


Bagaimana untuk melaksanakan lalai kekangan lalai MySQL dan kekangan sifar isian sifar
Kekangan lalai
Kekangan nilai lalai MySQL digunakan untuk menentukan nilai lalai lajur.
Tambah kekangan lalai
-
Kaedah1: Nama medan> DataKelasJenis> lalai <> lalai >; > jadual nama jadual
ubah suai nama lajur - kelas
taip lalai lalai nilai ;
Contohnya:create table t_user10 ( id int , name varchar(20) , address varchar(20) default ‘北京' -- 指定默认约束 );
-- alter table 表名 modify 列名 类型 default 默认值; create table t_user11 ( id int , name varchar(20) , address varchar(20) ); alter table t_user11 modify address varchar(20) default ‘北京';
Padam kekangan lalai-- alter table <表名> modify column <字段名> <类型> default null; alter table t_user11 modify column address varchar(20) default null;
Kekangan sifar padding1 , apabila panjang nilai medan kurang daripada panjang yang ditentukan, 02 yang sepadan akan ditambahkan di hadapan nilai lalai zerofill ialah int(10)3. atribut yang tidak ditandatangani (tidak ditandatangani) akan ditambah secara automatik secara lalai Selepas menggunakan atribut yang tidak ditandatangani, nilai Julat adalah 2 kali nilai asal, contohnya, ditandatangani ialah -128~+127, tidak ditandatangani ialah 0~256. Sekarang tetapkan panjang medan tertentu kepada 5, maka data sebenar ialah 1, maka apa yang dipaparkan dalam pangkalan data anda ialah 00001
create table t_user12 ( id int zerofill , -- 零填充约束 name varchar(20) );
alter table t_user12 modify id int;
-- 1. 添加约束 create table t_user12 ( id int zerofill , -- 零填充约束 name varchar(20) ); insert into t_user12 values(123, '张三'); insert into t_user12 values(1, '李四'); insert into t_user12 values(2, '王五');
Ringkasan
Kami telah mempelajari banyak kekangan sebelum ini. Kami perlu menetapkan kekangan ini mengikut senario aplikasi kami sendiri, supaya kami akhirnya dapat bertemu keperluan harian kita:
-- 总结 -- 1:通过修改表结构添加主键约束 create table emp4( eid int primary key, name varchar(20), deptId int, salary double ); -- 2:添加自增正约束 create table t_user1 ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); -- 3:创建非空约束 create table mydb1.t_user6 ( id int , name varchar(20) not null, -- 指定非空约束 address varchar(20) not null -- 指定非空约束 ); -- 4:创建唯一约束 create table t_user8 ( id int , name varchar(20) , phone_number varchar(20) unique -- 指定唯一约束 ); -- 5:创建默认约束 create table t_user10 ( id int , name varchar(20) , address varchar(20) default '北京' -- 指定默认约束 );
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan lalai kekangan lalai MySQL dan kekangan sifar isian sifar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)