cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法

近期开发的系统中使用MySql作为数据库,由于数据涉及到Money,所以不得不慎重。同时,用户对最大访问量也提出了要求。为了避免Mysql成为性能瓶颈并具备很好的容错能力,特此实现主从热备和读写分离。在此简做纪要,以备日后所用!

一、配置主从

条件:两台PC,IP分别为192.168.168.253,192.168.168.251。两台PC上的Mysql版本为5.0。253上的Mysql为Master,251上的Mysql为Slave。

1、主数据库服务器配置

进入主数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:

#数据库ID号, 为1时表示为Master,其中master_id必须为1到232–1之间的一个正整数值; 
server-id = 1
#启用二进制日志;
log-bin=mysql-bin
#需要同步的二进制数据库名;
binlog-do-db=minishop
#不同步的二进制数据库名,如果不设置可以将其注释掉;
binlog-ignore-db=information_schema
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=personalsite
binlog-ignore-db=test
#设定生成的log文件名;
log-bin="D:/Database/materlog"
#把更新的记录写到二进制文件中;
log-slave-updates

保存文件。重启Mysql服务。

进入从数据库服务器安装目录,打开my.ini,在文件末尾增加如下配置:

#如果需要增加Slave库则,此id往后顺延;
server-id = 2  
log-bin=mysql-bin
#主库host
master-host = 192.168.168.253
#在主数据库服务器中建立的用于该从服务器备份使用的用户
master-user = forslave
master-password = ******
master-port = 3306
#如果发现主服务器断线,重新连接的时间差;
master-connect-retry=60
#不需要备份的数据库; 
replicate-ignore-db=mysql
#需要备份的数据库
replicate-do-db=minishop
log-slave-update

保存文件。重启Mysql服务。

进入主数据库服务器,创建上面备份使用的用户名和密码,同时授权replication slave,super和reload

mysql>grant replication slave,super,reload on minishop.* to forslave@192.168.168.251 identified by '******';

进入从数据库服务器,启动Slave。

mysql>slave start;
mysql>show slave status\G;

测试:进入主数据库服务器,在Minishop中某张表中插入一条数据,然后到从数据库服务器中查看是否含有刚刚插入的数据。完毕!

备注:1)运行配置后的主数据库服务器先于从数据库服务器,这样运行从数据库服务器时,主库的 File 和 Position 与 从库的上设置Master_Log_File、Read_Master_Log_Pos 就会一致。否则,可能出现不一致的情况。这也可以通过命令调整。

2)如果发现主从复制失败时,可以先关闭从数据库服务器,然后删除从数据库服务器中data目录下relay-log.info,hosname-relay-bin*,master.info等文件,重启从服务器。

二、读写分离配置

本想采用Mysql Proxy来实现读写分离,奈何其使用的lua脚本着实让人头痛,最后决定采用国人开发的开源数据库代理中间件Amoeba。使用Amoeba,只需要简单的xml配置,就可以很容易地实现读写分离。

Amoeba处于应用程序和数据库服务器之间,充当一个中间代理层。其支持负载均衡、高可用性、Query过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。功能很强大。

Amoeba默认的端口为8066,实现了Mysql协议。应用程序中只需要修改一个数据库连接就可以实现采用Amoeba来代理数据库访问。比如:java应用中,假如你原来的jdbc连接字符串为:jdbc:mysql://192.168.168.42:3306/minishop,那么现在,你想使用Amoeba作为数据库访问代理,则只需要将上面连接字符串改为如下(假如Amoeba所在机子IP为192.168.168.88):jdbc:mysql://192.168.168.88:8066/minishop。Amoeba透明性做的很赞。

主要还是配置Amoeda,但是配置也是相当的简单。基本只需要配置两个文件:conf\dbServers.xml和conf\amoeba.xml。配置中各项的含义,可以参考amoeda中文指南,这里不做过多解释。仅记录下配置。

dbServers.xml主要配置

<amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

		<!-- 
			Each dbServer needs to be configured into a Pool,
			If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
			 add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
			 such as &#39;multiPool&#39; dbServer   
		-->
		
	<dbServer name="abstractServer" abstractive="true">
		<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
			<property name="manager">${defaultManager}</property>
			<property name="sendBufferSize">64</property>
			<property name="receiveBufferSize">128</property>
				
			<!-- mysql port -->
			<property name="port">3306</property>
			
			<!-- mysql schema -->
			<property name="schema">minishop</property>
			
			<!-- mysql user -->
			<property name="user">chenjie</property>
			
			<!--  mysql password -->
			<property name="password">chenjie</property>

		</factoryConfig>

		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
			<property name="maxActive">500</property>
			<property name="maxIdle">500</property>
			<property name="minIdle">10</property>
			<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
			<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
			<property name="testOnBorrow">true</property>
			<property name="testWhileIdle">true</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>

	<dbServer name="master"  parent="abstractServer">
		<factoryConfig>
			<!-- mysql ip -->
			<property name="ipAddress">192.168.168.253</property>
		</factoryConfig>
	</dbServer>

	<dbServer name="slave1"  parent="abstractServer">
		<factoryConfig>
			<!-- mysql ip -->
			<property name="ipAddress">192.168.168.119</property>
		</factoryConfig>
	</dbServer>

	<dbServer name="slave2"  parent="abstractServer">
		<factoryConfig>
			<!-- mysql ip -->
			<property name="ipAddress">192.168.168.251</property>

		</factoryConfig>
	</dbServer>
	
	<dbServer name="multiPool" virtual="true">
		<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
			<!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
			<property name="loadbalance">1</property>
			
			<!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 -->
			<property name="poolNames">slave1,slave2</property>
		</poolConfig>
	</dbServer>
		
</amoeba:dbServers>

amoeba.xml配置:

<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

	<proxy>
	
		<!-- service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
		<service name="Amoeba for Mysql" class="com.meidusa.amoeba.net.ServerableConnectionManager">
			<!-- port -->
			<property name="port">8066</property>
			
			<!-- bind ipAddress -->

			<property name="ipAddress">192.168.168.253</property>

			
			<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
			
			<property name="connectionFactory">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlClientConnectionFactory">
					<property name="sendBufferSize">128</property>
					<property name="receiveBufferSize">64</property>
				</bean>
			</property>
			
			<property name="authenticator">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.mysql.server.MysqlClientAuthenticator">
					
					<property name="user">chenjie</property>
					
					<property name="password">chenjie</property>
					
					<property name="filter">
						<bean class="com.meidusa.amoeba.server.IPAccessController">
							<property name="ipFile">${amoeba.home}/conf/access_list.conf</property>
						</bean>
					</property>
				</bean>
			</property>
			
		</service>
		
		<!-- server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service -->
		<service name="Amoeba Monitor Server" class="com.meidusa.amoeba.monitor.MonitorServer">
			<!-- port -->
			<!--  default value: random number
			<property name="port">9066</property>
			-->
			<!-- bind ipAddress -->
			<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
			<property name="daemon">true</property>
			<property name="manager">${clientConnectioneManager}</property>
			<property name="connectionFactory">
				<bean class="com.meidusa.amoeba.monitor.net.MonitorClientConnectionFactory"></bean>
			</property>
			
		</service>
		
		<runtime class="com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext">
			<!-- proxy server net IO Read thread size -->
			<property name="readThreadPoolSize">20</property>
			
			<!-- proxy server client process thread size -->
			<property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
			
			<!-- mysql server data packet process thread size -->
			<property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
			
			<!-- per connection cache prepared statement size  -->
			<property name="statementCacheSize">500</property>
			
			<!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
			<property name="queryTimeout">60</property>
		</runtime>
		
	</proxy>
	
	<!-- 
		Each ConnectionManager will start as thread
		manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
	-->
	<connectionManagerList>
		<connectionManager name="clientConnectioneManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
			<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.ConnectionManager</property>
			<!-- 
			  default value is avaliable Processors 
			<property name="processors">5</property>
			 -->
		</connectionManager>
		<connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
			<property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>
			
			<!-- 
			  default value is avaliable Processors 
			<property name="processors">5</property>
			 -->
		</connectionManager>
	</connectionManagerList>
	
		<!-- default using file loader -->
	<dbServerLoader class="com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader">
		<property name="configFile">${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
	</dbServerLoader>
	
	<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
		<property name="ruleLoader">
			<bean class="com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader">
				<property name="ruleFile">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
				<property name="functionFile">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
			</bean>
		</property>
		<property name="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
		<property name="LRUMapSize">1500</property>

		<property name="defaultPool">master</property>
		

		<property name="writePool">master</property>
		<property name="readPool">multiPool</property>

		<property name="needParse">true</property>
	</queryRouter>
</amoeba:configuration>

至此,Mysql主从热备和读写分离配置完毕。但是,具体应用到生产环境究竟如何,还有待测试和考察。后来测试一主多从,又加入了一台Mysql从数据库服务器,这就是为什么上面amoeba配置中多了一个IP为119的原因。


Atas ialah kandungan terperinci MySQL之-基于amoeba的一主多从读写分离配置方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Huraikan tahap pengasingan urus niaga SQL yang berbeza (baca yang tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, bersiri) dan implikasinya dalam MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanMySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan PilihanApr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular