cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Menghimpun dan Menggabungkan Berbilang Baris secara Dinamik dengan Berbilang Lajur dalam SQL?

How to Dynamically Group and Merge Multiple Rows with Multiple Columns in SQL?

Pengumpulan dinamik dan penggabungan berbilang baris dan lajur dalam SQL

Apabila bekerja dengan data jadual, anda selalunya perlu mengumpulkan rekod berdasarkan satu atau lebih lajur dan menggabungkan hasil menjadi satu baris dengan berbilang lajur. Ini amat berguna apabila berurusan dengan pelbagai nilai yang dikaitkan dengan setiap kumpulan.

Andaikan anda mempunyai jadual yang mengandungi keputusan ujian, di mana setiap baris mewakili jenis ujian tertentu dan hasil yang sepadan. Sebagai contoh, jadual "Keputusan" mungkin mempunyai skema berikut:

CREATE TABLE Result(
  WorkOrder varchar(10),
  TestType varchar(20),
  Result decimal(10,2)
);

dan data berikut:

INSERT INTO Result (WorkOrder, TestType, Result) VALUES 
('HP19002316','VitaminA', 10.3),
('HP19002316','VitaminA', 11.3),
('HP19002316','VitaminA', 12.3),
('HP19002316','VitaminB', 13.4),
('HP19002316','VitaminB', 14.4),
('HP19002316','VitaminC', 15.5),
('HP19002316','VitaminD', 17.0)

Untuk mengumpulkan hasil ini mengikut "TestType" dan mencipta baris baharu dengan berbilang lajur untuk setiap hasil, kami boleh menggunakan operasi "Crosstab" atau "Pivot". Satu pendekatan ialah menggunakan fungsi "ROW_NUMBER" untuk memberikan nombor jujukan kepada setiap hasil dalam kumpulan dan kemudian menggunakan pengagregatan bersyarat untuk mengekstrak nilai yang diperlukan.

WITH RNs AS(
    SELECT WorkOrder,
           TestType,
           Result,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN
    FROM dbo.Result)
SELECT WorkOrder,
       TestType,
       MAX(CASE RN WHEN 1 THEN Result END) AS Result1,
       MAX(CASE RN WHEN 2 THEN Result END) AS Result2,
       MAX(CASE RN WHEN 3 THEN Result END) AS Result3
FROM RNs R
GROUP BY WorkOrder,
         TestType;

Pertanyaan ini akan menghasilkan output berikut:

<code>WorkOrder       TestType        Result1   Result2  Result3 
==========================================================
HP19002316      VitaminA        10.3        11.3    12.3    
HP19002316      VitaminB        13.4        14.4    NULL
HP19002316      VitaminC        15.5        NULL    NULL
HP19002316      VitaminD        17.0        NULL    NULL</code>

Walau bagaimanapun, kaedah ini terhad kepada bilangan keputusan tetap. Untuk mencipta penyelesaian dinamik yang boleh menampung sebarang bilangan hasil, kami boleh menggunakan teknik yang dipanggil "jadual pengiraan gunaan silang."

DECLARE @SQL nvarchar(MAX),
        @CRLF nchar(2) = NCHAR(13) + NCHAR(10),
        @MaxTally int;

SELECT @MaxTally = MAX(C)
FROM (SELECT COUNT(*) AS C
      FROM dbo.Result
      GROUP BY WorkOrder,
               TestType) R;

WITH N AS(
    SELECT N
    FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)),
Tally AS(
    SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I
    FROM N N1, N N2) 
SELECT @SQL = N'WITH RNs AS(' + @CRLF +
              N'    SELECT WorkOrder,' + @CRLF +
              N'           TestType,' + @CRLF +
              N'           Result,' + @CRLF +
              N'           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN --ORDER BY 应为您的 ID/始终递增列' + @CRLF +
              N'    FROM dbo.Result)' + @CRLF +
              N'SELECT WorkOrder,' + @CRLF +
              N'       TestType,' + @CRLF +
              --由于不知道 SQL Server 版本,因此使用 FOR XML PATH
              STUFF((SELECT N',' + @CRLF +
                            CONCAT(N'       MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I)
                     FROM Tally T
                     ORDER BY T.I ASC
                     FOR XML PATH(N''),TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF +
              N'FROM RNs R' + @CRLF +
              N'GROUP BY WorkOrder,' + @CRLF +
              N'         TestType;';

PRINT @SQL; --您的好朋友。

EXEC sys.sp_executesql @SQL;

Pertanyaan ini menggunakan "jadual kira" untuk mencipta jujukan integer yang menjana pernyataan SQL secara dinamik berdasarkan bilangan maksimum hasil dalam jadual. Teknik ini membolehkan sebarang bilangan hasil digabungkan menjadi satu baris.

Dengan menggunakan kaedah ini, anda boleh mengumpulkan dan menggabungkan data jadual dengan berkesan ke dalam format yang lebih berstruktur dan bermakna, memudahkan analisis dan visualisasi data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpun dan Menggabungkan Berbilang Baris secara Dinamik dengan Berbilang Lajur dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Terangkan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanMySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data vs Bahasa PengaturcaraanApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLMySQL: Menguruskan data dengan arahan SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

Tujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanTujuan Mysql: Menyimpan dan Menguruskan Data dengan berkesanApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

SQL dan MySQL: Memahami hubunganSQL dan MySQL: Memahami hubunganApr 16, 2025 am 12:14 AM

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan (jenis, kunci, baris, tambahan)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apakah status sementara dalam menjelaskan dan bagaimana untuk mengelakkannya?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.