cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMysql一次死锁排查过程的全纪录分享

在测试环境测试给用户并发发送卡券时,出现了死锁,通过查找相关的资料解决了这个,所以想着总结出来,所以下面这篇文章主要是关于一次Mysql死锁排查过程的全纪录,需要的朋友可以参考下,希望大家从中能有所帮助。

前言

之前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多。虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的。

PS:本文不会介绍死锁的基本知识,mysql的加锁原理可以参考本文的参考资料提供的链接。

死锁起因

先介绍一下数据库和表情况,因为涉及到公司内部真是的数据,所以以下都做了模拟,不会影响具体的分析。

我们采用的是5.5版本的mysql数据库,事务隔离级别是默认的RR(Repeatable-Read),采用innodb引擎。假设存在test表:

CREATE TABLE `test` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `a` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8;

表的结构很简单,一个主键id,另一个唯一索引a。表里的数据如下:

mysql> select * from test;
+----+------+
| id | a |
+----+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 4 | 4 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

出现死锁的操作如下:

步骤 事务1 事务2
1
begin
2
delete from test where a = 2;
3 begin
4 delete from test where a = 2; (事务1卡住)
5 提示出现死锁:ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction insert into test (id, a) values (10, 2);

然后我们可以通过SHOW ENGINE INNODB STATUS;来查看死锁日志:

------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
170219 13:31:31
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 2A8BD, ACTIVE 11 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s)
MySQL thread id 448218, OS thread handle 0x2abe5fb5d700, query id 18923238 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root updating
delete from test where a = 2
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BD lock_mode X waiting
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 2A8BC, ACTIVE 18 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
4 lock struct(s), heap size 1248, 3 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 448217, OS thread handle 0x2abe5fd65700, query id 18923239 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root update
insert into test (id,a) values (10,2)
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock mode S waiting
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

分析

阅读死锁日志

遇到死锁,第一步就是阅读死锁日志。死锁日志通常分为两部分,上半部分说明了事务1在等待什么锁:

170219 13:31:31
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 2A8BD, ACTIVE 11 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s)
MySQL thread id 448218, OS thread handle 0x2abe5fb5d700, query id 18923238 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root updating
delete from test where a = 2
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BD lock_mode X waiting
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;

从日志里我们可以看到事务1当前正在执行delete from test where a = 2,该条语句正在申请索引a的X锁,所以提示lock_mode X waiting

然后日志的下半部分说明了事务2当前持有的锁以及等待的锁:

*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 2A8BC, ACTIVE 18 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
4 lock struct(s), heap size 1248, 3 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 448217, OS thread handle 0x2abe5fd65700, query id 18923239 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root update
insert into test (id,a) values (10,2)
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock mode S waiting
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32
 0: len 4; hex 00000002; asc ;;
 1: len 4; hex 00000002; asc ;;

从日志的HOLDS THE LOCKS(S)块中我们可以看到事务2持有索引a的X锁,并且是记录锁(Record Lock)。该锁是通过事务2在步骤2执行的delete语句申请的。由于是RR隔离模式下的基于唯一索引的等值查询(Where a = 2),所以会申请一个记录锁,而非next-key锁。

从日志的WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED块中我们可以看到事务2正在申请S锁,也就是共享锁。该锁是insert into test (id,a) values (10,2)语句申请的。insert语句在普通情况下是会申请排他锁,也就是X锁,但是这里出现了S锁。这是因为a字段是一个唯一索引,所以insert语句会在插入前进行一次duplicate key的检查,为了使这次检查成功,需要申请S锁防止其他事务对a字段进行修改。

那么为什么该S锁会失败呢?这是对同一个字段的锁的申请是需要排队的。S锁前面还有一个未申请成功的X锁,所以S锁必须等待,所以形成了循环等待,死锁出现了。

通过阅读死锁日志,我们可以清楚地知道两个事务形成了怎样的循环等待,再加以分析,就可以逆向推断出循环等待的成因,也就是死锁形成的原因。

死锁形成流程图

为了让大家更好地理解死锁形成的原因,我们再通过表格的形式阐述死锁形成的流程:

步骤 事务1 事务2
1
begin
2
delete from test where a = 2; 执行成功,事务2占有a=2下的X锁,类型为记录锁。
3 begin
4 delete from test where a = 2; 事务1希望申请a=2下的X锁,但是由于事务2已经申请了一把X锁,两把X锁互斥,所以X锁申请进入锁请求队列
5 出现死锁,事务1权重较小,所以被选择回滚(成为牺牲品)。 insert into test (id, a) values (10, 2); 由于a字段建立了唯一索引,所以需要申请S锁以便检查duplicate key,由于插入的a的值还是2,所以排在X锁后面。但是前面的X锁的申请只有在事务2commit或者rollback之后才能成功,此时形成了循环等待,死锁产生。


拓展

在排查死锁的过程中,有个同事还发现了上述场景会产生另一种死锁,该场景无法通过手工复现,只有高并发场景下才有可能复现。

该死锁对应的日志这里就不贴出了,与上一个死锁的核心差别是事务2等待的锁从S锁换成了X锁,也就是lock_mode X locks gap <a href="http://www.php.cn/java/java-Before.html" target="_blank">before</a> rec insert intention waiting

我们还是通过表格来详细说明该死锁产生的流程:

步骤 事务1 事务2
1
begin
2
delete from test where a = 2; 执行成功,事务2占有a=2下的X锁,类型为记录锁。
3 begin
4
【insert第1阶段】insert into test (id, a) values (10, 2); 事务2申请S锁进行duplicate key进行检查。检查成功。
5 delete from test where a = 2; 事务1希望申请a=2下的X锁,但是由于事务2已经申请了一把X锁,两把X锁互斥,所以X锁申请进入锁请求队列。
6 出现死锁,事务1权重较小,所以被选择回滚(成为牺牲品)。 【insert第2阶段】insert into test (id, a) values (10, 2); 事务2开始插入数据,S锁升级为X锁,类型为insert intention。同理,X锁进入队列排队,形成循环等待,死锁产生。


总结

排查死锁时,首先需要根据死锁日志分析循环等待的场景,然后根据当前各个事务执行的SQL分析出加锁类型以及顺序,逆向推断出如何形成循环等待,这样就能找到死锁产生的原因了。

Atas ialah kandungan terperinci Mysql一次死锁排查过程的全纪录分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna