mysql的一些高级用法

当我们掌握了Mysql的基本操作，比如建表语句，简单的sql语句等，我们还可以对mysql本身做一些配置操作，甚至是对Mysql进行优化。更多mysql高级知识请移步php中文网mysql教程频道。

1、mysql的配置文件。

在windows中是my.ini文件：

1）、log-bin：表示主从复制的日志文件，用于主从复制。

2）、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err"：表示错误日志。

3）、server-id=1：表示本机的序号为1。

4）、datadir=D:/mysql5.7/Data：存放数据库信息的目录，

2、mysql的架构从上到下分成四层：
1）、连接层：连接处理，授权认证，相关的安全方案。

2）、服务层：完成sql的优化，分析，缓存等功能。

3）、引擎层：负责存储和提取数据。

4）、存储层：数据存储层，主要将数据存储在文件系统之中，并完成与引擎的交互。

3、mysql引擎

1）查看使用的引擎：

show engins或者show

MYISAM和INNODB的比较

不支持主外键值对；支持

不支持事务；支持

表锁，不适合高并发；行锁，适合高并发

只缓存索引；缓存索引和数据，对内存要求更高

表空间小；表空间大

关注点在性能，更多情况下适合查询多的情况；关注点事务。

4、mysql性能优化下降原因

1）、查询语句写的烂

2）、索引失效

        单值索引             

                create  index  idx_user_name   on user(name)

        复合索引

                create  index  idx_user_name_email  on user(name,email)

3）、查询有太多的join

4）、服务器调优及各个参数

5、mysql的执行顺序 

         机器从from开始读。

 1）、内连接

          select  *from  tableA  A  inner join  tableB B  on  A.key=B.key。

2）、左外连接

          select  *from  tableA  A   left  join   tableB B  on A.key= B.key

          当b没有的，用null补全。

3）、右外连接

          select   *from  tableA   A   right  join   tableB  B  on   A.key=B.key

          当a没有时，用null补全

4)、左外连接，去除右表部分

          select   *from  tableA  A    left  join    tableB  B   on   A.key=B.key  where   B.key is null

           a的独有，这此时b的用null补齐，所以此时b是为空的。

5）、右外连接，去除左表部分

           select  *from  tableA A  right  join  tableB  B   on A.key = B.key  where A.key  is null

6）、全连接（可以采用两者相加）union 可以组合并去重

          select   *from tableA A left join tableB B   on   A.key=B.key  union

           (select *from tableA  A  right join tableB B )

7）、中心空出来

 select   *from tableA A left join tableB B   on   A.key=B.key  where B.key is null union

           (select *from tableA  A  right join tableB B  on   A.key=B.key  where A.key is null)

6、什么是索引

1）、索引是一种数据结构，在于提高查找效率。

        排好顺序的快速查找数据结构。

 数据库维护着满足特定算法的数据结构,这种数据结构以

某种方式指向数据,这样可以在这些数据结构上实现高级的超找

算法,这种数据结构称为索引。 

 BTREE索引（没有特殊指定的情况下）

频繁删改的字段，不适合建索引。

2）、优势

提高数据检索的效率，降低数据库的io成本

通过索引列对数据进行 排序，降低数据排序的成本，降低了cpu的消耗

3）、劣势

索引也是一张表，占磁盘空间。

更新表时要维护索引，会降更新效率。

索引只是一个提高效率的因素，建立索引需要花时间和精力。

4）、单值索引，只包含一个列，一张表可以有多个单值索引。

5）、唯一索引，索引列的值必须唯一，允许为空。

6）、复合索引，包含多个列。

 7）、索引的相关操作

create   index  idx_user_name on user(name)

alter  user  add index  idx_user_name on (name)

show index from user

drop index idx_user_name on user

8）、索引结构

Hash索引

full-text全文索引

R-Tree 索引

BTree索引 ：

7、哪些情况要创建索引：

1）、主建自动建立唯一索引

2）、频繁作为查询条件的字段应该创建索引

3）、查询中与其他表关联的字段，外建关系建立索引。

4）、频繁更新的字段，不适合创建索引

5）、where条件里用不到的字段补创建索引。

6）、单建或者组合索引的选择问题，在高并发下倾向于创建复合索引

7）、查询中排序的字段，排序的字段如果按照索引去访问，将提高效率

8）、查询中统计或者分组字段

8、哪些情况不需要创建索引：

1）、表记录太少

2）、经常增删的表

3）、数据重复且分布平均的字段。

9、性能分析：

mysql query optimizer

以上是我总结的一些Mysql进阶的知识，希望对大家有所帮助。

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