


MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk penyulitan data dan penghantaran selamat
MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk penyulitan data dan penghantaran selamat
Pengenalan:
Keselamatan data telah menjadi semakin penting dalam era maklumat hari ini. Daripada privasi peribadi kepada rahsia perniagaan, menjaga kerahsiaan dan integriti data adalah penting bagi mana-mana organisasi. Antara sistem pengurusan pangkalan data (DBMS), MySQL dan Oracle adalah dua pilihan yang paling popular. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan sejauh mana MySQL dan Oracle menyokong penyulitan data dan penghantaran selamat, dan memberikan beberapa contoh kod.
1. Penyulitan data MySQL dan penghantaran selamat
MySQL menyokong pelbagai teknologi penyulitan, termasuk penyulitan penghantaran data dan penyimpanan data. Berikut adalah fungsi penyulitan data yang biasa digunakan dan kaedah penghantaran selamat dalam MySQL:
- Penghantaran disulitkan SSL/TLS:
MySQL menyokong penghantaran data yang disulitkan melalui protokol SSL/TLS. Dengan menggunakan sijil digital dan algoritma penyulitan asimetri, saluran yang disulitkan diwujudkan antara pelanggan dan pelayan untuk memastikan kerahsiaan data semasa penghantaran.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan penghantaran disulitkan SSL/TLS dalam MySQL:
-- 启用SSL/TLS加密传输 GRANT USAGE ON *.* TO 'ssl_user'@'localhost' REQUIRE SSL; -- 创建或使用具有必要权限的用户并进行连接 mysql --ssl-ca=ca.pem --ssl-cert=client-cert.pem --ssl-key=client-key.pem -u ssl_user -h localhost
- Penyulitan storan data:
MySQL 5.7 dan ke atas menyokong penyulitan data untuk jadual InnoDB. Kerahsiaan data dicapai pada peringkat enjin storan dengan menggunakan algoritma AES untuk menyulitkan dan menyahsulit data.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan penyulitan storan data dalam MySQL:
-- 创建一个加密的InnoDB表 CREATE TABLE encrypted_table ( id INT PRIMARY KEY, sensitive_data VARBINARY(255) ) ENCRYPTION='Y'; -- 插入数据到加密表中 INSERT INTO encrypted_table VALUES (1, AES_ENCRYPT('sensitive data', 'encryption_key')); -- 从加密表中检索数据 SELECT id, AES_DECRYPT(sensitive_data, 'encryption_key') FROM encrypted_table;
2. Penyulitan data Oracle dan penghantaran selamat
Oracle menyediakan beberapa penyulitan data yang berkuasa dan fungsi penghantaran selamat. Berikut ialah fungsi penyulitan data yang biasa digunakan dan kaedah penghantaran selamat dalam Oracle:
- Penyulitan Data Telus (TDE) Penyulitan Data Telus:
Oracle TDE ialah fungsi yang melaksanakan penyulitan data pada peringkat pangkalan data. Data dilindungi daripada ancaman capaian fizikal dan logik dengan menggunakan kunci penyulitan pangkalan data untuk menyulitkan dan menyahsulit data yang disimpan pada cakera.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan penyulitan data telus dalam Oracle:
-- 启用TDE功能 ALTER SYSTEM SET ENCRYPTION KEY IDENTIFIED BY "encryption_key"; -- 创建加密表空间 CREATE TABLESPACE encrypted_data DATAFILE 'encrypted_data.dbf' SIZE 10M ENCRYPTION USING 'AES256'; -- 创建加密表 CREATE TABLE encrypted_table ( id NUMBER PRIMARY KEY, sensitive_data VARCHAR2(255) ) TABLESPACE encrypted_data; -- 插入数据到加密表中 INSERT INTO encrypted_table VALUES (1, 'sensitive data'); -- 从加密表中检索数据 SELECT id, sensitive_data FROM encrypted_table;
- Penghantaran disulitkan SSL/TLS:
Oracle menyokong penyulitan sambungan pangkalan data menggunakan protokol SSL/TLS. Dengan mengkonfigurasi Perkhidmatan Oracle Net, komunikasi selamat antara pelanggan dan pelayan boleh dicapai.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan penghantaran disulitkan SSL/TLS dalam Oracle:
-- 创建一个包含SSL配置的监听器 LISTENER = (DESCRIPTION_LIST = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521)) ) ) SSL_CLIENT_AUTHENTICATION = FALSE SSL_CIPHER_SUITES = (SSL_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, SSL_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA) ADMIN_RESTRICTIONS=ON SSL_SERVER_DN_MATCH=no -- 启动监听器 LSNRCTL start
Kesimpulan:
Kedua-dua MySQL dan Oracle menyediakan fungsi penyulitan data dan penghantaran selamat, serta mempunyai kaedah dan strategi yang berbeza dalam melindungi kerahsiaan data . MySQL adalah lebih mudah dan lebih mudah untuk digunakan, dan menyokong penghantaran disulitkan SSL/TLS yang lebih terbuka. Oracle lebih berkuasa dalam penyulitan data, menyokong penyulitan data telus dan fungsi penyulitan yang kaya. Apabila memilih penyulitan data yang sesuai dan kaedah penghantaran selamat, anda perlu mempertimbangkan keperluan dan persekitaran khusus, menilai pelbagai faktor secara menyeluruh, dan memilih penyelesaian yang sesuai dengan anda.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk penyulitan data dan penghantaran selamat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa