A while back, I made some changes to the plugin interface for pt-online-schema-change which allows custom replication checks to be written. As I was adding this functionality, I also added the --plugin option to pt-table-checksum . This was released in Percona Toolkit 2.2.8 .
With these additions, I spent some time writing a plugin that allows Percona Toolkit tools to use Tungsten Replicator to check for slave lag, you can find the code at https://github.com/grypyrg/percona-toolkit-plugin-tungsten-replicator
The plugin uses the perl JSON::XS module ( perl-JSON-XS rpm package, http://search.cpan.org/dist/JSON-XS/XS.pm ), make sure it’s available or the plugin will not work.
We need to use the --recursion-method=dsns as the Percona Toolkit tools are not able to automatically find the tungsten replicator slaves that are connected to the master database. (I did add a blueprint on launchpad to make this possible https://blueprints.launchpad.net/percona-toolkit/+spec/plugin-custom-recursion-method )
The dsns recursion-method gets the list of slaves from a database table you specify:
CREATE TABLE `percona`.`dsns` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,`dsn` varchar(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`));
CREATE TABLE ` percona ` . ` dsns ` ( ` id ` int ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT , ` parent_id ` int ( 11 ) DEFAULT NULL , ` dsn ` varchar ( 255 ) NOT NULL , PRIMARY KEY ( ` id ` ) ) ; |
Here one slave node3 is replicating from the master:
node1 mysql> select * from percona.dsns;+----+-----------+---------+| id | parent_id | dsn |+----+-----------+---------+|2 |NULL | h=node3 |+----+-----------+---------+
node1 mysql > select * from percona .dsns ; + -- -- + -- -- -- -- -- - + -- -- -- -- - + | id | parent_id | dsn | + -- -- + -- -- -- -- -- - + -- -- -- -- - + | 2 | NULL | h = node3 | + -- -- + -- -- -- -- -- - + -- -- -- -- - + |
Currently, it is not possible to specify extra options for the plugin with Percona Toolkit, so some manual editing of the perl file is still necessary to configure it.
So before we can run a checksum, we need to configure the plugin:
## CONFIGURATION# trepctl command to runmy $trepctl="/opt/tungsten/installs/cookbook/tungsten/tungsten-replicator/bin/trepctl";# what tungsten replicator service to checkmy $service="bravo";# what user does tungsten replicator use to perform the writes?# See Binlog Format for more informationmy $tungstenusername = 'tungsten';
## CONFIGURATION # trepctl command to run my $trepctl = "/opt/tungsten/installs/cookbook/tungsten/tungsten-replicator/bin/trepctl" ; # what tungsten replicator service to check my $service = "bravo" ; # what user does tungsten replicator use to perform the writes? # See Binlog Format for more information my $tungstenusername = 'tungsten' ; |
Running A Checksum
Here I did a checksum of a table with pt-table-checksum . During the checksum process, I brought the slave node offline and brought it back online again:
# pt-table-checksum-u checksum--no-check-binlog-format--recursion-method=dsn=D=percona,t=dsns--plugin=/vagrant/pt-plugin-tungsten_replicator.pl--databases app--check-interval=5--max-lag=10Created plugin from /vagrant/pt-plugin-tungsten_replicator.pl.PLUGIN get_slave_lag: Using Tungsten Replicator to check replication lagTungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE:NORMAL, waitingTungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE:NORMAL, waitingReplica node3 is stopped.Waiting.Tungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE:NORMAL, waitingReplica lag is 125 seconds on node3.Waiting.Replica lag is 119 seconds on node3.Waiting.Checksumming app.large_table:22% 00:12 remainTS ERRORSDIFFS ROWSCHUNKS SKIPPEDTIME TABLE07-03T10:49:54002097152 7 0 213.238 app.large_table
# pt-table-checksum - u checksum -- no - check - binlog - format -- recursion - method = dsn = D = percona , t = dsns -- plugin = / vagrant / pt - plugin - tungsten_replicator .pl -- databases app -- check - interval = 5 -- max - lag = 10 Created plugin from / vagrant / pt - plugin - tungsten_replicator .pl . PLUGIN get_slave_lag : Using Tungsten Replicator to check replication lag Tungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE : NORMAL , waiting Tungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE : NORMAL , waiting Replica node3 is stopped . Waiting . Tungsten Replicator status of host node3 is OFFLINE : NORMAL , waiting Replica lag is 125 seconds on node3 . Waiting . Replica lag is 119 seconds on node3 . Waiting . Checksumming app .large_table : 22 % 00 : 12 remain TS ERRORS DIFFS ROWS CHUNKS SKIPPED TIME TABLE 07 - 03T10 : 49 : 54 0 0 2097152 7 0 213.238 app .large_table |
I recommend to change the check-interval higher than the default 1 second as running trepctl takes a while. This could slow down the process quite a lot.
Making Schema Changes
The plugin also works with pt-online-schema-change :
# pt-online-schema-change-u schemachange--recursion-method=dsn=D=percona,t=dsns--plugin=/vagrant/pt-plugin-tungsten_replicator.pl--check-interval=5--max-lag=10--alter "add index (column1) "--execute D=app,t=large_tableCreated plugin from /vagrant/pt-plugin-tungsten_replicator.pl.Found 1 slaves:node3Will check slave lag on:node3PLUGIN get_slave_lag: Using Tungsten Replicator to check replication lagOperation, tries, wait:copy_rows, 10, 0.25create_triggers, 10, 1drop_triggers, 10, 1swap_tables, 10, 1update_foreign_keys, 10, 1Altering `app`.`large_table`...Creating new table...Created new table app._large_table_new OK.Waiting forever for new table `app`.`_large_table_new` to replicate to node3...Altering new table...Altered `app`.`_large_table_new` OK.2014-07-03T13:02:33 Creating triggers...2014-07-03T13:02:33 Created triggers OK.2014-07-03T13:02:33 Copying approximately 8774670 rows...Copying `app`.`large_table`:26% 01:21 remainCopying `app`.`large_table`:50% 00:59 remainReplica lag is 12 seconds on node3.Waiting.Replica lag is 12 seconds on node3.Waiting.Copying `app`.`large_table`:53% 02:22 remainCopying `app`.`large_table`:82% 00:39 remain2014-07-03T13:06:06 Copied rows OK.2014-07-03T13:06:06 Swapping tables...2014-07-03T13:06:06 Swapped original and new tables OK.2014-07-03T13:06:06 Dropping old table...2014-07-03T13:06:06 Dropped old table `app`.`_large_table_old` OK.2014-07-03T13:06:06 Dropping triggers...2014-07-03T13:06:06 Dropped triggers OK.Successfully altered `app`.`large_table`.
# pt-online-schema-change - u schemachange -- recursion - method = dsn = D = percona , t = dsns -- plugin = / vagrant / pt - plugin - tungsten_replicator .pl -- check - interval = 5 -- max - lag = 10 -- alter "add index (column1) " -- execute D = app , t = large_table Created plugin from / vagrant / pt - plugin - tungsten_replicator .pl . Found 1 slaves : node3 Will check slave lag on : node3 PLUGIN get_slave_lag : Using Tungsten Replicator to check replication lag Operation , tries , wait : copy_rows , 10 , 0.25 create_triggers , 10 , 1 drop_triggers , 10 , 1 swap_tables , 10 , 1 update_foreign_keys , 10 , 1 Altering ` app ` . ` large_table ` . . . Creating new table . . . Created new table app ._large_table_new OK . Waiting forever for new table ` app ` . ` _large_table_new ` to replicate to node3 . . . Altering new table . . . Altered ` app ` . ` _large_table_new ` OK . 2014 - 07 - 03T13 : 02 : 33 Creating triggers . . . 2014 - 07 - 03T13 : 02 : 33 Created triggers OK . 2014 - 07 - 03T13 : 02 : 33 Copying approximately 8774670 rows . . . Copying ` app ` . ` large_table ` : 26 % 01 : 21 remain Copying ` app ` . ` large_table ` : 50 % 00 : 59 remain Replica lag is 12 seconds on node3 . Waiting . Replica lag is 12 seconds on node3 . Waiting . Copying ` app ` . ` large_table ` : 53 % 02 : 22 remain Copying ` app ` . ` large_table ` : 82 % 00 : 39 remain 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Copied rows OK . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Swapping tables . . . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Swapped original and new tables OK . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Dropping old table . . . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Dropped old table ` app ` . ` _large_table_old ` OK . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Dropping triggers . . . 2014 - 07 - 03T13 : 06 : 06 Dropped triggers OK . Successfully altered ` app ` . ` large_table ` . |
As you can see, there was some slave lag during the schema changes.
Binlog Format & pt-online-schema-change
pt-online-schema-change uses triggers in order to do the schema changes. Tungsten Replicator has some limitations with different binary log formats and triggers ( https://code.google.com/p/tungsten-replicator/wiki/TRCAdministration#Triggers_and_Row_Replication ).
In Tungsten Replicator, ROW based binlog events will be converted to SQL statements, which causes triggers to be executed on the slave as well, this does not happen with traditional replication.
Different settings:
- STATEMENT based binary logging works by default
- ROW based binary logging works, the plugin recreates the triggers and uses the technique documented at https://code.google.com/p/tungsten-replicator/wiki/TRCAdministration#Triggers_and_Row_Replication
- MIXED binary logging does not work, as there is currently no way to determine whether an event was written to the binary log in statement or row based format, so it’s not possible to know if triggers should be run or not. The tool will exit and and error will be returned:
Error creating --plugin: The master it's binlog_format=MIXED,pt-online-schema change does not work well withTungsten Replicator and binlog_format=MIXED.
Error creating -- plugin : The master it ' s binlog_format = MIXED ,
pt - online - schema change does not work well with
Tungsten Replicator and binlog_format = MIXED .
The binlog_format can be overriden on a per session basis, make sure that this does NOT happen when using pt-online-schema-change .
The documentation on the Continuent website already mentions how you can compare data with pt-table-checksum .
I believe this plugin is a good addition to it. The features in Percona Toolkit that monitor replication lag can now be used with Tungsten Replicator and therefore gives you control on how much replication lag is tolerated while using those tools.

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),