


Cara menggunakan fungsi CONVERT dalam MySQL untuk penukaran jenis data
Cara menggunakan fungsi CONVERT dalam MySQL untuk penukaran jenis data
Dalam pangkalan data MySQL, fungsi CONVERT adalah fungsi yang sangat praktikal yang boleh digunakan untuk menukar jenis data. Dengan menggunakan fungsi CONVERT, kita boleh menukar satu jenis data kepada jenis data yang lain, yang sangat berguna apabila berurusan dengan data jenis data yang berbeza. Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi CONVERT untuk penukaran jenis data dan menyediakan beberapa contoh kod praktikal.
1. Keperluan untuk penukaran jenis data
Dalam proses pemprosesan data sebenar, kami sering menghadapi keperluan untuk penukaran jenis data. Contohnya, tukar data jenis rentetan kepada jenis integer, tukar data jenis tarikh kepada jenis rentetan, dsb. Pada masa ini, fungsi CONVERT boleh membantu kami melaksanakan operasi penukaran ini.
2. Sintaks fungsi CONVERT
Sintaks fungsi CONVERT adalah seperti berikut:
CONVERT(expr, type)
Antaranya, expr mewakili ungkapan atau medan yang akan ditukarkan; ditukar. Dalam MySQL, jenis data yang disokong termasuk jenis integer (INT, BIGINT, dll.), jenis perpuluhan (DECIMAL, FLOAT, dll.), jenis aksara (CHAR, VARCHAR, dll.), dsb.
3. Contoh penukaran jenis data
Berikut ialah beberapa contoh penukaran jenis data biasa:
- Tukar jenis rentetan kepada jenis integer
Andaikan kita mempunyai jadual t1, yang mengandungi medan jenis rentetan s1, kita ingin menukar s1 kepada jenis integer. Ini boleh dicapai menggunakan pernyataan berikut:
PILIH TUKAR(s1, INT) DARI t1;
- Tukar jenis integer kepada jenis rentetan
Andaikan kita mempunyai jadual t2, yang mengandungi medan n1 jenis integer, dan kita mahu Untuk menukar n1 kepada jenis rentetan. Ini boleh dicapai menggunakan pernyataan berikut:
PILIH CONVERT(n1, CHAR) DARI t2
- Tukar jenis tarikh kepada jenis rentetan
Katakan kita mempunyai jadual t3, yang mengandungi medan d1 jenis tarikh, dan kita mahu Untuk menukar d1 kepada jenis rentetan. Ini boleh dicapai menggunakan pernyataan berikut:
PILIH TUKAR(d1, CHAR) DARI t3
- Tukar jenis nombor titik terapung kepada jenis integer
Katakan kita mempunyai jadual t4, yang mengandungi medan f1 titik terapung; jenis nombor, kami Ingin menukar f1 kepada jenis integer. Ini boleh dicapai menggunakan pernyataan berikut:
PILIH CONVERT(f1, INT) DARI t4;
4 Kod sampel
Berikut ialah kod sampel lengkap yang menunjukkan cara menggunakan fungsi CONVERT untuk penukaran jenis data:
.-- Buat jadual data
BUAT JADUAL t5 (
id INT,
nama VARCHAR(50),
umur VARCHAR(10)
);
--Masukkan beberapa data
MASUKKAN KE DALAM t5 (id, nama, umur) NILAI (1, 'Alice', '25');
MASUKKAN KE DALAM t5 (id, nama, umur) NILAI (2, 'Bob', '32');
MASUKKAN KE DALAM t5 (id, nama, umur) NILAI ( 3, 'Charlie ', '18');
--Soal data dan lakukan penukaran jenis data
PILIH
id,
nama,
CONVERT(umur, INT) AS age_int
DARI
t5;
Dalam contoh di atas , kami mula-mula Mencipta jadual data bernama t5 dan memasukkan beberapa data ke dalamnya. Kemudian, kami menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan jadual t5 dan menggunakan fungsi CONVERT dalam hasil pertanyaan untuk menukar medan umur daripada jenis rentetan kepada jenis integer.
Ringkasan:
Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi CONVERT dalam MySQL untuk penukaran jenis data dan menyediakan beberapa contoh kod praktikal. Dengan menggunakan fungsi CONVERT, kita boleh menukar antara jenis data yang berbeza dalam pangkalan data MySQL dengan mudah. Dalam proses pemprosesan data sebenar, memahami dan menguasai penggunaan fungsi CONVERT akan meningkatkan kecekapan pemprosesan data kami dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi CONVERT dalam MySQL untuk penukaran jenis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna