1.在循环中提交的问题
很多开发人员非常喜欢在循环中进行事务提交,下面演示一个他们经常写的一个存储过程示例,如下所示:
DROP PROCEDURE IF EXISTS load1;CREATE PROCEDURE load1(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; COMMIT; SET s=s+1; END WHILE;END;
在上面的例子中,是否加上commit命令并不是关键。由于MySQL innodb的存储引擎默认为自动提交,因此去掉存储过程中的commit结果是一样的。如下所示,下面也是另一个容易被开发人员忽视的问题:
DROP PROCEDURE IF EXISTS load2; CREATE PROCEDURE load2(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE;END;
不论上面哪个存储过程,当发生错误时,数据库会停留在一个未知的位置。例如我们要插入10000条数据,但是在插入5000条时发生了错误,然而这5000条已经存放在了数据库中,我们如何处理?另外一个是性能问题,上面的两个存储过程都不会比下面的这个存储过程快,因为下面这个是将insert放在了一个事务中:
DROP PROCEDURE IF EXISTS load3; CREATE PROCEDURE load3(count INT UNSIGNED)BEGIN DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1; DECLARE c CHAR(80) DEFAULT REPEAT('a',80); START TRANSACTION; WHILE s <= count DO INSERT INTO t1 select NULL,c; SET s=s+1; END WHILE; COMMIT;END;
对于上面三个存储过程,我们分别插入100万数据来比较执行时间,如下所示,显然可以看到第三种方法要快很多,这是因为每次提及都要写一次重做日志,所以load1和load2实际写了100万次重做日志。对于存储过程load3,我们只写了1次重做日志。
先准备一个测试表
CREATE TABLE `t1` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`name` varchar(500) NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ;
执行测试
09:50:44 test> call load1(1000000); Query OK, 0 rows affected (1 min 4.90 sec)09:54:23 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)09:54:25 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (1 min 3.38 sec)09:55:32 test> truncate table t1; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)09:55:58 test> call load3(1000000); Query OK, 0 rows affected (33.90 sec)
对于第二个存储过程load2,我们也可以人为的开启下事务,同样可以达到存储过程load3的效果,执行时间如下所示:
09:57:42 test> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)09:57:46 test> call load2(1000000); Query OK, 1 row affected (34.08 sec)09:58:26 test> commit; Query OK, 0 rows affected (0.76 sec)
2.关于使用自动提交
在一些特殊场景下,有时候自动提交不一定是个好的事情, 如我们上面讲到的循环提交的问题,MySQL数据库默认是自动提交(autocommit)。可以通过如下方式来改变MySQL的提交方式:
10:35:34 test> SET AUTOCOMMIT=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
也可以使用START TRANSATION或者BEGIN显示的开启一个事务。MySQL会自动执行
SET AUTOCOMMIT=0,并在COMMIT或ROLLBACK结束一个事务后执行SET AUTOCOMMIT=1 。
3.使用自动回滚处理异常 当存储过程发生异常的时候怎么办,Innodb存储引擎支持通过一个HANDLER来进行事务的自动回滚操作。如在存储过程中发生错误会自动进行回滚操作。如下面一个示例:
CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION ROLLBACK; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT;END;
测试表如下
CREATE TABLE `b` ( `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`a`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
执行上面的存储过程,因此会在插入第二个记录1时发生错误,但是因为启用了自动回滚操作,这个存储过程执行结果如下:
10:09:46 test> call sp_auto_rollback_demo; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)10:10:04 test> select * from b;Empty set (0.00 sec)
看起来没有问题,运行比较正常,但是在执行sp_auto_rollback_demo的时候是执行成功了还是失败了?对此,我们可以进行如下处理,示例如下:
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_auto_rollback_demo;CREATE PROCEDURE sp_auto_rollback_demo()BEGIN DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK; SELECT -1; END; START TRANSACTION; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 2; INSERT INTO b select 1; INSERT INTO b select 3; COMMIT; SELECT 1;END;
当发生错误时,先回滚然后返回-1,表示运行发生了错误。返回1表示运行正常。运行结果如下:
10:16:19 test> call sp_auto_rollback_demo\G*************************** 1. row ***************************-1: -1 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 10:16:35 test> select * from b; Empty set (0.00 sec)
以上就是MySQL Innodb事务编程问题和处理的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)