本篇文章给大家带来的内容是关于MYSQL中视图的用法介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1、什么是视图
执行一条SQL,将结果集保存在一张虚拟表中
(相关推荐:MySQL教程)
2、为什么要使用视图
重复利用SQL语句
简化SQL查询,快速取数据
只用知道表的部分结构
保护数据,根据特定授权
更改数据格式和表示,视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
注意事项
• 在视图创建后,可以用与表基本相同的方式使用(查询、过滤、排序数据、与其他视图或连结、(添加、更新))
• 视图只是用来查看存储在别处的数据的设施,本身不包含数据,返回的数据也是从其他表检索出来的。
• 因为视图本身不包含数据,索引多个表连结或嵌套可能存在性能问题,需测试
3、规则和限制
表名必须唯一(与其他视图和表)
创建视图没有限制
足够权限
视图可以嵌套,可以从其他视图查询来构造一个视图
如果视图和从视图中查询都有order by,视图中的order by将被覆盖
视图不能索引
视图可以和表一起使用
4、使用视图
创建视图 create view
查看创建视图的语句。Show create view viewname
删除视图 drop view viewname
更新视图,1⃣️ 先drop后create 2⃣️ 直接用create or replace view
利用视图简化复杂的联结查询
5、利用视图简化复杂的联结查询
创建视图
CREATE VIEW productcustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM customers, orders, orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num
使用视图
SELECT cust_name, cust_contact FROM productcustomers WHERE prod_id = 'TNT2';
6、用视图重新格式化检索出的数据
select concat (rtrim(vend_name) , '(',rtrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name;
如果经常用到这个格式的话,可以创建一个视图
CREATE VIEW vendorlocations AS SELECT concat ( rtrim( vend_name ), '(', rtrim( vend_country ), ')' ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
可以直接通过视图查询得出结果
SELECT * FROM vendorlocations;
7、用视图过滤不想要的数据
create view custmeremaillist AS SELECT cust_id ,cust_name,cust_email from customers where cust_email is not NULL;
直接使用视图
SELECT * from custmeremaillist ;
8、使用视图与计算字段
mysql查询
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
创建视图
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
使用视图
SELECT * FROM orderitemsexpanded WHERE order_num=20005;
9、更新视图
通常,视图是可以更新的(insert、update、delete)。更新视图将更新基表。如果视图中有以下定义将不能被更新。
1. 分组(group by 和 having) 2. 联结 3. 自查询 4. 并 5. 聚合函数(min()、count()、sum()等) 6. Distinct 7. 导出(计算)列
所以视图最好直接使用select查询。
Atas ialah kandungan terperinci MYSQL中视图的用法介绍(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft