Dengan kemunculan Internet dan era digital, kepentingan data semakin dihargai oleh orang ramai, terutamanya dalam perusahaan, di mana penyimpanan dan pengurusan data amat diperlukan. Oleh kerana jumlah data yang besar, fungsi penyimpanan dan pengurusan data yang berkuasa bagi pangkalan data hubungan memainkan peranan yang sangat penting, dan yang paling banyak digunakan ialah pangkalan data MySQL. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang ringan, sumber terbuka, boleh disesuaikan dan berskala. Ia mempunyai banyak ciri berguna dan berkuasa, termasuk enjin storan yang kaya, keselamatan, sokongan berbilang bahasa dan banyak lagi. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengubah suai storan dalam MySQL.
Enjin Storan MySQL
MySQL menyediakan berbilang enjin storan untuk memenuhi keperluan yang berbeza. Pelbagai enjin storan dioptimumkan untuk cara jenis data tertentu disimpan dan diambil. Enjin storan lalai MySQL ialah InnoDB, iaitu enjin storan dengan sokongan transaksi ACID, menjadikannya salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL. Selain itu, enjin storan seperti MyISAM dan MEMORY juga digunakan secara meluas.
Ubah suai enjin storan dalam MySQL
Dalam MySQL, anda boleh mengubah suai enjin storan jadual dengan sangat mudah. Sebagai contoh, berikut ialah cara untuk menukar jadual MyISAM kepada InnoDB.
1. Log masuk ke pangkalan data MySQL
2 Pilih pangkalan data di mana anda ingin menukar enjin storan
3
Ini akan menukar jadual Enjin storan ditukar kepada InnoDB. Dengan kata lain, anda telah berjaya menukar jadual daripada MyISAM kepada InnoDB. Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa sebelum melakukan operasi ini, anda harus mempertimbangkan ciri-ciri enjin storan jadual asal dan enjin storan baharu. Seperti yang ditunjukkan dalam jadual berikut:MyISAM | InnoDB |
---|---|
不支持事务 | 支持事务 |
不检查外键约束 | 检查外键约束 |
表锁定 | 行锁定 |
不支持高并发 | 支持高并发 |
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;'utf8mb4' di sini merujuk kepada julat pengekodan Unicode yang lebih luas daripada julat pengekodan utf8 standard. Ia menyokong semua aksara dalam UTF-8, termasuk Emoji. Sekarang anda telah berjaya menukar set aksara jadual daripada utf8 kepada utf8mb4. Ambil perhatian bahawa sebelum menukar set aksara jadual kepada set aksara baharu, pastikan anda menyandarkan data anda, kerana perubahan itu boleh merosakkan indeks dan data jadual. Ubah suai enjin storan lalai jadual dalam MySQL Kadangkala, anda mungkin mahu menggunakan enjin storan lalai kegemaran anda semasa membuat jadual dan bukannya enjin storan lalai MySQL. Berikut ialah cara untuk mengubah suai enjin storan lalai dalam MySQL: 1 Log masuk ke pangkalan data MySQL
2. Pilih pangkalan data di mana anda ingin menukar enjin storan lalai 3. Dalam MySQL Dalam fail konfigurasi, cari bahagian [mysqld] dan tambah baris berikut di sana:
ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;Ini akan menukar enjin storan lalai MySQL kepada MyISAM. Begitu juga, sila ambil perhatian bahawa sebelum menukar enjin storan lalai MySQL, anda harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan enjin storan lalai asal dan enjin storan baharu. KesimpulanMySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa dan mudah digunakan yang boleh mengubah suai enjin storan, set aksara dan enjin storan lalai jadual. Apabila membuat pengubahsuaian ini, sentiasa pastikan anda menyandarkan semua data dan mempertimbangkan dengan teliti potensi kesan setiap perubahan. Tanpa pertimbangan yang teliti terhadap isu ini, menukar enjin storan dan set aksara atau enjin storan lalai boleh mengakibatkan kehilangan data atau kegagalan aplikasi. Pada masa yang sama, sedar bahawa kerana MySQL mempunyai enjin storan yang berbeza, setiap enjin storan mempunyai kelemahan dan kelebihan yang berbeza. Oleh itu, sila pilih enjin storan yang paling sesuai dengan anda berdasarkan keperluan dan keperluan aplikasi anda, dan gunakan fungsi MySQL yang berkuasa untuk menyokong perniagaan anda sambil memastikan integriti dan kestabilan data.
Atas ialah kandungan terperinci mysql mengubah suai storan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna