Cara membuat carta pengagregatan data MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go

Memandangkan jumlah data terus berkembang, cara mengagregat dan memaparkan data dengan cepat dan cekap telah menjadi cabaran yang dihadapi oleh saintis data dan jurutera. Sebagai pangkalan data hubungan yang matang dan stabil, MySQL mempunyai prestasi tinggi dan kebolehpercayaan dalam menyimpan dan memproses data. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta carta pengagregatan data MySQL berprestasi tinggi.

Pertama sekali, anda perlu memahami beberapa prinsip asas bahasa Go dan pangkalan data MySQL. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, cekap, berorientasikan pengaturcaraan serentak yang mempunyai banyak kelebihan apabila berurusan dengan pengaturcaraan serentak dan selari. MySQL ialah pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dan mempunyai prestasi yang stabil.

Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung dan mengendalikan pangkalan data MySQL, dan menggunakan fungsi agregat untuk mencapai pengagregatan dan paparan data.

1. Sambung ke pangkalan data MySQL
Menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL memerlukan penggunaan perpustakaan pihak ketiga Di sini kami menggunakan perpustakaan go-sql-driver/mysql. Anda boleh memuat turunnya melalui arahan berikut:

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL, anda perlu mengetahui nama pengguna , kata laluan, alamat hos dan maklumat lain pangkalan data , anda boleh menyambung melalui kod berikut:

import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-. driver/mysql"
)

func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/dbname")
if err != nil {

panic(err.Error())

}
tangguhkan db.Close()
}

2. Gunakan fungsi agregat untuk pengagregatan data
Untuk yang besar jumlah data, kita biasanya perlu melakukan operasi pengagregatan, seperti jumlah, Purata, maksimum, minimum, dsb. MySQL menyediakan pelbagai fungsi agregat, termasuk SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, dll.

Yang berikut mengambil purata sebagai contoh untuk menunjukkan cara menggunakan bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL untuk mencapai pengagregatan dan paparan data.

Pertama, anda perlu melengkapkan import data, yang boleh disimpan dalam jadual dalam pangkalan data MySQL. Katakan kita mempunyai jadual data berikut:

BUAT JADUAL mytable (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nama VARCHAR(50),
nilai INT
);

Seterusnya, kami melaksanakan kod berikut untuk memasukkan 100,000 keping data ke dalam jadual:

func insertData(db *sql.DB) {
untuk i := 100000; {

name := fmt.Sprintf("item%d", i)
value := rand.Intn(100)
_, err := db.Exec("INSERT INTO mytable (name, value) VALUES (?, ?)", name, value)
if err != nil {
  panic(err.Error())
}

}
}

Kemudian, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencari purata semua data:

func getAvgValue(db *sql.DB) {
var avgValue float64
err := db.QueryRow("SELECT AVG(value) FROM mytable").Scan(&avgValue)
if err != nil {

panic(err.Error())

}
fmt.Println("Nilai purata ialah:", avgValue)
}

Ia boleh didapati melalui eksperimen bahawa apabila jumlah data mencapai 100,000, bahasa Go sangat cekap dalam menyambung dan mengendalikan pangkalan data MySQL juga sangat pantas.

3. Gunakan carta untuk memaparkan data
Seterusnya, kami akan menggunakan bahasa Go dan rangka kerja pembangunan web untuk membina aplikasi web dan memaparkan data agregat dalam carta.

Pertama, anda perlu memasang gin dan pakej pergantungan yang berkaitan:

pergi dapatkan -u github.com/gin-gonic/gin
pergi dapatkan github.com/gin-gonic/ contrib/ static
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

Kemudian, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mencipta aplikasi web untuk memaparkan data agregat pada histogram:

pakej utama

import (
"pangkalan data/sql"
"fmt"
"net/http"

"github.com/gin- gonic /contrib/static"
"github.com/gin-gonic/gin"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db * sql .DB

func main() {
initDB()
defer db.Close()

// Initialize gin framework
r := gin.Default( )

// Tetapkan direktori fail statik
r.Use(static.Serve("/", static.LocalFile("./static", true)))

// Tambah Laluan
r.GET("/data", getChartData)

// Port mendengar
r.Run(":8080")
}

func initDB ( ) {
var err error
db, err = sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/dbname")
if err != nil {

panic(err.Error())

}
}

func getChartData(c *gin.Context) {
var data []struct {

Name  string  `json:"name"`
Value float64 `json:"value"`

}

/ / Pertanyaan data agregat
baris, err := db.Query("SELECT name, AVG(value) AS value FROM mytable GROUP BY name")
if err != nil {

rreee

}

//Bina format data
untuk baris.Next() {

panic(err.Error())

}

// Kembalikan data json
c.JSON(http.StatusOK , data)
}

Dalam aplikasi web, kami menggunakan rangka kerja gin dan direktori fail statik untuk menanyakan data agregat dalam pangkalan data MySQL melalui fungsi getChartData dan mengembalikannya dalam format json. Di halaman hujung hadapan, perpustakaan carta JavaScript pihak ketiga (seperti ECharts, HighCharts, dll.) boleh digunakan untuk menukar data kepada paparan carta dengan mudah.

Kesimpulan
Melalui pengenalan di atas, saya percaya bahawa pembaca mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang cara menggunakan bahasa Go untuk mencipta carta pengagregatan data MySQL berprestasi tinggi. Memandangkan jumlah data terus berkembang, belajar menggunakan alatan dan teknik pengaturcaraan lanjutan untuk memproses data akan menjadi kemahiran yang semakin penting.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat carta pengagregatan data MySQL berprestasi tinggi menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!