Pada suatu hari, perdebatan hangat—hampir pergaduhan—tercetus dalam kalangan pembangun berkenaan kelebihan PostgreSQL berbanding MySQL.
Argumen Memihak kepada PostgreSQL
- Pematuhan SQL Dipertingkat: Lebih tegas mematuhi piawaian SQL berbanding MySQL.
- Keupayaan Prosedur Tersimpan Terperinci: Menawarkan sokongan prosedur tersimpan yang unggul dengan caching pelan pelaksanaan terbina dalam.
- Pemprosesan Pertanyaan Dioptimumkan: Menyediakan kefungsian gabungan jadual yang mantap, pengoptimum pertanyaan yang canggih, pelbagai jenis indeks yang lebih luas (B-tree, hash, GIN, GiST) dan cemerlang dalam mengendalikan pertanyaan yang kompleks.
- Jadual Timbunan Boleh Skala: Menggunakan jadual timbunan (tidak seperti jadual tersusun indeks MySQL), memudahkan pengurusan set data yang lebih besar.
- Replikasi Fizikal yang Cekap: Replikasi fizikal berasaskan WAL PostgreSQL mengatasi replikasi logik binlog MySQL dari segi ketekalan, kelajuan dan penggunaan sumber.
- Overhed Penguncian Dikurangkan: Menghapuskan overhed yang dikaitkan dengan seni bina enjin storan boleh pasang MySQL (cth., perbalahan kunci InnoDB).
- Keserasian Cloud-Native: Bersepadu dengan lancar dengan Supabase untuk penggunaan awan yang mudah.
Argumen Memihak kepada MySQL
- MVCC yang berkesan: MVCC segmen rollback InnoDB mengelakkan overhed penyedutan berasaskan XID PostgreSQL (mencegah kembung meja dan kunci yang disebabkan oleh vakum).
- Prestasi Utama Utama: Jadual tersusun indeks memberikan prestasi luar biasa untuk operasi CRUD kunci utama.
- Pengoptimum Selaras: Pengoptimum yang dipermudahkan, jadual sistem dan pengendali menyumbang kepada pelaksanaan pertanyaan ringkas yang pantas.
- Pembahagian Berskala: Mengendalikan sebilangan besar partition dengan lebih berkesan daripada kaedah berasaskan warisan PostgreSQL.
- Enjin Storan Serbaguna: Menyokong enjin boleh pasang (cth., InnoDB untuk OLTP, MyISAM untuk beban kerja intensif baca).
- Keberkesanan Kos: MySQL pengehosan sendiri menawarkan kawalan kos yang lebih baik berbanding kos awan Supabase/PostgreSQL yang berpotensi lebih tinggi pada skala.
Perspektif Saya
Perdebatan "PostgreSQL lwn. MySQL" adalah serupa dengan memilih antara Scarlett Johansson dan Emma Watson—pembangun yang berpengalaman memahami bahawa tidak perlu memilih satu sahaja.
"Tetapi menguruskan penempatan adalah menyusahkan!" anda mungkin berkata. Masukkan ServBay, timbunan pembangunan pilihan saya. Gunakan pangkalan data SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) dalam masa kurang dari 30 saat.
Kini anda mempunyai Johansson, Watson, dan Gal Gadot. Gabungan yang benar-benar hebat!
Memahami ServBay
Ikhtisar ringkas ServBay:
ServBay ialah persekitaran pembangunan bersepadu yang menggabungkan PHP dan Node.js. Dengan satu klik, anda boleh memasang persekitaran ini dan menukar antara versi yang berbeza dengan mudah. Ia juga menyokong pelayan Caddy dan Nginx, bersama-sama dengan pelbagai pangkalan data SQL (MySQL, PostgreSQL) dan NoSQL (MongoDB). Semua persediaan dan penukaran persekitaran diuruskan melalui antara muka grafik yang mesra pengguna, menjadikannya sesuai untuk pemula dan pembangun yang memilih untuk mengelakkan konfigurasi yang rumit. Fokus pada pengekodan, bukan persediaan pelayan.
ServBay menawarkan banyak ciri di luar apa yang disenaraikan di sini. Muat turun dan terokai keupayaannya!
Pemikiran Penutup
PostgreSQL dan MySQL hanyalah alatan. Pilih yang paling sesuai untuk projek anda. Selamat mengekod!
Atas ialah kandungan terperinci Adakah PostgreSQL Lebih Baik Daripada MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft