


Bagaimana untuk mengubah suai bilangan maksimum had sambungan dalam MySQL
1. Prasyarat
Mengubah suai pangkalan data adalah tingkah laku berisiko tinggi, sebelum membuat pengubahsuaian, adalah disyorkan untuk menggunakan pangkalan data pembangunan dan ujian untuk demonstrasi , dan Sandarkan data yang berkaitan. Untuk mengelakkan salah operasi pangkalan data, kehilangan data, dsb.
Prasyarat untuk mengubah suai MySQL:
1 Jika anda mempunyai akaun dengan hak pentadbir pengguna Linux, anda perlu mengubah suai soal selidik konfigurasi untuk pemasangan MySQL; 🎜>2. Akaun pengurusan pangkalan data MySQL.
3 Jika terdapat operasi dan penyelenggaraan, bincangkan pengubahsuaian dengan kakitangan operasi dan penyelenggaraan dan pembangunan Data adalah perkara besar untuk mengelakkan kehilangan data dan membuat sandaran data.
2. Langkah pengubahsuaian
1 Gunakan pengguna akar untuk log masuk dan menyambung ke pangkalan data
# mysql -uroot -p
Selepas memasukkan arahan, anda digesa untuk masuk. kata laluan pengguna root Selepas memasukkan kata laluan, ia berjaya Log masuk ke pangkalan data.
Log masuk ke pangkalan data MySQL
2. Semak bilangan maksimum sambungan dalam pangkalan data semasa
mysql> show variables like 'max_connections';
Seperti yang ditunjukkan di bawah, bilangan maksimum sambungan dalam MySQL hanya 151 , jika anda membuka beberapa perkhidmatan mikro lagi, pengecualian terlalu banyak sambungan pangkalan data pada dasarnya akan dilaporkan.
Lihat bilangan maksimum sambungan ke pangkalan data
3 Ubah suai fail konfigurasi MySQL
Cari fail konfigurasi MySQL dan ubah suai ia:
/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf# view /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
Ubah suai bilangan maksimum sambungan dalam fail konfigurasi,
, simpan konfigurasi dan keluar dari keadaan penyuntingan. [mysql]
max_connections = 2000
Ubah suai bilangan maksimum sambungan dalam fail konfigurasi
4. Semak had had sistem
Gunakan arahan untuk membuat pertanyaan had fail sistem
# 查询文件限制 $ ulimit -n 1024Jika had fail sistem yang anda lihat ialah 65535, ini bermakna sistem telah diubah suai dan tidak perlu diubah suai.
5. Ubah suai had fail sistem
5.1 Dalam/etc/security/limits.conf akhirnya tambah. mengikuti Dua baris rekod, simpan konfigurasi selepas mengedit # 编辑系统文件配置文件
$ view /etc/security/limits.conf
# 在/etc/security/limits.conf最后增加如下两行记录
* hard nofile 65535
* soft nofile 65535
Akhir sekali tambah dua baris rekod berikut
sesi diperlukan pam_limits.so# 编辑/etc/pam.d/common-session,
# 加入一行 session required pam_limits.so
$ view /etc/pam.d/common-session
Edit fail konfigurasi
/etc/profile, tambah ulimit -SHn 65535, dan simpan , Laksanakan perintah scource untuk menjadikan konfigurasi berkesan dan semak semula sekatan fail sistem # 编辑/etc/profile,加入ulimit -SHn 65535
# 编辑完保存
$ view /etc/profile
# 执行scource 命令使配置生效,确认修改是否成功
$ source /etc/profile
# 再次查看系统limit限制,看配置文件是否生效
$ ulimit -n
65535
Fail konfigurasi sistem telah berjaya Pengubahsuaian
6. Ubah suai konfigurasi mysql
Cari
mysql.service Mulakan fail $ systemctl status mysql.service
● mysql.service - MySQL Community Server
Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Wed 2018-12-19 23:53:28 CST; 16min ago
Process: 25857 ExecStartPost=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start post (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 25843 ExecStartPre=/usr/share/mysql/mysql-systemd-start pre (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 25856 (mysqld)
Tasks: 28 (limit: 4915)
Memory: 185.9M
CPU: 1.577s
CGroup: /system.slice/mysql.service
└─25856 /usr/sbin/mysqld
Masukkan direktori
, cari fail mysql.service;
sudo vim mysql.service, tambah pada penghujung [Service]: LimitNOFILE=65535
LimitNPROC=65535
Ubah suai fail konfigurasi permulaan mysql
7 arahan untuk membuat pengubahsuaian berkuat kuasa
Untuk berkuat kuasa, mulakan semula MySQL Serve.
$ systemctl daemon-reload $ systemctl restart mysql.service
8. Log masuk ke mysql, gunakan pembolehubah tunjukkan seperti "%max_connections%" untuk menyemak bilangan maksimum sambungan, dan kemudian mendapati ia telah ditukar kepada 2000.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengubah suai bilangan maksimum had sambungan dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod