


Menghadapi senario di mana saya perlu mengumpulkan data dan kemudian mendapatkan 10 data pertama dalam setiap kumpulan Mula-mula saya terfikir untuk menggunakan kumpulan mengikut, tetapi kesukarannya bagaimana untuk mengetahui data selepas kumpulan Data tersebut berada dalam kumpulan.
1. Cipta jadual dan masukkan data ujian yang berkaitan
CREATE TABLE `score` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `subject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '科目', `student_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '学生id', `student_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名', `score` double DEFAULT NULL COMMENT '成绩', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8;
Nota: Data sql yang dimasukkan berada di penghujung, rakan boleh mengesahkan mengikuti dengan sendirinya sql
2. Tanya tiga rekod teratas setiap subjek
Sekarang setelah data tersedia, kemudian tulis sql, sql adalah seperti berikut:
###每科成绩前三名 SELECT * FROM score s1 WHERE ( SELECT count( * ) FROM score s2 WHERE s1.`subject` = s2.`subject` AND s1.score < s2.score ) < 3 ORDER BY SUBJECT, score DESC
Analisis: Subkueri digunakan dalam
, dan sql teras ialah keadaan selepas di mana:
( SELECT count( * ) FROM score s2 WHERE s1.subject = s2.subject AND s1.score < s2.score ) < 3
Maksud ini sql ialah. . .
Saya rasa bahasa saya agak sukar untuk diterangkan, jadi saya akan menggunakan kod Java yang saya kenali untuk menerangkan SQL di atas Ia mungkin gelung for yang merentasi dua kali, dan Subjek yang sama dikira dalam gelung kedua untuk rekod pelajar, bilangan pelajar yang mendapat markah lebih tinggi daripada s1 Jika nombor ini kurang daripada 3, bermakna s1 berada di kedudukan tiga teratas >
public class StudentTest { public static void main(String[] args) { List<Student> list = new ArrayList<>(); //初始化和表结构一致的数据 initData(list); //记录查询出来的结果 List<Student> result = new ArrayList<>(); for(Student s1 : list){ int num = 0; //两次for循环遍历,相当于sql里面的子查询 for(Student s2:list){ //统计同一科目,且分数s2分数大于s1的数量,简单理解就是同一科目的学生记录,比s1的学生分数高的数量 if(s1.getSubject().equals(s2.getSubject()) &&s1.getScore()<s2.getScore()){ num++; } } //比s1的学生分数高的数量,如果小于3的话,说明s1这个排名前三 // 举例:num=0时,说明同一科目,没有一个学生成绩高于s1学生, s1学生的这科成绩排名第一 // num =1,时,s1学生排名第二,num=3时:说明排名同一科目有三个学生成绩高过s1,s1排第四,所以只统计前三的学生,条件就是num<3 if(num < 3){ result.add(s1); } } //输出各科成绩前三的记录 result.stream() .sorted(Comparator.comparing(Student::getSubject)) .forEach( s-> System.out.println(String.format("学生:%s,科目:%s,成绩:%s",s.getName(),s.getSubject(),s.getScore())) ); } public static void initData(List<Student> list) { list.add(new Student(1,"语文","张三",59)); list.add(new Student(2,"数学","张三",78)); list.add(new Student(3,"英语","张三",65)); list.add(new Student(4,"语文","李四",88)); list.add(new Student(5,"数学","李四",58)); list.add(new Student(6,"英语","李四",65)); list.add(new Student(7,"语文","王五",92)); list.add(new Student(8,"数学","王五",99)); list.add(new Student(9,"英语","王五",96)); list.add(new Student(10,"语文","小张",90)); list.add(new Student(11,"数学","小张",91)); list.add(new Student(12,"英语","小张",90)); list.add(new Student(13,"语文","小华",88)); list.add(new Student(14,"数学","小华",79)); list.add(new Student(15,"英语","小华",77)); } @Data public static class Student { private int id; private String subject; private String name; private double score; //想当于表结构 public Student(int id, String subject, String name, double score) { this.id = id; this.subject = subject; this.name = name; this.score = score; } }Anda boleh melihat hasil cetakan dan pelaksanaan selepas kod dijalankan adalah sama
SELECT * FROM score WHERE student_id IN (SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING min( score ) >= 90 )2 Cara penulisan kedua: Pemikiran songsangKecualikan rekod dengan markah tertinggi kurang daripada 90 mata
SELECT * FROM score WHERE student_id NOT IN (SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING max( score ) < 90 )
Nota: Pemilihan ke hadapan dan terbalik bergantung pada situasi tertentu
Penceritaan lain
Soal rekod pelajar yang skor puratanya dalam setiap mata pelajaran melebihi 80 mata###查询学生各科平均分大于80分的记录 select * from score where student_id in( select student_id from score GROUP BY student_id HAVING avg(score)>80 )Soal rekod pelajar yang gagal dalam setiap mata pelajaran
###查询一个学生每科分数不及格的记录 SELECT * FROM score WHERE student_id IN ( SELECT student_id FROM score GROUP BY student_id HAVING max( score ) < 60 )Lampiran: sql untuk sisipan struktur jadual
CREATE TABLE `score` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `subject` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '科目', `student_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '学生id', `student_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名', `score` double DEFAULT NULL COMMENT '成绩', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (1, '语文', 1, '张三', 59); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (2, '数学', 1, '张三', 78); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (3, '英语', 1, '张三', 65); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (4, '语文', 2, '李四', 88); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (5, '数学', 2, '李四', 58); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (6, '英语', 2, '李四', 65); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (7, '语文', 3, '王五', 92); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (8, '数学', 3, '王五', 99); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (9, '英语', 3, '王五', 96); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (10, '语文', 4, '小张', 90); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (11, '数学', 4, '小张', 91); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (12, '英语', 4, '小张', 90); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (13, '语文', 5, '小华', 88); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (14, '数学', 5, '小华', 79); INSERT INTO `test`.`score`(`id`, `subject`, `student_id`, `student_name`, `score`) VALUES (15, '英语', 5, '小华', 77);
Atas ialah kandungan terperinci Mysql melaksanakan cara menulis sql untuk mendapatkan beberapa teratas dalam setiap kumpulan selepas membezakan mengikut kumpulan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.