MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular Ia mempunyai ciri-ciri kecekapan, kemudahan penggunaan, kebolehskalaan, dsb., dan digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi. Dalam pembangunan dan pengurusan pangkalan data, pertanyaan dan mengeksport data adalah operasi yang sangat biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat pertanyaan dan mengeksport data.
- Sambung ke pangkalan data MySQL
Sebelum melakukan sebarang operasi pangkalan data, anda perlu menyambung ke pangkalan data MySQL terlebih dahulu. Biasanya, anda boleh menyambung ke pangkalan data MySQL melalui alat baris arahan atau pelanggan MySQL. Berikut ialah contoh penyambungan ke pangkalan data MySQL dalam alat baris arahan:
mysql -u username -p
di mana, username
ialah nama pengguna MySQL anda dan -p
menunjukkan bahawa anda perlu memasukkan kata laluan untuk pengesahan. Selepas melaksanakan arahan, anda boleh berjaya menyambung ke pangkalan data MySQL selepas memasukkan kata laluan.
- Buat jadual dan masukkan data
Untuk menunjukkan proses menanya dan mengeksport data, kita perlu membuat jadual terlebih dahulu dan memasukkan beberapa data ke dalamnya. Berikut ialah contoh mencipta jadual dan memasukkan data:
CREATE TABLE employees ( id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(30) NOT NULL, lastname VARCHAR(30) NOT NULL, email VARCHAR(50), hiredate DATE ); INSERT INTO employees (firstname, lastname, email, hiredate) VALUES ('John', 'Doe', 'john@example.com', '2021-01-01'), ('Jane', 'Doe', 'jane@example.com', '2021-02-01'), ('Bob', 'Smith', 'bob@example.com', '2021-03-01'), ('Alice', 'Johnson', 'alice@example.com', '2021-04-01'), ('Tom', 'Lee', 'tom@example.com', '2021-05-01');
Kod di atas mencipta jadual bernama employees
dan memasukkan 5 baris data ke dalamnya.
- Mencari data
Menyiasat ialah salah satu fungsi terpenting pangkalan data MySQL, yang membolehkan kami mendapatkan dan menapis data dalam set data dan mengembalikan hasilnya. Dalam pangkalan data MySQL, gunakan pernyataan SELECT
untuk melaksanakan operasi pertanyaan. Berikut ialah contoh pertanyaan semua data pekerja dalam jadual employees
:
SELECT * FROM employees;
Selepas melaksanakan kod di atas, semua data dalam jadual employees
akan dikembalikan. Biasanya, kami hanya perlu menanyakan beberapa data tertentu dan menapisnya berdasarkan beberapa syarat. Berikut ialah beberapa contoh pertanyaan lain:
Tanya data pekerja dengan employees
ialah 2 dalam jadual id
:
SELECT * FROM employees WHERE id = 2;
Tanya employees
dalam jadual hiredate
iaitu lebih awal daripada 2021-04-01
Data pekerja:
SELECT * FROM employees WHERE hiredate < '2021-04-01';
Soal data pekerja dalam jadual employees
dengan firstname
ialah John
atau lastname
ialah Smith
:
SELECT * FROM employees WHERE firstname = 'John' OR lastname = 'Smith';
- Eksport data
Apabila kita perlu menyimpan data yang ditanya sebagai fail CSV atau fail Excel, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT INTO OUTFILE
yang disediakan oleh MySQL untuk mengeksport data ke fail. Berikut ialah contoh mengeksport data dalam jadual employees
ke fail CSV:
SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '\' LINES TERMINATED BY ' ' FROM employees;
Perhatikan bahawa laluan /path/to/file.csv
dalam kod di atas perlu diganti dengan laluan fail sebenar. Selain itu, FIELDS TERMINATED BY ','
bermaksud menggunakan koma sebagai pembatas medan, ENCLOSED BY '"'
bermaksud menggunakan petikan berganda sebagai petikan medan, dan `BARIS DITAMATKAN OLEH '
'` bermaksud menggunakan baris baharu sebagai pemisah baris.
Jika anda ingin mengeksport data ke fail Excel, anda boleh menyimpan fail yang dieksport dalam format CSV dan kemudian menggunakan Excel untuk membuka fail. Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan alat pihak ketiga untuk menukar fail CSV yang dieksport ke dalam fail Excel.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan MySQL untuk membuat pertanyaan dan mengeksport data. Mula-mula sambung ke pangkalan data MySQL, kemudian buat jadual dan masukkan data, kemudian lakukan operasi pertanyaan, dan eksport data pertanyaan ke fail CSV atau Excel. Melalui pengenalan artikel ini, saya percaya bahawa semua pembaca telah menguasai kaedah asas untuk bertanya dan mengeksport data dalam MySQL, yang boleh digunakan secara fleksibel dalam pembangunan dan pengurusan pangkalan data sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci pertanyaan mysql dan eksport. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna