantauan dan penalaan prestasi Oracle:
- Oracle Enterprise Manager (OEM): Ini ialah alat pemantauan dan pengurusan komprehensif yang disediakan secara rasmi oleh Oracle. Ia boleh memantau dan mengurus pelbagai penunjuk prestasi dalam pangkalan data, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, masa pelaksanaan SQL, dll. Ia juga menyediakan pengoptimuman prestasi automatik dan fungsi diagnosis kesalahan, membolehkan pengguna mencari dan menyelesaikan masalah dengan cepat.
Contoh kod:
SELECT * FROM v$sysstat;
- Automatic Workload Repository (AWR): AWR ialah ciri untuk pemantauan prestasi automatik dan penalaan dalam pangkalan data Oracle. Ia secara automatik mengumpul dan menyimpan penunjuk prestasi pangkalan data dan maklumat statistik, dan pengguna boleh menganalisis isu prestasi dan mengoptimumkan melalui laporan AWR.
Contoh kod:
SELECT * FROM dba_hist_sqlstat;
Perbandingan pemantauan prestasi dan penalaan MySQL dan Oracle:
- GUI vs. baris arahan: Alat pemantauan dan penalaan prestasi MySQL bergantung terutamanya pada antara muka grafik, dan pengguna boleh melihat secara intuitif setiap penunjuk dan carta . Oracle lebih memfokuskan pada penggunaan alat baris arahan, dan pengguna boleh mendapatkan dan menganalisis data melalui pertanyaan SQL.
- Kekayaan fungsi: Alat pemantauan dan penalaan prestasi Oracle lebih komprehensif, menyediakan lebih banyak fungsi dan penunjuk, seperti laporan AWR, Penasihat Penalaan SQL, dsb. Alat MySQL agak mudah dan tertumpu terutamanya pada penunjuk prestasi asas.
- Kebolehsuaian: Alat pemantauan dan penalaan prestasi MySQL boleh dilaraskan dan disesuaikan melalui fail konfigurasi Pengguna boleh memilih penunjuk yang perlu dipantau dan dioptimumkan mengikut keperluan mereka sendiri. Alat Oracle agak kurang boleh disesuaikan dan lebih tertumpu pada penalaan prestasi melalui mekanisme automatik.
Ringkasan:
Sama ada MySQL atau Oracle, memilih alat pemantauan dan penalaan prestasi yang betul adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. MySQL menyediakan alatan seperti MySQL Performance Monitor dan log pertanyaan perlahan untuk memudahkan pengguna memantau dan mengoptimumkan prestasi dalam masa nyata. Oracle menyediakan alatan seperti Pengurus Perusahaan Oracle dan AWR, yang mempunyai fungsi pemantauan dan penalaan prestasi yang lebih komprehensif. Mengikut keperluan dan persekitaran sebenar, memilih alat yang sesuai untuk pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan alat untuk pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)