Pengenalan
Pengiraan operasi adalah tugas yang sama dalam analisis data. Dalam SQL Server, terdapat banyak cara untuk mencapai matlamat ini, termasuk menggunakan fungsi tetingkap, sub -query yang berkaitan, dan penyelesaian berasaskan kursor. "JUXU Menetapkan Kemahiran" adalah kaedah perbincangan. Teknologi ini melibatkan memasukkan garisan ke dalam jadual sementara dengan operasi kosong, mengemas kini jadual dalam urutan tertentu, dan akhirnya memilih jumlah operasi yang dikemas kini.
Keterampilan ayat set agregat
Pertanyaan berikut menggunakan kemahiran kalimat set agregat untuk mengira jumlah operasi:
Kaedah ini dianggap cekap kerana ia dikemas kini dalam urutan yang dicari. Walau bagaimanapun, orang bimbang tentang kebolehpercayaan mereka dalam semua adegan.Kaedah alternatif untuk mengagregatkan kemahiran pernyataan
INSERT INTO @AnotherTbl(id, somedate, somevalue, runningtotal) SELECT id, somedate, somevalue, null FROM TestTable ORDER BY somedate DECLARE @RunningTotal int SET @RunningTotal = 0 UPDATE @AnotherTbl SET @RunningTotal = runningtotal = @RunningTotal + somevalue FROM @AnotherTbl
<.> 1. Fungsi tetingkap:
SQL Server 2012 memperkenalkan klausa lebih untuk membolehkan fungsi tetingkap penggunaan (seperti jumlah dengan pengagregatan kumulatif). Ini menghapuskan keperluan untuk operasi permukaan tambahan, dan memudahkan pertanyaan:
<.> 2. sub -query yang berkaitan boleh digunakan untuk mengambil operasi setiap baris:
<.> 3.
SELECT somedate, somevalue, SUM(somevalue) OVER(ORDER BY somedate) AS RunningTotal FROM TestTablekursor menyediakan mekanisme untuk pemprosesan secara beransur -ansur (dalam urutan tertentu). Penyelesaian Pengiraan Berasaskan Kursor Berikut Kursor Jumlah:
Kesimpulan
Dalam SQL Server, jumlah kaedah mengira operasi operasi bergantung kepada faktor -faktor seperti saiz data, keperluan prestasi, dan versi SQL Server. "Kemahiran ayat penetapan agregat" masih merupakan pilihan yang boleh dilaksanakan untuk kemas kini kecekapan tinggi, dan fungsi tetingkap menyediakan tatabahasa yang lebih langsung dalam versi SQL Server yang lebih baru. Pertimbangkan penyelesaian sub -query dan kursor yang berkaitan untuk mencapai fleksibiliti dan kawalan. Adalah disyorkan untuk melaksanakan ujian penanda aras untuk menentukan cara terbaik dalam senario tertentu.
SELECT somedate, somevalue, ( SELECT SUM(somevalue) FROM TestTable b WHERE b.somedate < a.somedate ) AS RunningTotal FROM TestTable a
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara mengira jumlah yang berkesan dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma