Ubuntu
经过长达一个半月的研究探索,终于在Ubuntu下搭建ReviewBoard完成一个可以跑完一个流程的系统,感觉超有成就感!
参考:
在Ubuntu上安装ReviewBoardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101222.htm
在CentOS系统上搭建Reviewboardhttp://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100220.htm
在Ubuntu Server上安装ReviewBoard http://www.linuxidc.com/Linux/2009-06/20420.htm
1 开始搭建之前必须要安装easy_install的软件:
sudo apt-get install python-setuptools python-dev;
2 安装apache2和mod_python
sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-python
sudo a2enmod python /* 修改apache2的配置,让python mod处于enable状态 */
3 安装mysql
sudo apt-get install mysql-server python-mysqldb libmemcache-dev
sudo easy_install http://gijsbert.org/downloads/cmemcache/cmemcache-0.95.tar.bz2
创建数据库、数据库用户for ReviewBoard(这块要注意数据库的字符集设置,默认不是UTF-8)
前几次的安装都没有之一字符集的问题,导致网页上中文显示乱码。按照默认的步骤安装和配置后,输入和保存英文均没有问题,但是一旦输入中文,保存后页面显示的都是乱 码,甚至某些时候在保存中文数据时Review Board还提示错误。我的Ubuntu的locale是"zh_CN.UTF-8",输入法输 入后的中文内码应该是UTF-8。Review Board本身按理来说其 内核也应该是内置支持的UTF-8编码的,问题出在哪呢?答案是MySQL
在命令行模式进入MySQL,敲入status命令:Server characterset: latin1
Db characterset: latin1
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
修改MySQL默认字符集的方法很简单,先停止MySQL Server(sudo /etc/init.d/mysqlstop),之后打开/etc/mysql/my.cnf,分别在[client]和[mysqld]两个section下, 增加一个key- value(这个方法会导致mysql不能重启)
正确的做法是:
找到[client] 添加:
default-character-set=utf8 //默认字符集为utf8
找到[mysqld] 添加:
//默认字符集为utf8
default-character-set=utf8
//设定连接mysql数据库时使用utf8编码,以让mysql数据库为utf8运行
init_connect='SET NAMES utf8'
可是我根据这样修改后启动mysql服务报错,启动不了
在网上试了多种解决办法,都没有解决,
最后找到一个方法,可以解决,如下:
其他的还跟上面一样,只有在[mysqld]下面添加的
default-character-set=utf8
改为
character-set-server = utf8
重新启动mysql,启动成功
查看下结果是:Server characterset: utf8
Db characterset: utf8
Client characterset: utf8
Conn. characterset: utf8,代表测试成功。
接下来配置是数据库用户:mysql -u root -p /* 用root用户登录 */
mysql> create database reviewboard;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create user 'reviewboard'@'localhost' identified by 'reviewboard'; /* 前一个reviewboard是访问数据库的用户名,后一个reviewboard是密码 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all on reviewboard.* to 'reviewboard'@'localhost'; /* 前一个reviewboard是数据库的名字,而后一个reviewboard则是访问数据库的用户名 */
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104089p2.htm

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini